CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.4 Kiểm định mơ hình và giả thuyết nghiên cứu
Thơng qua kỹ thuật phân tích tương quan và phân tích hồi quy để kiểm định các nhân tố ban đầu của mơ hình. Trong đó, phân tích tương quan để xem xét sự phù hợp khi đưa các nhân tố vào mơ hình hồi quy. Và kết quả phân tích hồi quy được dùng để kiểm định các giả thuyết từ H1 đến H6.
Phân tích tương quan Bảng 4.11 Ma trận tương quan LC YC TN TC KN GP DV LC 1 YC 0,575 1 TN 0,685 0,483 1 TC 0,350 0,295 0,344 1 KN 0,273 0,422 0,467 0,355 1 GP 0,397 0,385 0,129 0,187 -0,37 1 DV 0,406 0,478 0,237 0,92 0,252 0,73 1
Hệ số tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc đều đạt mức ý nghĩa sig.< 0,05 vì vậy các nhân tố đủ điều kiện để tiến hành hồi quy.
Phân tích hồi quy
Mục địch phân tích hồi quy là để xem xét sự tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Mối quan hệ được thể hiện qua phương trình hồi quy:
LC = β0 + β1YC + β2 TN + β3 TC + β4 KN+ β5 GP+ β6 DV
LC: các nhân tố tác động đến sự lựa chọn phần mềm kế tốn. Trong đó: YC: u cầu của người sử dụng
TN: Tính năng của phần mềm TC: Độ tin cậy của nhà cung cấp
DV: Dịch vụ sau bán hàng β0 : Hệ số của mơ hình
β1, β2, β3,…: hệ số hồi quy chuẩn hóa cho biết mức độ quan trọng của các nhân tố tác động đến sự lựa chọn phần mềm kế tốn.
Bảng 4.12 Tóm tắt mơ hình hồi quy
Model 1 R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 0,841a 0,708 0,610 0,62414290
Bảng 4.13 Phân tích phương sai Anova
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 116,085 41 2,831 47,833 0,000b Residual 47,915 123 0,057 Total 164,000 164
Giá trị Sig. = 0,000 tại mức ý nghĩa 5% và giá trị F của mơ hình là 47,833 thể hiện mơ hình hồi quy đưa ra là phù hợp với dữ liệu khảo sát.
Bảng 4.14 Hệ số hồi quy của các nhân tố Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 1.144E-016 .037 .000 1.000 TN 0,366 .027 .491 7.772 .000 .956 1.045 YC 0,247 .030 .485 7.402 .000 .972 1.027 GP 0,676 .023 .386 6.703 .000 .965 1.032 TC 0,086 .022 .275 5.099 .000 .974 1.025 KN 0,085 .046 .227 4.471 .001 .947 1.057 DV 0,204 .022 .116 3.022 .000 .963 1.035 a. Dependent Variable : LC
Kết quả cho thấy tất cả các giá trị Sig. < 0,05, tác giả kết luận rằng các biến được đề xuất trong mơ hình có mối tương quan với biến sự lựa chọn phần mềm kế toán.
Kết quả hồi quy như sau:
LC = 0,491TN + 0,485YC + 0.386GP +0,275TC + 0,227KN + 0,116DV Ý nghĩa:
Dựa trên kết quả phân tích hồi quy thể hiện mức độ tác động của từng nhân tố đến sự lựa chọn phần mềm kế toán như sau:
thì làm cho sự lựa chọn phần mềm kế tốn tăng thêm 0,491 tương ứng. Trong điều kiện các nhân tố cịn lại khơng thay đổi.
- Nhân tố “ Yêu cầu của người sử dụng phần mềm” có hệ số hồi quy là 0,485 có tác động tương đối mạnh đến sự lựa chọn PMKT. Có nghĩa là nhân tố này tăng lên 1 đơn vị thì sẽ làm cho sự lựa chọn PMKT tăng thêm 0,485, trong điều kiện các nhân tố cịn lại khơng thay đổi.
- Kế tiếp là nhân tố “Giá phí phần mềm” với hệ số hồi quy là 0,386 cũng có tác động tương đối mạnh tới sự lựa chọn PMKT. Trong điều kiện các nhân tố khác không thay đổi thì khi nhân tố này tăng 1 đơn vị sẽ làm cho sự lựa chọn PMKT tăng thêm 0,386 tương ứng.
- Cùng với hệ số hồi quy là 0,275 thì nhân tố “ Độ tin cậy của nhà cung cấp phần mềm” cũng có tác động tương đối tới sự lựa chọn phần mềm kế toán. Khi tăng nhân tố này thêm 1 đơn vị sẽ làm cho sự lựa chọn PMKT tăng thêm 0,275 đơn vị tương ứng, với điều kiện các nhân tố khác không thay đổi.
- Nhân tố “ Khả năng hỗ trợ doanh nghiệp của nhà cung cấp PMKT” cũng có tác động tương đối đến sự lựa chọn PMKT với hệ số hồi quy là 0,227. Đồng nghĩa với việc khi tăng 1 đơn vị của nhân tố này sẽ làm cho sự lựa chọn PMKT tằn thêm 0,227 đơn vị tương ứng, trong điệu kiện các nhân tố khác không thay đổi.
- Và cuối cùng là nhân tố “Dịch vụ sau bán hàng” ít có tác động đến sự lựa chọn PMKT nhất với hệ số hồi quy là 0,116. Điều này có nghĩa là khi tăng 1 đơn vị của nhân tố này thì sẽ làm cho sự lựa chọn PMKT tăng thêm 0,116 đơn vị tương ứng nếu các yếu tố khác không thay đổi.
Kiểm định giả thuyết mơ hình
Bảng 4.15 Kết quả kiểm định giả thuyết của mơ hình
Giả thuyết Kết quả kiểm định
H1: Yêu cầu của người sử dụng ảnh hưởng đến sự lựa chọn phần mềm kế tốn
ß = 0,485 ; t = 7,402 ; Sig = 0,000 <0,05
Chấp nhận H1 H2: Tính năng của phần mềm kế toán
ảnh hưởng đến sự lựa chọn phần mềm kế tốn.
ß = 0,491 ; t = 7,772 ; Sig = 0,000 <0,05
Chấp nhận H2 H3: Độ tin cậy của nhà cung cấp phần
mềm kế toán ảnh hưởng đến sự lựa chọn phần mềm kế tốn.
ß = 0,275 ; t = 5,099 ; Sig = 0,000<0,05
Chấp nhận H3 H4: Khả năng hỗ trợ doanh nghiệp của
nhà cung cấp ảnh hưởng đến sự lựa chọn phần mềm kế tốn. ß = 0,227; t = 4,471; Sig = 0,001<0,05 Chấp nhận H4 H5: Giá phí phần mềm kế toán ảnh hưởng đến sự lựa chọn phần mềm kế tốn ß = 0,386 ; t = 6,703 ; Sig = 0,000 <0,05 Chấp nhận H5 H6: Dịch vụ sau bán hàng ảnh hưởng đến sự lựa chọn phần mềm kế tốn. ß = 0,116 ; t = 3,022 ; Sig = 0.000 <0.05 Chấp nhận H6
Hình 4.1 Mơ hình hồi quy sau nghiên cứu