Chương 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. ĐO LƯỜNG CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNGĐẾN TUÂN THỦTHUẾ XUẤT
4.3.4. Phân tích các yếu tố ảnh hưởngđến tuân thủthuế
4.3.4.1. Phương trình hồi quy tổng quát
Nhằm kiểm định các giả thiết nghiên cứu và mơ hình nghiên cứu điều chỉnh sau kiểm định thang đo như trình bày ở phần trên, đồng thời xác định yếu tố nào trong các yếu tố có ảnh hưởng đến tuân thủ thuế xuất nhập khẩu, mức độ và chiều tác động, phương trình hồi quy tuyến tính được sử dụng như sau:
Y = b0 + b1F1 + b2F2 + b3F3 + b4F4 + b5F5+ ei (4.1) 4.3.4.2. Kiểm định hệ số hồi quy
Kết quả hồi quy tại bảng 4.12 cho thấy có 4 biến độc lập F1, F2, F4, F5 đều có mức ý nghĩa (Sig.) nhỏ hơn 0,01. Như vậy, các biến độc lập F1, F2, F4, F5 tương quan có ý nghĩa thống kê với biến phụ thuộc Y với độ tin cậy 99%.
Riêng biến F3 có Sig. = 0,23 > 0,05 nên biến F3 khơng có ý nghĩa về mặt thống kê, bị loại khỏi mơ hình hồi quy.
H4 H3 H2
KIỂM TRA THUẾ VÀ HÌNH PHẠT
THUẾ SUẤT VÀ KÊ KHAI THUẾ
KIẾN THỨC THUẾ VÀ TÌNH TRẠNG TÀI CHÍNH NHẬN THỨC CƠNG BẰNG
VÀ CHI TIÊU CHÍNH PHỦ
TUÂN THỦ THUẾ CỦA DOANH NGHIỆP
H1
HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG CỦA CƠ QUAN THUẾ
Bảng 4.12: Kết quả phân tích hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến tuân thủ thuế Biến độc lập Hệ số Biến độc lập Hệ số hồi quy Độ lệch chuẩn Giá trị kiểm định t Mức ý nghĩa Độ phóng đại phương sai (VIF) Hằng số -0,00 0,042 0,000 1,000
F1- Kiểm tra thuế và hình phạt 0,469 0,042 11,217 0,000 1,000 F2- Thuế suất và kê khai thuế 0,226 0,042 5,399 0,000 1,000 F3- Nhận thức công bằng và
chi tiêu chính phủ 0,050 0,042 1,204 0,230 1,000 F4-Kiến thức thuế và tình
trạng tài chính 0,512 0,042 12,230 0,000 1,000 F5- Hiệu quả hoạt động của cơ
quan thuế 0,166 0,042 3,972 0,000 1,000
R2 hiệu chỉnh 0,555
Giá trị kiểm định-F tổng thể của mơ hình 64,353
Sig F 0,000
Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích số liệu phỏng vấn năm 2016
4.3.4.3. Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Mức độ giải thích của mơ hình được biểu thị thơng qua hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square). Kết quả hồi quy tính tốn được hệ số R2 hiệu chỉnh là 0,555 – nghĩa là các biến độc lập trong mơ hình giải thích được 55,5% thay đổi trong tn thủ thuế xuất nhập khẩu của doanh nghiệp.
Mức độ phù hợp của mơ hình được kiểm định thơng qua kết quả kiểm định F trong phân tích ANOVA cho thấy mức ý nghĩa (Sig.) = 0,00 < 0,05 nên có thể kết luận rằng mơ hình đưa ra phù hợp với dữ liệu thực tế.
4.3.4.4. Kiểm định hiện tượng phương sai phần dư thay đổi
Sử dụng kiểm định Spearman để kiểm tra số dư được chuẩn hóa. Các hệ số tương quan hạng Spearman đều có mức ý nghĩa > 0,05 (bảng 4.13): Phương sai của phần dư không thay đổi. Như vậy, qua kiểm định đối với mơ hình hồi quy vừa trình bày ở trên cho thấy mơ hình đưa ra là phù hợp cho việc ước lượng tương quan giữa các yếu tố ảnh hưởng và tính tuân thủ thuế xuất nhập khẩu của doanh nghiệp, đồng
thời và các biến đều có ý nghĩa thống kê gồm: F1- Kiểm tra thuế và hình phạt, F2- Thuế suất và kê khai thuế, F4 - Kiến thức thuế và tình trạng tài chính, F5 - Hiệu quả hoạt động của cơ quan thuế.
Bảng 4.13: Kết quả kiểm định Spearman’s phương sai phần dư
F1 F2 F4 F5 F1 Hệ số tương quan 1,000 -0,081 -0,096 0,084 Sig. (2 đuôi) - 0,197 0,128 0,181 Số quan sát 255 255 255 255 F2 Hệ số tương quan -0,081 1,000 -0,034 0,026 Sig. (2 đuôi) 0,197 - 0,591 0,685 Số quan sát 255 255 255 255 F4 Hệ số tương quan -0,096 -0,034 1,000 0,052 Sig. (2 đuôi) 0,128 0,591 - 0,407 Số quan sát 255 255 255 255 F5 Hệ số tương quan 0,084 0,026 0,052 1,000 Sig. (2 đuôi) 0,181 0,685 0,407 - Số quan sát 255 255 255 255
Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích số liệu phỏng vấn năm 2016