Biến phụ thuộc:
Thu ngân sách (THUNS) Mơ hình hồi quy
Biến độc lập POOL FEM REM
GDP bình quân đầu người (GDPBQ) 149,9*** 108,8*** 142,5*** Tỷ trọng nông nghiệp trong GDP
(TYTRONGNN) 81,3*** -166,7*** -78,7*** Mở cửa thương mại (MOCUATM) -2,176 -1,668 -6,193 Năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (NLCT) -4,749 -27,496 -25,763 Tỷ lệ thu chi ngân sách (TLTHUCHINS) 62,459*** 44,750*** 46,903*** Số lượng doanh nghiệp hoạt động trên địa
bàn (SLDN) 0,660** 1,217*** 0,704* Tỷ lệ dân số trong trong độ tuổi lao động có
việc làm (TYLEDS) 225,406*** -44,121 47,752 Hằng số -21215,300 7181,951 -1506,572 Độ phù hợp mơ hình R2 0,7677 0,8801 0,8693 R2 hiệu chỉnh 0,7544 0,8743 0,8618 Prob (Thống kê F) 0,0000 0,0000 0,0000 Lựa chọn mơ hình
Kiểm định ảnh hưởng ngẫu nhiên
(Lagrange Multiplier Test) 74,72***
Kiểm định ảnh hưởng cố định
(Redandunt test) 18,69***
Kiểm định Hausman 90,53***
10%. (Nguồn: Kết quả phân tích từ STATA 13)
50
4.2.2. Lựa chọn mơ hình
Lựa chọn Pooled OLS hoặc FEM (Kiểm định sự tồn tại của các ảnh hƣởng cố định)
Với mục tiêu cải thiện tính hiệu quả trong mơ hình ước lượng Pooled OLS ban đầu, tác giả xem xét đến khía cạnh đặc trưng của các tỉnh khác nhau trong dữ liệu này. Sự khác biệt đặc trưng này được biểu hiện thông qua hệ số chặn (βo) trong mơ hình. Với các tỉnh khác nhau có các điều kiện kinh tế xã hội khác nhau; do đó, ngồi các yếu tố đã được nghiên cứu trong mơ hình thì các yếu tố khác biệt này sẽ được phản ánh trong hệ số chặn của mơ hình.
Để kiểm tra hiện tượng khác biệt đặc trưng giữa các tỉnh, tác giả sử dụng kiểm định giả thuyết thống kê với kiểm định được sử dụng là kiểm định F.
Giả thuyết Ho: Khơng có sự khác biệt đặc trưng giữa các tỉnh (Chọn Pooled OLS)
Kết quả kiểm định cho thấy với giá trị F= 18,69 (Prob > F = 0,0000) chứng tỏ với mức ý nghĩa 1%, chúng ta đủ căn cứ để chứng minh là tồn tại sự khác biệt đặc trưng giữa các tỉnh trong mơ hình nghiên cứu. (Chọn FEM)
Lựa chọn Pooled OLS hoặc Random Effects (REM) (Kiểm định sự tƣơng quan chéo giữa các đơn vị bảng)
Để kiểm tra hiện tượng tương quan chéo giữa các tỉnh, tác giả sử dụng kiểm định giả thuyết thống kê với:
Giả thuyết Ho: Khơng có sự tương quan chéo giữa các tỉnh (Chọn Pooled OLS)
Kết quả kiểm định cho thấy với giá trị p-value = 0,0000 chứng tỏ với mức ý nghĩa 1%, chúng ta đủ căn cứ để chứng minh là tồn tại sự tương quan chéo hay ảnh hưởng ngẫu nhiên giữa các tỉnh trong mơ hình nghiên cứu. (Chọn REM)
Với 2 kết quả trên đã thúc đẩy tác giả thực hiện hiệu chỉnh mơ hình Pooled OLS bằng các mơ hình khác thích hợp hơn với sự khác biệt đặc trưng giữa các tỉnh,
51
có nhiều phương pháp để hiệu chỉnh mơ hình POOL, trong đó tác giả lựa chọn thực hiện ước lượng bằng 2 mơ hình FEM và REM.
Lựa chọn Fixed Effects (FEM) hoặc Random Effects (REM) (Kiểm định về sự tƣơng quan giữa các ảnh hƣởng cố định với các biến giải thích)
Như đã khẳng định trong phương pháp nghiên cứu của đề tài, khi mơ hình nghiên cứu được ước lượng bởi FEM và REM để cải thiện hiệu quả ước lượng của mơ hình, tác giả sử dụng kiểm định Hausman nhằm so sánh độ thích hợp của 2 mơ hình so với dữ liệu nghiên cứu trong đề tài để lựa chọn mơ hình phù hợp nhất.
Giả thuyết Ho: Khơng có sự khác biệt trong 2 mơ hình (Chọn REM)
Kết quả kiểm định Hausman cho thấy với chi-bình phương bằng 90,53 (giá trị p-value <0,05 nên bác bỏ Ho), tác giả có đủ bằng chứng để khẳng định mơ hình FEM là phù hợp hơn mơ hình REM khi nghiên cứu trên dữ liệu của đề tài.
Như vậy, qua phân tích kết quả lựa chọn mơ hình giữa POOL, FEM, REM được trình bày trong bảng 4.2 và phân tích ở trên thì mơ hình FEM ( tác động cố
định) là mơ hình phù hợp nhất, được tác giả lựa chọn để kiểm định các yếu tố ảnh
hưởng đến thu NSNN của các tỉnh ĐBSCL. Sau đây là các kiểm định cho mơ hình FEM.
4.2.3. Các kiểm định cho mơ hình chọn (FEM) 4.2.3.1. Đánh giá độ phù hợp mơ hình 4.2.3.1. Đánh giá độ phù hợp mơ hình
Như đã xác định trong phương pháp nghiên cứu, mơ hình FEM là mơ hình cơ bản khi ước lượng dữ liệu bảng với giả định các đặc trưng mỗi tỉnh có mối liên hệ với các biến độc lập trong mơ hình. Các kết quả chi tiết về mơ hình tác giả sẽ trình bày trong phần phụ lục.
Theo đó mơ hình ước lượng với kiểm định độ phù hợp chung của mơ hình cho thấy với giá trị thống kê Prob. > F = 0,0000 chứng tỏ mơ hình ước lượng FEM là phù hợp. Khả năng giải thích của mơ hình được thể hiện qua chỉ số R2 hiệu chỉnh đạt 87,43%.
52
4.2.3.2. Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
kiểm định cho thấy hệ số tương quan giữa các biến tương đối nhỏ
ế
ụ thuộc lẫ .
4.2.3.3. Kiểm định hiện tượng tương quan chuỗi
Giả thuyết Ho: Khơng có hiện tượng tương quan chuỗi
Kết quả kiểm định Wooldridge của mơ hình hồi quy phần dư t theo biến trễ
bậc 1 của nó cho thấy giá trị F(1,12) = 18,422 và Prob. = 0,001 < = 5%, có nghĩa là mơ hình xảy ra tương quan chuỗi hay tự tương quan.
4.2.3.4. Kiểm định hiện tượng phương sai của sai số thay đổi
Giả thuyết Ho: Khơng có hiện tượng phương sai sai số thay đổi
Với giá trị chi-bình phương = 572,52 (p-value =0,000) cho thấy mơ hình FEM có hiện tượng phương sai của sai số thay đổi, điều này sẽ làm giảm tính hiệu quả của mơ hình FEM.
4.2.4. Hiệu chỉnh mơ hình FEM
Để hàm ước lượng đảm bảo chuẩn xác và có hiệu lực, các biến độc lập giải thích tốt cho biến phụ thuộc thì phải thực hiện các phép kiểm định tính hiệu lực của mơ hình. Mơ hình ước lượng ngồi việc phải có hiệu lực cịn phải khơng vi phạm các giả thuyết của mơ hình như khơng có hiện tượng phương sai của sai số thay đổi, khơng có hiện tượng tương quan chuỗi hay tự tương quan. Kết quả kiểm định trong mục 4.2.3 cho thấy mơ hình FEM có xảy ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi, tương quan chuỗi. Trong trường hợp này, phương pháp hồi quy FGLS (bình phương bé nhất tổng quát có trọng số) được tác giả sử dụng để kiểm sốt khuyết tật của mơ hình. Các phương pháp kiểm định và khắc phục những vi phạm của mơ hình được trình bày cụ thể trong phần phụ lục kèm theo. Kết quả mơ hình hồi quy theo phương pháp FGLS được thể hiện trong bảng 4.3 dưới đây:
53