D trên cơ sở dựa vào việc cải tiến và phát triển thuật toán CHARM.
4.1.3.1.Chỉ định mơ hình
4.3. Ứng dụng luật kết hợp mẫu âm và mô hình hồi quy chuyển tiếp trơn trong xây dựng mơ hình dự báo chỉ số giá tiêu dùng (CPI)
trơn trong xây dựng mơ hình dự báo chỉ số giá tiêu dùng (CPI)
Năm 2008 là năm lạm phát ở Việt Nam tăng cao kỷ lục, giá cả hàng hóa biến
động bất thường. Dù tỷ lệ lạm phát đã được kiềm chế trong năm 2009 nhưng lại
tăng lên trong 2010 và đặc biệt tăng cao trong nửa đầu năm 2011. Để ổn định kinh
tế vĩ mơ, việc bình ổn giá và kiềm chế lạm phát càng trở nên cần thiết và cấp bách. Chỉ số đo lường lạm phát của một nền kinh tế thường là chỉ số giảm phát GDP dựa trên tính tốn của tổng sản phẩm quốc nội, nhưng cũng có thể là chỉ số giá hàng hóa (CPI), hay chỉ số giá hàng sản xuất (PPI), hay chỉ số giá hàng bán (WPI),... Mơ hình dự báo lạm phát của các chỉ số này trong các quốc gia khác nhau là rất khác nhau ngay cả khi chúng cùng được xây dựng bởi một phương pháp.
Các nước có nền kinh tế phát triển sử dụng mơ hình chuyển tiếp trơn để xây dựng mơ hình dự báo lạm phát cho chỉ số CPI, ở đây chỉ số CPI được xem như một chỉ số kinh tế có mối quan hệ với các chỉ số khác như tỷ lệ tăng GDP, tỷ lệ thất nghiệp, tỷ giá quy đổi tiền tệ, chỉ số giá xuất nhập khẩu,.... Phân tích chuyển tiếp
trơn được sử dụng để xác định đường chuyển tiếp trong xu hướng của chuỗi giá, đặc biệt là tốc độ chuyển tiếp và điểm trung vị của quá trình động này, giữa hai chế độ chính sách tiền tệ.
Ở Việt Nam chỉ số lạm phát được tính dựa trên chỉ số giá tiêu dùng CPI. Vì
vậy mơ hình dự báo chỉ số CPI cũng sẽ là mơ hình dự báo lạm phát. Biến động giá cả của các sản phẩm hàng hoá và dịch vụ là những hiện tượng kinh tế - xã hội khá phổ biến. Người ta đã nghiên cứu và xác định được các yếu tố kinh tế, xã hội chủ
yếu có tác động đến việc hình thành và biến động giá cả. Tuy nhiên những câu hỏi như “sự biến động giá của nhóm mặt hàng này có tác động, ảnh hưởng thế nào đến sự biến động giá của nhóm mặt hàng khác”, “sự biến động giá cả của những mặt
hàng nào ảnh hưởng nhiều nhất đến chỉ số CPI” vẫn là những câu hỏi mở, chưa
được chú trọng và kết quả nghiên cứu còn hết sức hạn chế. Mục đích nghiên cứu
phần này của chúng tơi nhằm góp phần trả lời cho câu hỏi trên. Cụ thể chúng tôi đề xuất cách kết hợp kỹ thuật phát hiện luật kết hợp để tìm ra mối quan hệ giữa chỉ số
113
CPI và giá cả của các mặt hàng, tiếp sau đó sẽ ứng dụng mơ hình hồi quy chuyển
tiếp trơn phân tích mối quan hệ về biến động giá cả của một số sản phẩm hàng hóa với chỉ số CPI và xây dựng mơ hình dự báo chỉ số CPI.
Quy trình xây dựng mơ hình dự báo chỉ số CPI cũng được thực hiện qua 2 giai
đoạn. Giai đoạn 1 nhằm phát hiện các luật kết hợp biểu diễn mối tương quan giữa
chỉ số CPI với giá của các mặt hàng. Giai đoạn 2 nhằm xây dựng các mơ hình dự
báo chỉ số CPI dựa trên mơ hình hồi quy chuyển tiếp trơn phi tuyến và một số quan hệ được phát hiện ở Giai đoạn 1.