Hai phương pháp chính được ứng dụng trong bài là phương pháp định tính và định lượng. Chi tiết về quy trình thực hiện các phương pháp như sau:
3.3.1.1 Phương pháp nghiên cứu định tính
Phương pháp nghiên cứu định tính được tiến hành nhằm tìm hiểu tổng quan về thực trạng thu gom rác thải rắn, rác thải sinh hoạt trên địa bàn Tỉnh Bình Định, nhận diện các yếu tố ảnh hưởng đến sự sẵn lịng chi trả của hộ gia đình cho dịch vụ thu gom rác thải sinh hoạt ở thành phố Quy Nhơn, tỉnh Bình Định. Từ đó, một mơ hình nghiên cứu thể hiện ảnh hưởng của các yếu tố này đến sự sẵn lòng chi trả của hộ gia đình cho dịch vụ thu gom rác thải sinh hoạt ở thành phố Quy Nhơn, tỉnh
Xác định mục tiêu nghiên cứu
Nghiên cứu sơ bộ
Cơ sở lý thuyết về WTP và các nghiên cứu có liên quan
Xây dựng mơ hìnhnghiên cứu Thu thập thơng tin sơ bộ cấp
Phỏng vấn sâu
Xử lý số liệu SPSS 22 Nhận xét kết quả khảo sát Đề xuất hàm ý chính sách Xác định mẫu nghiên cứu
Phát phiếu điều tra
Để thực hiện theo quy trình, trước tiên cần tìm hiểu và nghiên cứu tại các nguồn dữ liệu, đọc hiểu và tham khảo các số liệu thứ cấp từ các báo cáo của tỉnh Bình Định, Thành phố Quy Nhơn, các bài báo trên các tạp chí trong nước, cùng các tổng kết hội thảo chuyên đề của UBND TP Quy Nhơn, UBND tỉnh Bình Định, và cơng ty CP Mơi trường Đơ thị Quy Nhơn... cũng như các nghiên cứu trước đây để có thêm tư liệu liên quan đến đề tài. Tiếp đến, các kỹ thuật thu thập thông tin được áp dụng: dùng dàn bài thảo luận thay cho bảng câu hỏi chi tiết và thảo luận trực tiếp để xác định nhu cầu thơng tin; trong đó dàn bài được thiết kế sao cho mang tính gợi ý và nắm bắt được dễ dàng.
Tác giả tiến hành phỏng vấn sâu các chuyên gia trong lĩnh vực tà ngun mơi trường, hoạch định chính sách, quản lý cơng, kinh tế . Qua đó lựa chọn mơ hình phù hợp,cũng như xác định các yếu tố tác động trực tiếp theo thứ tự ưu tiên mức độ quan trọng từ cao xuống thấp đến sự sẵn lòng chi trả của hộ gia đình cho dịch vụ thu gom rác thải sinh hoạt ở thành phố Quy Nhơn, tỉnh Bình Định. Quy trình phỏng vấn sâu như sau:
Bước 01: Phác thảo nội dung khảo sát bao gồm phiếu phỏng vấn sâu, nội
dung cơ bản phỏng vấn sâu các chuyên gia về tầm quan trọng, mức độ phù hợp của các yếu tố trong nghiên cứu này.
Bước 02: Hình thành phiếu khảo sát, lựa chọn chuyên gia và tiến hành lên
lịch hẹn đối với các chuyên gia trong danh sách lập sẵn trước khi đi khảo sát.
Bước 03: Tiến hành khảo sát chuyên gia, ghi lại nội dung chi tiết câu trả lời
phỏng vấn sâu và các khuyến nghị của chuyên gia.
Bước 04: Dựa trên những nhận định, đánh giá của chuyên gia nhằm nhận
định sự phù hợp và mức độ ưu tiên của các yếu tố, so sánh với kết quả sơ bộ điều tra các hộ dân trên địa bàn TP Quy Nhơn, Bình Định nhằm hình thành nên nhân tố chính thức khảo sát trong điều tra.
3.3.1.2. Phương pháp nghiên cứu định lượng(NCĐL)
Nghiên cứu định lượng chủ yếu là kiểm định lý thuyết, sử dụng mơ hình khoa học tự nhiên thực chứng luận, phương pháp NCĐL có thể chứng minh được trong thực tế và theo chủ nghĩa khách quan(Vũ Cao Đàm, 2012). Để có thể tiến hành hồi quy theo phương pháp định lượng, trước hết cần tiến hành thu thập dữ liệu.
Phương pháp được sử dụng là phương pháp khảo sát với công cụ thu thập dữ liệu là bảng khảo sát. Phương pháp này khơng q tốn kém về chi phí và thời gian, và phù hợp với mục tiêu, nội dung nghiên cứu. Tuy vậy, việc phát bảng câu hỏi không phải là cách thức hiệu quả nhất trong việc thu thập dữ liệu, do tỷ lệ phản hồi chắc chắn khơng cao, chưa kể các trường hợp cố tình kê khai sai thơng tin từ phía các hộ dân. Để khắc phục tình trạng này, một phương pháp thu thập dữ liệu tiếp theo được triển khai và phương pháp phỏng vấn trực tiếp được lựa chọn do đây là phương pháp có tỷ lệ trả lời cao nhất. Cũng trong phương pháp này, người điều tra có thể sử dụng những kích thích vật chất để hỗ trợ cho cuộc phỏng vấn có kết quả. Nó cũng cho phép người điều tra làm rõ (giải thích) những câu hỏi tối nghĩa hoặc phức tạp.
Cấu trúc bảng khảo sát: các thơng tin cá nhân(giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, nhân khẩu,thu nhập...),mức giá, khối lượng rác, phân loại rác và hành vi sử dụng dịch vụ thu gom RTSH của Công ty CP môi trường đô thị Quy Nhơn.
Thời gian thu thập: từ ngày 01/06/2016 đến ngày 30/09/2016.
Phương pháp xử lý số liệu: Tất cả dữ liệu được tiến hành phân tích bằng phần mềm SPSS 22.
3.3.2. Mẫu nghiên cứu
Phương pháp chọn mẫu trong đề tài là phương pháp phi xác suất theo hạn ngạnh, vì điều kiện hạn chế về thời gian và kinh phí. Tổng số quan sát trong đề tài là 210 phiếu điều tra. Tiêu chuẩn lấy mẫu là các hộ dân trên địa bàn 19 phường, xã trên địa bàn thành phố Quy, tỉnh Bình Định nên kích cỡ mẫu được chọn thuận tiện
từ danh sách các hộ dân đến khi đủ kích thước 210 mẫu. Thời gian phát phiếu điều tra và thu thập: từ ngày 01/06/2016 đến ngày 01/09/2016.
3.3.3. Tiến hành thu thập dữ liệu
Thu thập dữ liệu là một giai đoạn có ý nghĩa vơ cùng quan trọng đối với quá trình nghiên cứu các hiện tượng kinh tế xã hội. Tuy nhiên việc thu thập dữ liệu lại thường tốn nhiều thời gian, công sức và chi phí; do đó cần phải nắm chắc các phương pháp thu thập dữ liệu để từ đó chọn ra các phương pháp thích hợp với hiện tượng, làm cơ sở để lập kế hoạch thu thập dữ liệu một cách khoa học, nhằm để đạt được hiệu quả cao nhất của giai đoạn quan trọng này.Trên cơ sở danh sách 210 hộ dân trên địa bàn TP Quy Nhơn và các chuyên gia về lĩnh vực kinh tế, quản lý cơng, hành chính cơng, hoạch định chính sách tác giả đã triển khai cơng tác thu thập dữ liệu như sau:
Bước 1: Sau khi hình thành khung phân tích nghiên cứu hoạt động thu gom
chất thải sinh hoạt của tỉnh Bình Định mà trực tiếp là Thành phố Quy Nhơn. Tác giả sử dụng phần mềm Microsoft Word 2010 để thiết kế bảng câu hỏi và in ấn các bản câu hỏi.
Bước 2: Thông qua UBND phường, xã tác giả gửi bảng hỏi cho các hộ dân
thơng qua hình thức phỏng vấn trực tiếp hoặc thông qua Khu vực trưởng khu dân cư đồng thời có giải thích rõ ràng cách trả lời trong tài liệu gửi kèm, cũng như giải thích cho các cán bộ, hộ dân cũng như ở bản tin nội bộ tại nhà văn hóa của khu dân cư.
Bước 3: Tiến hành nhận lại các phiếu hỏi đã được trả lời và kiểm tra kết quả
nội dung trả lời của các hộ dân; đối với các trường hợp chưa rõ ràng về các ý nghĩa kết quả trả lời; tác giả sẽ tiến hành gặp trực tiếp đối tượng khảo sát để xin ý kiến.
3.4. Mơ hình nghiên cứu
Phân tích hồi quy trong kinh tế lượng nhằm tìm ra mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. Thông thường chúng ta thường gặp các biến phụ thuộc ở dạng liên tục hoặc không liên tục. Tuy nhiên, trong thực tế xảy ra nhiều trường hợp mà biến phụ thuộc khơng phải là một biến liên tục, nó là biến định tính. Biến định
tính nhận hai giá trị như: có đồng ý/khơng đồng ý, có ý định/khơng ý định, có đóng góp/khơng đóng góp. Các biến này được gọi là biến nhị nguyên. Các phương pháp phân tích như mơ hình hồi quy tuyến tính khơng thể áp dụng được cho các loại biến phụ thuộc định tính. Theo Ramu Ramanathan (2000), đối với loại biến này, thì mơ hình Logit là phù hợp.
Vì bảng câu hỏi sử dụng phương pháp hỏi Single - bounded dichotomous choice để xác định mức sẵn lòng trả của người dân nên biến phụ thuộc sẽ là biến định tính và bị giới hạn bởi hai giá trị “có đồng ý” hoặc “khơng đồng ý” trả cho mức giá được đưa ra trong bảng câu hỏi.
Để tìm hiểu mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập được đưa vào mơ hình nên tác giả đã sử dụng mơ hình Binary Logistic để đưa vào nghiên cứu.
Mơ hình Logit có dạng sau:
0 1 1 2 2 1 k i k i P Y Ln X P X X Trong đó:
Pi là xác xuất đồng ý tham gia dịch vụ thu gom RTSH và (1-Pi) là xác xuất không đồng ý sử dụng dịch vụ thu gom RTSH của HGĐ.
Βk là các hệ số hồi quy của mơ hình.
Xk là các yếu tố dự kiến tác động đến mức sẵn lòng chi trả của của HGĐ đối với dịch vụ thu RTSH.
ε: Sai số ngẫu nhiên
Hàm Binary Logistic xác định các yếu tố ảnh hưởng đến xác xuất đồng ý tham gia dịch vụ thu gom RTSH của HGĐ trong đề tài nghiên cứu được viết lại như sau:
Y = Ln [Pi/(1 – Pi)] = β0 + β1gioitinh + β2tuoi + β3 trinhdo + β4thunhap + β5quymoho + β6đilam + β7khoiluongrac + β8hailong + β9quantam + β10mucgia +β11congviec
Mơ hình hồi quy gồm 01 biến phụ thuộc và 11 biến độc lập (08 biến định lượng và 03 biến giả) gồm:giới tính, tuổi, trình độ, thu nhập, quy mơ hộ, hộ có người đi làm, khối lượng rác, hài lòng, quan tâm và mức giá. Trong đó biến phụ thuộc Y là biến giả (dummy), quyết định đồng ý dịch vụ thu gom RTSH được cải thiện, nhận giá trị 1 khi người được phỏng vấn trả lời có tham gia dịch vụ thu gom RTSH được cải thiện và nhận giá trị 0 khi người được phỏng vấn trả lời không tham gia dịch vụ thu gom RTSH được cải thiện.
3.5. Phương pháp xử lý số liệu
Hồi quy tuyến tính logit sẽ được sử dụng trong tiến trình nghiên cứu. Sau khi xây dựng được mơ hình hồi quy bằng phương pháp tổng bình phương nhỏ nhất, để đảm bảo sự tin cậy của mơ hình xây dựng, tác giả tiến hành kiểm định một số khuyết tật như:
Phân tích thống kê mơ tả: Trên cơ sở thu thập dữ liệu, tác giả tiến hành tính
tốn và mã hố các biến và nhập dữ liệu vào phần mềm SPSS 22 thực hiện thống kê mơ tả và các phân tích khác. Nội dung phân tích thơng kê mơ tả là tóm tắt các đặc trưng của dữ liệu phản ánh một cách tổng quát các nhân tố ảnh hưởng đến sự sẵn lòng chi trả của hộ gia đình cho dịch vụ thu gom rác thải sinh hoạt ở thành phố Quy Nhơn, tỉnh Bình Định với các giá trị trung bình, giá trị trung vị, giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất, độ lệch chuẩn…
Phân tích mơ hình hồi quy Logit
Với việc các biến trong mơ hình nghiên cứu được xét dưới dạng nhị phân (nhận giá trị 1 hoặc 0), bài nghiên cứu ứng dụng mơ hình Logit –mơ hình cho phép khống chế dự báo của biến phụ thuộc trong khoảng [0,1]. Mơ hình Logit có dạng phương trình như sau:
Với P là giá trị của biến phụ thuộc nằm trong khoảng từ 0 đến 1, X là biến độc lập với hệ số hồi quy β, α là hệ số tự do trong mơ hình và u đại diện cho yếu tố nhiễu. Từ phương trình trên ta có:
Khi X → + ∞, P → 1, và khi X → - ∞, thì P → 0. Do đó, P sẽ nằm trong khoảng [0,1]. Phương thức ước lượng mơ hình phụ thuộc vào giá trị quan sát P có nằm giữa 0 và 1 hay khơng, hoặc đó có phải là số nhị ngun có giá trị 0 hoặc 1 hay không. Trong trường hợp mà P đúng là nằm giữa khoảng 0 và 1, phương pháp chỉ đơn giản là biến đổi P và thu được:
Y = ln[P/ (1 – P)]
Tiếp theo cần lấy hồi qui Y theo một hằng số và X (có thể dễ dàng thêm vào nhiều biến giải thích). Tuy nhiên, nếu P là số nhị ngun, thì lơgarít của P/(1 – P) sẽ không thể xác định được khi P có giá trị hoặc 0 hoặc 1. Phương pháp ước lượng thích hợp cực đại hạn chế được vấn đề này. Tác động cận biên của X lên P được tính tốn bằng cách lấy đạo hàm riêng phần của P theo X. Tác động cận biên ước lượng được cho như sau:
Kiểm định mơ hình
Kiểm định độ phù hợp tổng qt
Ở hồi quy Binary logistic, ta dùng kiểm định Chi-square để kiểm định giả thuyết Ho: p1= p2 = ••• = pk = 0. Căn cứ vào mức ý nghĩa mà SPSS đưa ra trong bảng Omnibus Tests of Model Coefficients để quyết định bác bỏ hay chấp nhân H0.
Kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy
Hồi quy Binary Logistic đòi hỏi kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy khác không, tức là xác suất để sự kiện xảy ra hay không xảy là không như nhau.
Để kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy tổng thể, đại lượng Wald Chi Square được sử dụng. Mức ý nghĩa P < 0,05 cho kiểm định Wald sẽ bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy đều bằng 0.
Độ phù hợp của mơ hình
Độ phù hợp của mơ hình được đo lường dựa trên chỉ tiêu -2LL (-2 Log Likelihood), chỉ tiêu này có giá trị càng nhỏ càng tốt, nghĩa là giá trị -2LL càng nhỏ càng thể hiện độ phù hợp cao. Giá trị nhỏ nhất của -2LL là 0 (tức là khơng có sai số) khi đó mơ hình có một độ phù hợp hoàn hảo.
Hệ số tương quan Nagelkerke R Square cho biết phần trăm quyết định đồng ý tham gia dịch vụ thu gom RTSH được giải thích bởi các biến đưa vào mơ hình. Ngồi ra, có thể xác định được mơ hình dự đốn tốt đến đâu qua bảng phân loại. Bảng này sẽ so sánh trị số thực và trị số dự đốn cho từng biểu hiện, từ đó đánh giá tỷ lệ dự đốn đúng của tồn bộ mơ hình.
Xác định WTP: Từ kết quả hồi quy, mức giá sẵn lịng chi trả trung bình cho dịch vụ thu gom rác tại thành phố Quy Nhơn được ước tính (Hanemann, 1989):
𝑀𝑒𝑎𝑛𝑊𝑇𝑃 =𝛽0+ ∑ 𝛽𝑖𝑋̅ (𝑖 = 2, … 11) 𝛽1
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chương 4 Giới thiệu về công ty cổ phần(CP) Môi trường đô thị Quy Nhơn; đánh giá thực trạng công tác quản lý, thu gom, xử lý rác thải; phân tích mơ hình các nhân tố ảnh hưởng đến mức sẵn lịng chi trả và kết quả phân tích hồi quy xác định mức sẵn lịng chi trả của HGĐ đối với dịch vụ thu gom rác thải sinh hoạt trên địa bàn thành phố Quy Nhơn
4.1. Giới thiệu về Công ty cổ phần môi trường đô thị Quy Nhơn
Công ty cổ phần môi trườngđô thị Quy Nhơn Là doanh nghiệp Nhà nước hoạt động cơng ích trực thuộc Ủy ban nhân dân (UBND) thành phố(TP) Quy Nhơn; với chức năng, nhiệm vụ chủ yếu được giao thực hiện công tác vệ sinh môi trường, xử lý rác và chất thải rắn; Quản lý nghĩa trang và dịch vụ tang lễ. Ngồi nhiệm vụ trên, Cơng ty được UBND thành phố Quy Nhơn giao nhiệm vụ đại diện chủ đầu tư, thực hiện một số dự án đầu tư xây dựng cơ bản.
Tổ chức bộ máy hoạt động Công ty gồm: Chủ tịch kiêm Giám đốc, Kiểm sốt viên, 02 Phó giám đốc, 04 phịng nghiệp vụ, 01 Xí nghiệp, 09 Đội và 01 Tổ Dự án trực thuộc Công ty.Tổng số công nhân viên và người lao động: 623 người. Trong đó, số lao động nữ là 413 người, chiếm tỷ lệ 66 % trên tổng số lao động Công ty.
4.2. Thực trạng thu gom rác thải sinh hoạt trên địa bàn TP Quy Nhơn. 4.2.1. Tình hình nguồn rác thải rắntrên địa bàn TP Quy Nhơn. 4.2.1. Tình hình nguồn rác thải rắntrên địa bàn TP Quy Nhơn.
Thành phố Quy Nhơn có nhiều thế đất khác nhau, đa dạng về cảnh quan địa lí như núi rừng, gị đồi, đồng ruộng, ruộng muối, bãi, đầm, hồ, sơng ngịi, biển, bán