Model
Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t
Mức ý nghĩa Sig.
Thống kê đa cộng tuyến Collinearity Statistics B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến Tolerance Hệ số phóng đại phương sai VIF 1 Hằng số (Constant) -1.657E-17 .037 .000 1.000 Thương hiệu và
văn hóa cơng ty .453 .037 .453 12.135 .000 1.000 1.000 Công việc .591 .037 .591 15.816 .000 1.000 1.000 Cấp trên trực tiếp .306 .037 .306 8.175 .000 1.000 1.000 Chính sách đãi ngộ .145 .037 .145 3.868 .000 1.000 1.000 Thu nhập và phúc lợi .136 .037 .136 3.632 .000 1.000 1.000 Đồng nghiệp .189 .037 .189 5.062 .000 1.000 1.000 a. Dependent Variable: Dong luc lam viec
Với kết quả được trình bày ở bảng 4.20, tất cả các biến đều có ý nghĩa thống kê Sig = 0.000 < 0.05.
Quan sát các hệ số Beta (hệ số chưa chuẩn hóa), có thể thấy trong 6 thành phần gồm: (1) Thương hiệu và văn hóa Cơng ty, (2) Cơng việc, (3) Cấp trên trực tiếp, (4) Chính sách đãi ngộ, (5) Thu nhập và phúc lợi, (6) đồng nghiệp đều tác động đến động lực làm việc của nhân viên. Trong đó, thành phần có hệ số Beta cao nhất là thành phần công việc, tiếp theo lần lược là thương hiệu và văn hóa, cấp trên trực tiếp, đồng nghiệp,
chính sách đãi ngộ, cuối cùng là thu nhập và phúc lợi.
o Yếu tố “cơng việc” có hệ số hồi quy lớn nhất là 0,591. Như vậy trong số các yếu tố tác động đến động lực làm việc của nhân viên thì yếu tố cơng việc có mức độ tác động nhiều nhất. Ý nghĩa của hệ số Beta: nếu như ảnh hưởng của các yếu tố khác đến động lực làm việc của nhân viên không đổi thì khi yếu tố cơng việc tăng lên 01 đơn vị
sẽ tác động đến động lực làm việc của nhân viên tăng thêm 0.591 đơn vị. Do vậy, các doanh nghiệp nên ưu tiên tập trung vào yếu tố này nhằm nâng cao động lực làm việc của nhân viên.
o Yếu tố “Thương hiệu và văn hóa cơng ty” có hệ số hồi quy lớn thứ 2 đạt 0,453.
54
nghĩa của hệ số Beta: nếu như ảnh hưởng của các yếu tố khác đến động lực làm việc khơng đổi thì khi yếu tố thương hiệu và văn hóa cơng ty được đánh giá tốt tăng lên 01
đơn vị sẽ tác động đến động lực làm việc tăng lên 0,453 đơn vị .
o Yếu tố “Cấp trên trực tiếp ” có hệ số hồi quy lớn thứ 3 đạt 0.306. Ý nghĩa của hệ số Beta: nếu như ảnh hưởng của các yếu tố khác đến động lực làm việc không đổi thì khi cách quản lý của cấp trên trực tiếp phát huy tốt tăng lên 01 đơn vị sẽ tác động đến
động lực làm việc của nhân viên và làm cho nó tăng lên 0.306 đơn vị.
o Yếu tố “Đồng nghiệp ” có hệ số hồi quy lớn thứ 4 đạt 0.198. Ý nghĩa của hệ số Beta: nếu như ảnh hưởng của các yếu tố khác đến động lực làm việc khơng đổi thì khi sự hỗ trợ và thân thiện của đồng nghiệp tăng lên 01 đơn vị thì sẽ tác động đến động lực làm việc của nhân viên và tăng lên 0.198 đơn vị.
o Yếu tố “chính sách đãi ngộ” có hệ số hồi quy lớn thứ 5 đạt 0.145. Ý nghĩa của hệ số Beta: nếu như ảnh hưởng của các yếu tố khác đến động lực làm việc không đổi thì chính sách đãi ngộ tăng lên 01 đơn vị thì sẽ tác động đến động lực làm việc của
nhân viên và tăng lên 0.145 đơn vị.
o Yếu tố “Thu nhập và phúc lợi” có hệ số hồi quy thấp nhất đạt 0.136. Ý nghĩa của hệ số Beta: nếu như ảnh hưởng của các yếu tố khác đến động lực làm việc khơng
đổi thì khi thu nhập và phúc lợi tăng lên 01 đơn vị thì sẽ tác động đến động lực làm
việc của nhân viên và tăng lên 0.136 đơn vị.
Phương trình hồi quy như sau (các biến được sắp xếp theo thứ tự từ biến có beta lớn
nhất đến biến có beta nhỏ nhất_ theo hệ số Beta chưa chuẩn hóa):
Y = -1.657+0.591*X2+0.453*X1+0.306*X3+0.198*X6+0.145*X4+0.136*X5
Động lực làm việc = - 1.657 + 0.591 * Công việc
+ 0.453 * Thương hiệu và văn hóa cơng ty + 0.306 * cấp trên trực tiếp
+ 0.198 * đồng nghiệp + 0.145 * chính sách đãi ngộ + 0.136 * Thu nhập và phúc lợi
55
Để dị tìm sự vi phạm giả định phân phối chuẩn của phần dư ta sẽ dùng hai công cụ vẽ
của phần mềm SPSS là biểu đồ Histogram và đồ thị P-P plot. Nhìn vào biểu đồ
Histogram ( Phụ lục 2c) ta thấy phần dư có phân phối chuẩn với giá trị trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn của nó gần bằng 1 (=0.985). Nhìn vào đồ thị P-P plot ( Phụ lục 2c) biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo những giá trị kỳ vọng, có nghĩa là dữ liệu phần dư có phân phối chuẩn.
Giả định tiếp theo về tính độc lập của phần dư cũng cần được kiểm định. Ta dùng đại lượng thống kê Durbin-Watson (d) để kiểm định. Nếu 1<d<3 thì kết luận mơ hình
khơng có tự tương quan, nếu 0<d<1 thì kết luận mơ hình có tự tương quan dương, nếu 3<d<4 thì kết luận mơ hình có tự tương quan âm. Với dữ liệu thơng kê ta có được d = 1.820 ( Bảng 4.18) tính độc lập của phần dư đã được bảo đảm.
Cuối cùng, ta sẽ xem xét sự vi phạm đa cộng tuyến của mơ hình bằng cách tính độ
chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF). Độ chấp nhận trong trường hợp này của 6 biến trong mơ hình đều lớn hơn 0.5 trong khi hệ số VIF khá thấp đều bằng 1 ( Bảng 4.20), ta có thể bác bỏ giả
thuyết mơ hình bị đa cộng tuyến.
Như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính được xây dựng theo phương trình trên khơng vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính. Do đó, chúng ta có thể kết luận rằng các giả thuyết được chấp nhận bao gồm H1’, H2’, H3’, H4’, H5’, H6’.
56