Chương 2 PHƯƠNG PHÁP GIẤU TIN TRONG ÂM THANH
2.2. Đánh giá các phương pháp giấu tin trong âm thanh
Để đánh giá hiệu năng của các kỹ thuật giấu tin trong âm thanh, chúng ta thường dựa vào tỉ lệ có thể cảm nhận và tỉ lệ có thể phát hiện.
2.2.1. Đánh giá bằng các độ đo 2.2.1.1. Độ đo SNR 2.2.1.1. Độ đo SNR
Để đánh giá khả năng cảm nhận ta dựa vào tham số là segSNR (segmental signal – to – noise ratio). Giá trị của segSNR chỉ số lượng thay đổi trên dữ liệu chứa do chèn âm dữ liệu mật vào và được tính theo thang độ decibel. Trong dữ liệu âm thanh, giá trị SNR dưới 20 dB thường được xem là nhiễu trong khi giá trị SNR từ 20 dB hàm ý rằng chất lượng âm thanh được đảm bảo.
Độ đo SNR được tính như sau: 𝑆𝑅𝑁 = 10 log10 ∑𝑁𝑖=0𝑥(𝑖)2
∑𝑁 [𝑥(𝑖)−𝑦(𝑖)]2 𝑖=0
(2.5)
Trong công thức trên, x (n) thể hiện âm thanh gốc và y(n) thể hiện âm thanh chứa tin giấu.
2.2.1.2. Độ đo NCC (Normalized Cross Correlation)
NCC dùng để đo độ tương quan giữa hai chuỗi số, có thể dùng để đo độ tương quan giữa âm thanh gốc và âm thanh có chứa tin, hoặc chuỗi bit được giấu và chuỗi bit nhận được.
Cơng thức để tính NCC như sau: 𝑁𝐶𝐶 = 1
n∗ ∑ [𝑥(𝑖)∗ 𝑦(𝑖)]
[𝑥(𝑖)]2 𝑛
i=1 (2.6)
trong đó 𝑥(𝑖) là chuỗi số gốc và y(𝑖) là chuỗi nhận được có các thay đổi trên chuỗi dữ liệu gốc.
Giá trị của NCC nằm trong khoảng từ 0 đến 1. Nếu giá trị này càng gần 1 chứng tỏ hai chuỗi càng giống nhau.
2.2.2. Đánh giá bằng các phần mềm phát hiện tin
Có thể dùng các phần mềm phát hiện tin để đánh giá các kỹ thuật giấu tin. Rất nhiều phần mềm phát hiện tin giấu trong ảnh đã được phát triển nhưng số phần mềm
phát hiện tin giấu trong audio thì chưa nhiều. Ba phần mềm tiêu biểu phát hiện tin trong âm thanh là HITIT, Stego-Suite và Stegsecret. HITIT được phát triển bởi Yavanoglu U và các cộng sự, thực hiện phát hiện tin giấu trong tệp wav. Stego-Suite là sản phẩm thương mại của công ty Allien và Stegsecret là sản phẩm mã nguồn mở được phát triển bởi Alfonso Moz. Nếu như kỹ thuật giấu của chúng ta khơng vượt qua được một phần mềm phát hiện tin giấu thì khơng thể nói kỹ thuật giấu là an toàn.
2.2.3. Đánh giá bằng bảng đánh giá ODG (Object Difference Grade)
Bảng đánh giá ODG được đề xuất bởi hiệp hội viễn thông quốc tế ITU (International Telecommunication Union) [47]. Đây là kỹ thuật chủ quan, dựa vào cảm nhận của con người. Bảng ODG gồm có 5 tiêu chí tương ứng với 5 mức điểm khác nhau. Chi tiết các tiêu chí trong bảng 2.2.
Bảng 2.2. Các tiêu chí đánh giá theo thang ODG
Mô tả sự thay đổi trên dữ liệu gốc ODG
Không cảm nhận được 0.0
Cảm nhận được, nhưng khơng gây khó chịu −1.0
Hơi gây khó chịu −2.0
Gây khó chịu −3.0
Rất khó chịu −4.0