41
Ý nghĩa: Với phân tích địa thống kê, bạn có thể dễ dàng tạo ra một bề mặt liên tục hoặc bản đồ từ các phép đo đƣợc lƣu trữ trong một lớp tính năng điểm hoặc lớp raster hoặc bằng cách sử dụng các trọng tâm đa giác. Những điểm lấy mẫu có thể đƣợc đo lƣờng nhƣ chiều sâu, độ cao mực nƣớc ngầm, mức độ ô nhiễm. Khi đƣợc sử dụng kết hợp với ArcMap, phân tích địa thống kê cung cấp một tập hợp toàn diện các công cụ để tạo ra các bề mặt có thể đƣợc sử dụng để hình dung, phân tích, và hiểu các hiện tƣợng không gian.
Interpolation (nội suy):
Công cụ để dự đoán giá trị tại các địa điểm vô hạn.
Diffusion interpolation with barriers (nội suy với rào cản phức tạp): dùng 1 kernel dựa trên phƣơng trình nhiệt cho phép ngƣời sử dụng kết hợp với bộ dữ liệu raster và tính năng hoạt động nhƣ 1 rào cản.
42
Global polynomial interpolation ( đa thức nội suy toàn cầu): Phù hợp với bề mặt nhẵn đƣợc định nghĩa là một hàm toán học (một đa thức) về những điểm mẫu đầu vào.
43
Idw (thuật toán nội suy): Sử dụng các giá trị đo đƣợc xung quanh vị trí dự đoán dự đoán một giá trị cho bất kỳ vị trí nào unsampled, dựa trên giả định rằng những thứ rất gần với nhau giống nhau nhiều hơn so với những thứ xa nhau.
44 Hình :Ví dụ minh họa về Inverse distance weighted (IDW)
45 Hình : Tìm kiếm điểm lân cận bằng IDW
Kernel interpolation with barriers ( nội suy trung tâm với rào cản): Một cửa sổ dự đoán di chuyển sử dụng khoảng cách ngắn nhất giữa các điểm sao cho các điểm trên cả bên trong những dòng rào cản đƣợc kết nối.
46
Local polynomial interpolation (đa thức nội suy định vị): Phù hợp với trình tự quy định (số không, đầu tiên, thứ hai, thứ ba, và vv) đa thức, trong mỗi phạm vi quy định vùng lân cận chồng lắp, để tạo ra một bề mặt.
Moving window kriging (di chuyển cửa sổ thuật toán nội suy Kriging): tính toán lại hạng, nugget, ngƣỡng cục bộ, và tham số trên nền lân cận nhỏ, di chuyển qua tất cả vị trí điểm.
47
Radial basis functions (thuật toán chức năng trung tâm): sử dụng 1 trong 5 thuật toán cơ bản để xây dựng mỗi giá trị đơn đƣợc đo. Cho việc tạo một bề mặt nội suy chính xác.
48
Hình :Khái niệm cơ sở của thuật toán
Sampling network design(mẫu thiết kế mạng) :
Bao gồm các công cụ đƣợc sử dụng để hỗ trợ trong các vị trí của vị trí lấy mẫu mới. Công cụ lấy mẫu tăng mật độ mạng cũng có thể đƣợc sử dụng để xác định vị trí lấy mẫu không còn cần thiết.
Create spatially balanced points ( tạo điểm khôn gian cân bằng): tạo ra một tập hợp nền điểm đơn trên hàm kết quả xác suất trong một không gian cân bằng.
Densify sampling network ( tăng mật độ mạng lƣới): dùng inter alia, cờ báo lỗi của bề mặt dự đoán trên lớp địa thống kê Kriging xác định, để xác địnhvùng nào mới đƣợc tìm hoặc cái nào bị di chuyển.
49 Công cụ trong bộ công cụ này đƣợc sử dụng để thực hiện mô phỏng địa thống kê và hỗ trợ trong việc phân tích các kết quả.
Extract values to table( trích xuất các giá trị ra bảng): trích giá trị cột từ tập hợp bảng raster, nền trên 1 điểm của lớp đối tƣợng vùng.
Gaussian geostatisstical simulations (mô phỏng địa thống kê thuật toán Gaussian): trình bày nền mô phỏng địa thống kê có điều kiện và không điều kiện trên mô hình Kriging đơn giản.
52
Utilities (tiện ích):
Các công cụ để xử lý trƣớc và sau khi phát triển các mô hình nội suy bằng cách sử dụng các phân tích địa thống kê.
Cross validation ( qua xác nhận): di chuyển vị trí dữ liệu và dự đoán dữ liệu liên kết dang dùng tại vị trí tĩnh.
53
Neighborhood selection (lựa chọn vùng lân cận): tạo lớp nền điểm trên define ngƣời dùng lân cận.
Semivariogram sensitivity (thuật toán Semivariogram): thực hiện phân tích độ nhạy bằng sự thay đổi cấp độ màu vàng, ngƣỡng cục bộ và xếp hạng giá trị.
54
Subset features (tập hợp các tính năng): phân chia dữ liệu gốc thành 2 phần, một phần đƣợc dùng cho cấu trúc không gian và hình thành mặt phẳng. Phần còn lại dùng cho so sánh và làm cho bề mặt xuất ra đúng.
Working with geostatistical layers (làm việc với các lớp địa thống kê):
Thanh công cụ này chứa các thanh công cụ dùng để tạo, thay đổi, xuất, và điều khiển tính chất của lớp địa thống kê.
Calculate Z-value( tính giá trị z):sử dụng mô hình nội suy trong lớp địa thống kê để dự đoán giá trị tại vùng đơn.
Creat geostatistical layer (tạo lớp địa thống kê):sử dụng lớp địa thống kê sẵn có tạo một lớp mới bao gồm dữ liệu đối tƣợng mới hoặc ngẫu nhiên.
GA layer to contour (lớp đồng mức GA):tạo lớp dữ liệu đƣờng đồng mức từ lớp phân tích địa thống kê. Lớp đối tƣợng xuất ra có thể là lớp đối tƣợng đƣờng của đƣờng đồng mức hoặc lớp đối tƣợng vùng của đồng mức đầy.
55
GA layer to points (xuất 1 lớp địa thống kê điểm):công cụ dùng đẻ dự đoán giá trị vùng biên goặc dự đoán chính xác làm cho vùng
Get model parameter (mô hình tham số): Bộ công cụ này chứa các công cụ đƣợc sử dụng để tạo, chỉnh sửa, xuất , và thao tác các thuộc tính của một lớp địa thống kê.
Set model parameter (thiết lập mô hình tham số): Thiết lập giá trị tham số trong mô hình của nguồn địa thống kê hiện có.