CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3. Thiết kế nghiên cứu
Đề tài sử dụng phương pháp nghiên cứu đ nh lượng, d a trên các nghiên cứu đã được th c hiện trước đây để đưa ra mô h nh nghiên cứu và tiến hành khảo sát, thu thập ý kiến của nh ng người làm việc trong lĩnh v c kế tốn, kiểm tốn, tài chính - ngân hàng. Từ số liệu thu thập được sẽ tiến hành kiểm đ nh mô h nh nghiên cứu đã được xác đ nh bằng cơng cụ phân tích d liệu đó là phần mềm SPSS.
Mẫu nghiên cứu được chọn ngẫu nhiên từ nh ng người làm việc trong lĩnh v c kế toán, kiểm tốn, tài chính - ngân hàng. Bảng câu hỏi khảo sát sẽ được gửi đến các đáp viên bằng cách phát tr c tiếp đến các học viên cao học đang theo học chuyên ngành kế toán tại trường Đại Học Kinh Tế TP.HCM, với cách thức phi xác suất thuận tiện. Tức là đến tr c tiếp các lớp cao học và phát ngẫu nhiên bảng khảo sát cho nh ng học viên trong lớp học và gửi thư điện tử (gửi thư điện tử tr c tiếp và chia sẻ đường dẫn của bảng khảo sát tr c tuyến trên mạng xã hội) đến nh ng người đang làm việc trong lĩnh v c kế tốn, kiểm tốn, có trong danh sách khách hàng và nhà cung cấp thân thiết với đơn v tác giả đang công tác.
Thời gian tiến hành khảo sát được th c hiện trong thời gian quý 2 năm 2016, tập trung vào các doanh nghiệp có quy mơ vừa và nhỏ đang hoạt động trên đ a bàn TP. Hồ Chí Minh. Kích thước mẫu được l a chọn d a theo kinh nghiệm của Green (1991) với cỡ mẫu lớn hơn hoặc bằng 50 + 8p (p là số biến độc lập). Với mô h nh gồm 5 biến độc lập, cỡ mẫu phải lớn hơn hoặc bằng 90. Nhưng để tăng thêm độ tin cậy cho mẫu về các thơng số phân tích tác giả chọn cỡ mẫu là 150.
Phƣơng pháp nghiên cứu 3.3.2.
Phƣơng pháp thống ê mô tả 3.3.2.1.
Thống kê mô tả được sử dụng để tổng kết và mô tả d liệu đã thu thập được, phân tích liên quan đến việc kiểm tra đặc tính của các biến, cũng như so sánh để đưa ra suy diễn ban đầu về mối quan hệ gi a các biến. Các công cụ được sử dụng là bảng tính tần số và bảng kết hợp nhiều biến để tiến hành mơ tả.
Phân tích hồi quy đa biến 3.3.2.2.
Ma trận hệ số tƣơng quan: Dùng để kiểm đ nh mối tương quan gi a biến
phụ thuộc với từng biến độc lập cũng như mối tương quan gi a các biến độc lập với nhau.
Phân tích hồi quy Binary Logistic: Do biến phụ thuộc sẽ mang giá tr khơng hoặc có và sẽ được mã hóa tương ứng là hai giá tr 0 và 1, ở dạng này gọi là biến nh phân. Khi biến phụ thuộc ở dạng biến nh phân th khơng thể phân tích với dạng hồi quy thơng thường mà sẽ được phân tích dưới dạng
hồi quy Binary Logistic. Hồi quy Binary Logistic sử dụng biến phụ thuộc dạng nh phân để ước lượng xác suất một s kiện sẽ xảy ra với nh ng thông tin của biến độc lập đã thu thập được từ khảo sát. Giá tr ước lượng của biến phụ thuộc trong hồi quy Binary Logistic sẽ rơi vào khoảng giá tr (0;1). Từ hai giá tr nh phân của biến phụ thuộc sẽ tiến hành thủ tục để xác đ nh mô h nh hồi quy. Mơ h nh này có thể dùng để d đốn xác suất có áp dụng hay khơng áp dụng kế tốn quản tr theo quy tắc nếu xác suất được d đoán lớn hơn 0,5 th kết quả d đốn sẽ là có và ngược lại sẽ là không . Phương pháp Enter (đưa vào bắt buộc, các biến trong khối biến độc lập được đưa vào trong cùng một bước) sẽ được áp dụng để phân tích hồi quy Binary Logistic. Các loại kiểm đ nh th c hiện trong phân tích hồi quy Binary Logistic bao gồm:
+ Kiểm định mức độ phù hợp: D a vào giá tr Sig. (mức ý nghĩa quan sát) trong bảng kết quả chạy hồi quy để xác đ nh độ phù hợp của mô h nh. Giá tr Sig. càng nhỏ th độ tin cậy càng cao, mô h nh càng phù hợp.
+ Kiểm định mức độ giải thích của mơ hình: Mức độ giải thích của mơ h nh (Nagelkerke R Square) càng lớn th càng tốt, cho thấy s thay đổi của biến phụ thuộc có được giải thích bởi s thay đổi của các biến độc lập trong mô h nh.
+ Kiểm định mức độ dự báo: Dùng để kiểm đ nh mức độ d báo chính xác của nh ng mẫu có áp dụng và khơng áp dụng kế tốn quản tr . Từ đó xác đ nh tỷ lệ d báo đúng trong tổng thể của mô h nh.
+ Xác định mơ hình hồi quy Binary Logistic: Xác đ nh các biến ảnh hưởng đến áp dụng kế toán quản tr và mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố trong mơ h nh. Mơ h nh có dạng:
Ln [P (APDUNG = 1)/ P (APDUNG = 0)] = B0 + B1*QM + B2*CT + B3*CK + B4*CNSXTT + B5*TDNV
P (APDUNG = 1): Xác suất có áp dụng kế tốn quản tr P (APDUNG = 0): Xác suất khơng áp dụng kế tốn quản tr B0: Hằng số
B1→5: Hệ số của các biến độc lập Ln: Logarit của cơ số e (e ≈ 2,714)
Kết luận chƣơng 3: Từ phân tích chương 3 xác đ nh được phương pháp nghiên
cứu đó là phương pháp nghiên cứu đ nh lượng và đồng thời nêu cụ thể quá tr nh tiến hành nghiên cứu. Khung nghiên cứu thể hiện quy tr nh từ việc xác đ nh khe hổng nghiên cứu để đề ra mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu cho đến việc xác đ nh mô h nh nghiên cứu cụ thể d a theo nghiên cứu của Kamilah Ahmad (2012), gồm năm nhân tố: (1) quy mô doanh nghiệp, (2) mức độ cạnh tranh trên th trường, (3) cam kết của chủ sở h u nhà quản lý doanh nghiệp, (4) áp dụng công nghệ sản xuất tiên tiến và (5) tr nh độ của nhân viên kế toán. Các giả thuyết ban đầu cũng được nêu ra khi cho rằng tất cả các nhân tố trên đều ảnh hưởng cùng hướng (hay tác động dương) đến việc áp dụng kế toán quản tr trong doanh.
Mẫu nghiên cứu bao gồm 150 đối tượng khảo sát, bảng câu hỏi sẽ được gửi đến các đáp viên với cách thức phi xác suất thuận tiện. D liệu thu thập được thông qua khảo sát sẽ được xử lý để đảm bảo phù hợp và có độ tin cậy cao.
Các kỹ thuật dùng trong nghiên cứu là phân tích thống kê mơ tả để tổng kết, mơ tả d liệu đã thu thập; phân tích hồi quy để kiểm đ nh mối quan hệ gi a các biến, xác đ nh mức độ phù hợp của mô h nh, mức độ giải thích của mơ h nh khi các biến độc lập thay đổi và xác đ nh mơ h nh bao gồm các biến có ảnh hưởng đến việc áp dụng kế tốn quản tr thơng qua phương tr nh hồi quy thể hiện mối liên hệ gi a các biến bằng phần mềm SPSS.