Chương 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT
3.2. DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.2.4. Phương pháp phân tích dữ liệu
3.2.4.1. Phân tích thống kê mơ tả dữ liệu nghiên cứu
Thống kê mô tả là tổng hợp các phương pháp đo lường, mơ tả và trình bày số liệu, được ứng dụng vào lĩnh vực kinh tế và kinh doanh bằng cách rút ra những kết luận dựa trên số liệu và thông tin thu thập được.
Dựa trên thống kê học để phân tổ dữ liệu, tính tốn, phân tích các thơng số, nhằm phản ánh hiện tượng tập trung hay phân tán của hiện tượng, đánh giá xu
hướng vận động, mức độ tăng (giảm) tương đối, tuyệt đối, bình quân…
Đề tài này tác giả sử dụng các kỹ thuật thống kê mô tả như: tần suất, trung bình cộng, giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất. Các thông tin này cung cấp dữ liệu một các tổng quan về các biến nghiên cứu trong đề tài. Cụ thể, tác giả sử dụng phương pháp này để đánh giá thực trạng về thu nhập hộ đồng bào dân tộc Khmer trên các địa bàn đặc biệt khó khăn của tỉnh Cà Mau dựa trên kết quả khảo sát và đánh giá mức độ tác động chi tiết của từng nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập.
3.2.4.2. Phân tích hồi quy
Chạy mơ hình hồi quy và đưa ra kết quả làm căn cứ để thực hiện các kiểm định và nhận xét, đánh giá. Theo Đinh Phi Hổ (2014) để mơ hình hồi quy đảm bảo khả năng tin cậy và hiệu quả, cần thực hiện 5 kiểm định sau:
Thứ nhất, kiểm định tương quan từng phần của hệ số hồi quy. Khi mức ý nghĩa của hệ số hồi quy từng phần có độ tin cậy ít nhất 95% (Sig. <0,05), kết luận tương quan có ý nghĩa thống kê giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
Thứ hai, kiểm định mức độ giải thích và phù hợp của mơ hình. Nếu R2 hiệu chỉnh càng lớn thì mức độ giải thích của mơ hình càng cao.
Thứ ba, kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến, là hiện tượng các biến độc lập có quan hệ gần như tuyến tính. Việc bỏ qua hiện tượng đa cộng tuyến làm các sai số chuẩn thường cao hơn, giá trị thống kê thấp hơn và có thể khơng có ý nghĩa. Để kiểm tra hiện tượng này, ta sử dụng thước đo độ phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor - VIF), điều kiện là VIF < 10 để khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Thứ tư, hiện tượng tự tương quan. Khi mức ý nghĩa của của kiểm định Prob > chi2 nhỏ hơn 5% kết luận khơng có hiện tượng tự tương quan trong phần dư của mơ hình hồi quy tuyến tính.
Thứ năm, hiện tượng phương sai phần dư thay đổi. Sử dụng kiểm định White để kiểm tra hiện tượng phương sai phần dư thay đổi. Tiêu chuẩn đánh giá: Khi mức ý nghĩa của của kiểm định Prob > chi2 nhỏ hơn 5%, kếtluận có hiện tượng phương sai phần dư thay đổi. Trường hợp xảy ra hiện tượng phương sai thay đổi, thì sử
dụng vịng lặp robustness trong phần mềm Stata để khắc phục, đảm bảo tính vững của mơ hình (Trần Thị Tuấn Anh, 2014).
Trên cơ sở kết quả nghiên cứu, tác giả giải thích các biến; thảo luận đưa ra các khuyến nghị và gợi ý chính sách.