Phân tích không gian có 170 công cụ trong 22 bộ công cụ để thực hiện phân tích và mô hình hóa không gian.
62
Conditional (quy định):
Cho phép bạn kiểm soát các giá trị đầu ra dựa trên các điều kiệnđƣợc đặt trên các giá trị đầu vào. Các điều kiện có thể đƣợc áp dụng có hai loại, những ngƣời hiện hữu hoặc truy vấn trên các thuộc tính hoặc một điều kiện dựa trên vị trí của câu lệnh điều kiệntrong một danh sách.
Con (nhiên cứu): Thực hiện đánh giánếu / khác cóđiều kiện trên mỗi tế bào đầuvàocủamột raster đầuvào.
Pick (lọc): Giá trị từ raster vị trí đƣợc sử dụng để xác định mà từ đó rastertrong một danh sách cácrastersđầu vàogiá trị sản lƣợngdiđộng sẽ đạt đƣợc.
Set Null (thiết lập không gian ) : Set Null đặt địa điểmdi động xác định NoData dựa trên một tiêu chíquy định. Nó trả vềNoDatanếu đánh giá
63
có điềukiện là đúng,vàtrả về giá trị theo quyđịnhcủa rasterkhácnếu nó là sai.
Density (mật độ):
Bạn có thể tính toán mật độ các tính năng đầu vào trong một khu vực xung quanhmỗi tế bàorasterđầu ra.
Kermel Density : Tính cƣờng độ trên một đơn vị diện tíchtừ điểm hoặc polyline tính năng bằng cách sử dụng một chức năng hạt nhân để phù hợp với mộtbềmặttrơn trugiảm dầnđến từng điểmhoặcpolyline.
Line Density (mật độ dòng): Tính cƣờng độ trên một đơn vị diện tích từ các tính năngpolylinethuộc phạm vibán kính xung quanh mỗi tế bào.
Point Density (mật độ điểm): Tính cƣờng độ trên một đơn vị diện tích từ các tính năng thời điểm đó nằm trong một khu phố xung quanh mỗi tế bào.
Distance (Khoảng cách) :
Các công cụ Khoảng cách cho phép bạn thực hiện phân tích khoảng cách theo các cách sau:
Corridor (hành lang) : Tính tổng chi phí tích lũy cho hai rasters chi phí đầu vào tích lũy.
Cost Allocation (giá trị phân bố): Tính toán cho mỗi tế bào nguồn của nó gần nhất dựa trên chi phí ít nhất lũy kế trên một bề mặt chi phí.
64
Cost Back Link (giá trị sau liên kết) : Xác định những ngƣời hàng xóm đó là tế bào tiếp theo trên con đƣờng chi phí ít nhất là tích lũy nguồn gần nhất.
Cost Distance (giá trị khoảng cách): Tính toán chi phí ít nhất khoảng cách tích lũy cho mỗi tế bào nguồn gần nhất trên một bề mặt chi phí.
Cost Path (giá trị đƣờng nhỏ): Tính con đƣờng chi phí thấp nhất từ một nguồn tới một đích đến.
Euclidean Allocation (phân bố euclid) : Tính toán, mỗi tế bào, chỉ đạo, theo độ, với nguồn gần nhất.
Euclidean Direction (điều khiểu Euclid): Tính toán, cho mỗi tế bào, khoảng cách Euclide để nguồn gần nhất.
65
Euclidean Distance: Tính toán cho mỗi tế bào, chi phí tích lũy ít nhất là khoảng cách đến nguồn gần nhất, trong khi kế toán cho khoảng cách bề mặt và các yếu tố chi phí theo chiều ngang và chiều dọc.
Path Distance Allocation (khoảng cách đƣờng phân bố): Tính toán nguồn gần nhất cho mỗi tế bào dựa trên chi phí ít nhất lũy kế trên một bề mặt chi phí, trong khi kế toán cho khoảng cách bề mặt và các yếu tố chi phí theo chiều ngang và chiều dọc.
Path Distance Back Link : Xác định những ngƣời hàng xóm đó là tế bào tiếp theo trên con đƣờng chi phí ít nhất là tích lũy nguồn gần nhất, trong khi kế toán cho khoảng cách bề mặt và các yếu tố chi phí theo chiều ngang và chiều dọc.
66 Khai thác các công cụ cho phép bạn trích xuất một tập hợp con của các tế bào từ raster bằng cách thuộc tính của các tế bào hoặc vị trí không gian của họ. Bạn cũng có thể có đƣợc các giá trị di động cho các địa điểm cụ thể nhƣ một thuộc tính trong một lớp các tính năng điểm hoặc nhƣ một bảng.
Extract by Attributes (xuất bởi thuộc tính): Chất chiết xuất từ các tế bào của một raster dựa trên một truy vấn hợp lý.
Extract by Circle (xuất bởi hình tròn): Chất chiết xuất từ các tế bào của một raster dựa trên một vòng tròn.
Extract by Mask(xuất bởi mặt nạ): Chất chiết xuất từ các tế bào của một raster tƣơng ứng với các khu vực đƣợc xác định bởi một chiếc mặt nạ.
Extract by Points(xuất bởi điểm): Chất chiết xuất từ các tế bào của một raster dựa trên một tập hợp các điểm toạ độ.
67
Extract by Polygon(xuất bởi vùng): Chất chiết xuất từ các tế bào của một raster dựa trên một hình đa giác.
Extract by Rectangle(xuất bởi hình chữ nhật): Chất chiết xuất từ các tế bào của một raster dựa trên một hình chữ nhật.
Extract by Multi Values to Points(xuất bởi nhiều giá trị điểm): Trích xuất các giá trị di động tại các địa điểm quy định trong một lớp học tính năng điểm từ một hoặc nhiều rasters, và hồ sơ của các giá trị vào bảng thuộc tính của lớp đối tƣợng điểm.
Extract by Values to points(xuất bởi giá trị điểm): Trích xuất các giá trị di động tại các địa điểm quy định trong một lớp học tính năng điểm từ một hoặc nhiều rasters, và hồ sơ của các giá trị vào bảng thuộc tính của lớp đối tƣợng điểm.
Sample(xuất bởi hình mẫu): Tạo ra một bảng cho thấy rằng các giá trị của các tế bào từ một raster, hoặc tập hợp các rasters, cho các địa điểm đƣợc xác định. Các địa điểm đƣợc xác định bởi các tế bào raster hoặc một tập các điểm.
Generalization(Tổng quát)
Các công cụ phân tích tổng quát đƣợc sử dụng hoặc làm sạch dữ liệu nhỏ trong raster hoặc khái quát các dữ liệu để có đƣợc loại bỏ chi tiết không cần thiết cho một phân tích tổng quát hơn. Có rất nhiều nguồn khác nhau phổ biến cho các dữ liệu có sai sót, chẳng hạn nhƣ sau:
Phân loại ảnh vệ tinh có thể chứa nhiều khu vực nhỏ của các tế bào bị phân loại nhầm. Hình ảnh đƣợc quét bản đồ giấy có thể chứa đựng những dòng không cần thiết hoặc văn bản. Vấn đề chuyển đổi từ rasters trong các định dạng khác nhau, độ phân giải, hoặc dự đoán có thể tồn tại.Các công cụ tổng quát đƣợc chia thành ba loại chính:
Những vùng mà khái quát về khu vực.(Nibble, Shrink, Expand, Tập đoàn khu vực, và Thin).
Những vùng cạnh trơn tru. (Ranh giới sạch và đa số bộ lọc). Những thay đổi độ phân giải của dữ liệu.
68
Aggregate ( tổng hợp): Tạo ra một phiên bản giảm độ phân giải của các raster. Mỗi phần tử đầu ra chứa tổng, tối thiểu, tối đa, trung bình, hoặc trung bình của các phần tử đầu vào đƣợc bao phủ bởi mức độ của các phần tử đó.
Boundary Clean (quét biên) : Nhẵn hơn ranh giới giữa các vùng bằng cách mở rộng và thu hẹp nó.
Expand (mở rộng): Mở rộng các khu vực quy định của các raster một số quy định của phần tử.
69
Majority Filter (lọc nhiều): Thay thế các tế bào trong một raster dựa trên phần lớn các tế bào lân cận tiếp giáp lãnh hải của họ.
Nibble (nhắm): Thay thế các tế bào của một raster tƣơng ứng với một mặt nạ với các giá trị của những ngƣời hàng xóm gần nhất.
70
Region Group (nhóm vùng): Đối với mỗi tế bào ở đầu ra, bản sắc của khu vực kết nối với tế bào thuộc đƣợc ghi lại. Một số duy nhất đƣợc gán cho từng khu vực.
Shrink(rút ngắn): Thu nhỏ các khu vực đƣợc lựa chọn bởi một số quy định cụ thể của các tế bào bằng cách thay thế chúng bằng giá trị của các tế bào đó là thƣờng xuyên nhất trong các vùng lân cận.
Thin (mỏng): Mỏng rasterized tính năng tuyến tính bằng cách giảm số lƣợng của các tế bào đại diện cho chiều rộng của các tính năng.
Groundwater (Nƣớc ngầm)
Các công cụ ngầm có thể đƣợc sử dụng để thực hiện mô hình phân tán advection thô sơ của các thành phần trong dòng chảy nƣớc ngầm. Các chủ đề sau đây cung cấp thông
71 tin cơ bản về các khía cạnh lý thuyết của các công cụ cũng nhƣ một số ví dụ của việc thực hiện của họ.
Darcy Flow (lƣu lƣợng Darcy) : Tính toán các kết quả đầu ra cân bằng nƣớc ngầm khối lƣợng còn lại và các dòng chảy ổn định trong một tầng ngậm nƣớc.
Darcy Velocity (tốc độ Darcy): Tính vector vận tốc thấm nƣớc ngầm (hƣớng và độ lớn) cho dòng chảy ổn định trong một tầng ngậm nƣớc.
Particle Track (hạt theo dõi): Tính con đƣờng của một hạt thông qua một lĩnh vực vận tốc, trả lại một tập tin ASCII dữ liệu theo dõi hạt và, tùy chọn, phạm vi bảo hiểm theo dõi thông tin.
Porous Puff: Tính phụ thuộc vào thời gian, hai chiều tập trung phân phối khối lƣợng cho mỗi khối lƣợng của chất tan giới thiệu ngay lập tức và tại một điểm rời rạc thành một tầng ngậm nƣớc hỗn hợp theo chiều dọc.
Hydrology (thuỷ văn)
Các công cụ Thủy văn đƣợc sử dụng để mô hình dòng chảy của nƣớc trên bề mặt. Các công cụ Thủy văn có thể đƣợc áp dụng riêng lẻ hoặc đƣợc sử dụng theo thứ tự để tạo ra một mạng lƣới dòng hoặc khoanh định các lƣu vực sông.
Công cụ:
Basin (lƣu vực sông): Tạo một raster khoanh định các diện tích có tất cả các lƣu vực thoát.
Fill : Điền vào các ô chìm trong một raster bề mặt để loại bỏ các khiếm khuyết nhỏ trong dữ liệu.
Flow Accumulation (lƣu lƣợng tích trữ): Tạo một raster lƣu lƣợng tích lũy vào mỗi tế bào. Một yếu tố trọng lƣợng tùy chọn có thể đƣợc áp dụng.
72
Flow Direction (hƣớng dòng chảy): Tạo một raster hƣớng dòng chảy từ mỗi dữ liệu kế cận downslope mạnh nhất của nó.
Flow Lengthy (dòng chảy dài): Tính khoảng cách phía thƣợng lƣu, hạ lƣu, hoặc khoảng cách trọng, dọc theo con đƣờng dòng chảy cho mỗi tế bào.
Sink (đầm lầy): Tạo một raster xác định tất cả các bồn rửa hoặc các khu vực thoát nƣớc nội bộ.
Snap Pour Point (bắt dính điểm đỗ): Snaps đổ điểm để các tế bào tích tụ lƣu lƣợng cao nhất trong một khoảng cách nhất định.
Stream Link (suối lien kết) : Gán giá trị duy nhất cho các phần của một mạng lƣới raster tuyến tính giữa nút giao thông.
73
Stream Order (thứ tự suối) Gán một thứ tự số phân đoạn của một raster đại diện cho chi nhánh của một mạng lƣới tuyến tính.
Stream to Feature (suối từ ảnh): Chuyển đổi một raster đại diện cho một mạng lƣới tuyến tính để tính năng đại diện cho mạng tuyến tính.
Watershed (đầu nguồn) : Xác định khu vực đóng góp trên một tập hợp các tế bào trong một raster.
Interpolation (phép nội suy)
Công cụ nội suy tạo ra một bề mặt (hoặc dự đoán) liên tục từ các giá trị điểm lấy mẫu. Các công cụ nội suy thƣờng đƣợc chia thành các phƣơng pháp xác định và thống kê địa. Các phƣơng pháp nội suy xác định gán giá trị cho các địa điểm dựa trên các giá trị đo đƣợc xung quanh và xác định công thức toán học để xác định độ mịn của bề mặt kết quả. Các phƣơng pháp xác định bao gồm IDW (nghịch đảo khoảng cách trọng), hàng xóm tự nhiên, Trend, và Spline. Các phƣơng pháp địa thống kê dựa trên các mô hình thống kê bao gồm tƣơng quan tự động (mối quan hệ thống kê giữa các điểm đo). Bởi vì điều này, các kỹ thuật địa thống kê không chỉ có khả năng sản xuất một bề mặt dự đoán mà còn cung cấp một số biện pháp của sự chắc chắn và chính xác của các dự đoán. Kriging là một phƣơng pháp địa thống kê nội suy. Các công cụ suy còn lại, Topo Raster và Topo để chụp cắt lớp File, sử dụng một phƣơng pháp nội suy đƣợc thiết kế đặc biệt để tạo ra các bề mặt liên tục từ các đƣờng cong, và các phƣơng pháp này cũng có tính chất thuận lợi cho việc tạo ra các bề mặt để phân tích thủy văn.
Công cụ:
IDW: Nội suy một bề mặt raster từ các điểm bằng cách sử dụng một kỹ thuật khoảng cách nghịch đảo trọng số (IDW).
74
Natural Naighbor ( liền kề tự nhiên) : Nội suy một bề mặt raster từ các điểm bằng cách sử dụng một kỹ thuật hàng xóm tự nhiên.
Spline (đƣờng): Nội suy một bề mặt raster từ các điểm bằng cách sử dụng một kỹ thuật tối thiểu spline cong hai chiều.
Spline with Barriers (đƣờng có rào chắn): Nội suy một bề mặt raster, bằng cách sử dụng các rào cản, từ điểm bằng cách sử dụng một kỹ thuật cong spline tối thiểu. Các rào cản đƣợc nhập vào nhƣ là một trong hai tính năng đa giác hoặc polyline.
Topo to Raster (liên kết cắt lớp) : Nội suy bề mặt raster hydrologically chính xác từ điểm, đƣờng thẳng, và các dữ liệu đa giác.
Topo to Raster by File (liên kết để chụp cắt lớp từ file): Nội suy bề mặt raster hydrologically chính xác từ điểm, đƣờng thẳng, và dữ liệu đa giác bằng cách sử dụng các thông số quy định trong một tập tin.
Trend (phƣơng hƣớng): Nội suy một bề mặt raster từ các điểm bằng cách sử dụng một kỹ thuật xu hƣớng
Local (địa phƣơng)
Các công cụ địa phƣơng là những công cụ mà giá trị tại mỗi vị trí di động trên raster đầu ra là một chức năng của các giá trị từ tất cả các yếu tố đầu vào tại địa điểm đó.
Để thực hiện tính toán, một công cụ địa phƣơng chỉ cần cho mỗi của rasters đầu vào, giá trị tại vị trí đó, cũng nhƣ (trong một số trƣờng hợp) giá trị so sánh. Sau khi kết quả đƣợc tạo ra, tính toán đƣợc thực hiện cho các vị trí di động tiếp theo, và quá trình này đƣợc lặp lại cho đến khi tất cả các tế bào đã đƣợc xử lý.
Với các công cụ địa phƣơng, bạn có thể kết hợp các rasters đầu vào, tính toán thống kê trên chúng, hoặc đánh giá một tiêu chí cho mỗi tế bào trên raster đầu ra dựa trên các giá trị của mỗi tế bào từ các rasters đầu vào nhiều.
Công cụ:
Cell statistic(số liệu thống kê di động): Các số liệu thống kê có sẵn là đa số, tối đa, trung bình, trung bình, tối thiểu, thiểu số, Range, độ lệch chuẩn, Sum, và đa dạng.
75
Combine(kết hợp): Kết hợp nhiều rasters để cho một giá trị đầu ra duy nhất đƣợc gán cho mỗi sự kết hợp độc đáo của các giá trị đầu vào.
Equal To Frequency(bằng tần số): Đánh giá trên cơ sở tế bào-by-cell số lần các giá trị trong một tập hợp các rasters bằng raster khác.
76
Greater Than Frequency (lớn hơn tầng số): Đánh giá trên cơ sở ô-by-cell số lần một tập hợp các rasters lớn hơn raster khác.
Hightest Position (vị trí cao nhất): Xác định trên cơ sở ô-by-cell vị trí của raster với giá trị tối đa trong một tập hợp các rasters.
Less Than Frequency (thấp hơn tần số): Đánh giá trên cơ sở ô-by-cell số lần một tập hợp các rasters ít hơn raster khác.
Lowest Position (vị trí thấp hơn) : Xác định trên cơ sở ô-by-cell vị trí của raster với giá trị tối thiểu trong một tập hợp các rasters.
77 Popularity(phổ biến): Xác định giá trị trong một danh sách đối số đó là ở một mức độ phổ biến trên một cơ sở ô-by-cell. Mức độ cụ thể của sự nổi tiếng (số lần xuất hiện của mỗi giá trị) đƣợc xác định bởi tham số đầu tiên.
Rank (xếp hạng): Các giá trị từ bộ rasters đầu vào đƣợc xếp hạng trên cơ sở ô-by-cell, và trong số này đƣợc trả lại đƣợc xác định bởi giá trị của các raster đầu vào cấp bậc.
78 Đại số bản đồ là một cách để thực hiện phân tích không gian bằng cách tạo ra các biểu thức trong một ngôn ngữ đại số. Với công cụ Raster Calculator, bạn có thể dễ dàng tạo ra và chạy biểu thức Đại số đồ rằng sản lƣợng một tập dữ liệu raster.
Công cụ:
Algebra: Xây dựng và thực hiện một biểu đồ Đại số bằng cách sử dụng cú pháp Python trong một giao diện giống nhƣ máy tính.
Math (đại số)
Bitwise (phân theo bit ): Các công cụ toán bitwise tính toán trên biểu diễn nhị phân của các giá trị đầuvào. Những công cụ này đƣợcdự định để làm việc trên cácdữ liệu đầu vàosố nguyên. Nếugiá trị này làđiểm nổi đầu vào,các giá trị dữliệusẽ tự độngđƣợc rút ngắnvà chuyển đổi các giá trị số nguyên. Kết quả là,các kiểu dữ liệuđầuraluôn luôn làsố nguyên.
Bitwise And : Thực hiện một Bitwise vàhoạtđộngtrên các giá trị