Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,865a ,748 ,738 ,2461 1,722 a. Predictors: (Constant), DL, XH, TQ, DK, SD, GC, HQ b. Dependent Variable: YD
(Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS của tác giả -Phụ lục VI)
Từ bảng 4.7 trên, kết quả từ SPSS của tác giả cho thấy hệ số hiệu chỉnh R-Bình phương bằng 0,738, điều này cho thấy tất cả các biến độc lập ảnh hưởng đến 73,8% sự thay đổi của biến phụ thuộc, còn lại 26,2% là do ảnh hưởng của các biến khác ngồi mơ hình, tác giả chưa tìm được hoặc do sai số ngẫu nhiên. Tiếp theo là hệ số Durbin-Watson bằng 1,722 < 2 nên mơ hình khơng có sự tự tương quan.
1 Phương trình hồi quy chưa chuẩn hóa (có hệ số chặn) mang ý nghĩa toán học hơn là ý nghĩa kinh tế khi chỉ phản ánh sự thay đổi của
biến phụ thuộc khi từng biến độc lập thay đổi trong điều kiện các biến độc lập còn lại phải cố định. Phương trình hồi quy chuẩn hóa mang ý nghĩa kinh tế nhiều hơn là tốn học. Căn cứ vào phương trình hồi quy, nhà kinh tế xác định được rằng yếu tố nào quan trọng nhất (hệ số hồi quy chuẩn hóa càng lớn càng quan trọng), yếu tố nào ít quan trọng hơn đề dành thời gian và tiền bạc đầu tư một cách hợp lý (hệ số hồi quy lớn nhất thì quan tâm, đầu tư nhiều hơn bởi vì nó tác động mạnh nhất tới Y, Theo Hồng Trọng- Chu Nguyễn Mộng Ngọc).
Bảng 4. 8. Phân tích phương sai (ANOVA)
(Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS của tác giả -Phụ lục VI)
Từ bảng 4.8 trên, Giá trị F được sử dụng trong bảng phân tích phương sai kiểm định về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Trong bảng phân tích ANOVA giá trị F= 77,511 và sig= 0,000 nên mơ hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.