CHƯƠNG 4 : PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến
Hạn chế của phương pháp phân tích nhân tố khám phá là không đo lường được mức độ tác động giữa các nhân tố độc lập với nhân tố phụ thuộc. Do đó cần thiết phải thực hiện bước nghiên cứu tiếp theo là phân tích hồi quy
đa biến. Mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến sẽ biểu diễn mối liên hệ giữa một
biến phụ thuộc với các biến độc lập. Ta có các giả thuyết sau:
Giả thuyết H1: các chính sách hỗ trợ có ảnh hưởng đến quyết định mở rộng đầu tư của các công ty trong khu chế xuất Tân Thuận.
Giả thuyết H2: cơ sở hạ tầng kỹ thuật có ảnh hưởng đến quyết định mở rộng đầu tư của các công ty trong khu chế xuất Tân Thuận.
Giả thuyết H3: Nguồn lao động có ảnh hưởng đến quyết định mở rộng đầu tưcủa các công ty trong khu chế xuất Tân Thuận.
Giả thuyết H4: Chi phí kinh doanh có ảnh hưởng đến quyết định mở
rộng đầu tư của các công ty trong khu chế xuất Tân Thuận.
Giả thuyết H5: Thủ tục hành chính có ảnh hưởng đến quyết định mở
rộng đầu tư của các công ty trong khu chế xuất Tân Thuận.
Giả thuyết H6: Cơ sở hạ tầng xã hội có ảnh hưởng đến quyết định mở
rộng đầu tư của các công ty trong khu chế xuất Tân Thuận.
Đặt Y là biến phụ thuộc, là quyết định mở rộng đầu tư, các biến độc lập
từ F1 đến F6 lần lượt là: Các chính sách hỗ trợ, Cơ sở hạ tầng kỹ thuật, Nguồn lao động, Chi phí kinh doanh, Thủ tục hành chính và Cơ sở hạ tầng xã hội. Ta có phương trình hồi quy biểu diễn mối quan hệ của các nhân tố đến
quyết định mở rộng đầu tư của các công ty trong khu chế xuất Tân Thuận có dạng:
Đề tài sử dụng SPSS trong phân tích hồi quy với phương pháp chọn
từng bước (Stepwise selection).Phương pháp chọn từng bước là sự kết hợp của phương pháp đưa vào dần vào loại trừ dần và là phương pháp được sử dụng thông thường nhất. Phương pháp này sẽ đưa vào dần hoặc loại trừ dần
các biến có tương quan với biến phụ thuộc và đảm bảo được tiêu chuẩn của kiểm định F. Tiêu chuẩn để xác suất của F để chấp nhận ≤ 0.050; xác suất của F để loại bỏ ≥ 0.100.
Các giả định của mơ hình là biến phụ thuộc có phân phối chuẩn đối với bất kỳ kết hợp nào của biến độc lập và khơng có biến giải thích nào có thể được biểu thị dưới dạng tổ hợp tuyến tính với những biến giải thích cịn lại –
tức là khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Bảng 4.14: Kết quả phân tích hồi quy
Model Summarye
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson
1 .619a .383 .379 .48129
2 .709b .503 .496 .43340
3 .756c .572 .563 .40365
4 .785d .616 .605 .38390 1.290
Hồi quy bằng phương pháp stepwipe sẽ kết hợp đưa vào dần và loại trừ dần các biến. Thủ tục chọn biến sẽ kết thúc khi khơng cịn biến nào thỏa tiêu chuẩn chọn vào, chọn ra nữa. Và mơ hình chọn ln là mơ hình cuối cùng.
Kết quả cho thấy mơ hình được chọn là mơ hình 4.
Mơ hình đưa ra như sau: Y = 0.328F1 + 0.449F3 + 0.216F4 + 0.345F5
với
F1: chính sách hỗ trợ F3: nguồn lao động
F4: chi phí kinh doanh F5: thủ tục hành chính
Các hệ số hồi quy dương thể hiện các yếu tố trong mơ hình hồi qui trên
ảnh hưởng tỉ lệ thuận đến quyết định mở rộng đầu tư của các công ty tại khu
chế xuất Tân Thuận. Ta chấp nhận 4 giả thuyết H1, H3, H4, và H5 đặt ra. Giả thuyết H1: các chính sách hỗ trợ có ảnh hưởng đến quyết định mở rộng đầu tư của các công ty trong khu chế xuất Tân Thuận.
Giả thuyết H3: Nguồn lao động có ảnh hưởng đến quyết định mở rộng đầu tư của các công ty trong khu chế xuất Tân Thuận.
Giả thuyết H4: Chi phí kinh doanh có ảnh hưởng đến quyết định mở
rộng đầu tư của các công ty trong khu chế xuất Tân Thuận.
Giả thuyết H5: Thủ tục hành chính có ảnh hưởng đến quyết định mở
rộng đầu tư của các công ty trong khu chế xuất Tân Thuận.
4.4.1 Đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Hệ số xác định R2 và R2 hiệu chỉnh (Adjusted R square) được dùng để
đánh giá độ phụ hợp của mơ hình, ta nên dùng R2 hiệu chỉnh sẽ an toàn hơn khi đánh giá độ phù hợp này. R2 hiệu chỉnh càng lớn thể hiện độ phù hợp của mơ hình càng cao.
Kết quả mơ hình ước lượng tốt nhất có R2 hiệu chỉnh = 0,605 là mức tương quan chấp nhận được, cho thấy 60,5% sự thay đổi của các biến phụ
thuộc được giải thích bằng sự thay đổi của các biến độc lập trong mơ hình.
4.4.2 Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Giả thuyết H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = 0.
Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đa bội ta
dùng giá trị F ở bàng phân tích ANOVA như sau (phụ lục 7):
Giá trị sig. của trị F của mơ hình số 4 rất nhỏ (< mức ý nghĩa), nên ta bác bỏ giả thuyết H0, suy ra mơ hình phù hợp với tập dữ liệu và có thể suy rộng ra cho tồn tổng thể. Như vậy, các biến độc lập có quan hệ với biến phụ thuộc.
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy (xem phụ lục 7) cho thấy mơ hình khơng vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến do hệ số phóng đại phương sai của
Ta thấy giá trị thống kê Durbin Waston (D = 1.290) nằm trong khoảng từ 1 đến 3 tức là các phần dư độc lập với nhau. Ta có thể kết luận khơng có
hiên tượng tự tương quan với nhau giữa các phần dư trong mơ hình.
4.4.3 Giải thích mơ hình
Phương trình hồi quy bội được phương pháp stepwise ước lượng cho
thấy các nhân tố F1 - chính sách hỗ trợ, F3 - nguồn lao động, F4 - chi phí kinh doanh và F5 - thủ tục hành chính có tác động tỷ lệ thuận đến quyết định mở
rộng đầu tư của các công ty trong khu chế xuất Tân Thuận. Trong đó nhân tố nguồn lao động là có tác động nhiều nhất, kế đến là nhân tố thủ tục hành
chính, nhân tố chính sách hỗ trợ và nhân tố chi phí kinh doanh.