Nhĩm yếu tố Cronbach’s Alpha
Nhĩm yếu tố cơ sở hạ tầng kỹ thuật 0,773
Nhĩm yếu tố về hệ thống giáo dục và chất lƣợng nguồn nhân lực
0,818
Nhĩm yếu tố hệ thống tài chính 7,08
Nhĩm yếu tố chất lƣợng hoạt động chính quyền địa phƣơng
0,978
Nhĩm yếu tố chất lƣợng hệ thống pháp luật 0,838
Nhĩm yếu tố sự mở cửa, sẵn sàng hỗ trợ của địa phƣơng 0,811
Nhĩm yếu tố chính sách ƣu đãi đầu tƣ 0,662
Nhĩm yếu tố thị trƣờng 0,696
Nhĩm yếu tố sự hình thành cụm ngành 0,807
Nhĩm yếu tố sự hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi 0,796
Kết quả phân tích độ tin cậy cho thấy đa số các nhĩm yếu tố đều cĩ hệ số Cronbach’s
Alpha đều lớn hơn 0,7, chỉ hai nhĩm yếu tố (chính sách ƣu đãi đầu tƣ và thị trƣờng) cĩ hệ số Cronbach’s Alpha dao động ở mức 0,66 đến 0,69. Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008, tr.24), khi Cronbach’s Alpha từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng đƣợc, cịn từ 0,8 đến gần 1 thì thang đo lƣờng tốt. Vì vậy, kết quả trên cho thấy thang đo sử dụng trong nghiên cứu cĩ độ tin cậy tƣơng đối, đủ cơ sở để phân tích nhân tố ở bƣớc tiếp theo. Bên cạnh đĩ, khi phân tích và tính tốn hệ số Cronbach’s Alpha cho từng nhĩm yếu tố, một số mục hỏi đƣợc xem xét bỏ ra do tƣơng quan thấp với các mục hỏi cịn lại trong nhĩm. Đĩ là mục hỏi “Hệ thống tài chính, ngân hàng phát triển”, mục hỏi “Chính sách thuế của địa
nhà cung cấp linh kiện, vật tƣ phụ trợ đáp ứng nhu cầu sản xuất, kinh doanh”.
Kết quả kiểm định Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) cho thấy trị số KMO của 33 biến quan sát các yếu tố của mơi trƣờng đầu tƣ là 0,665 và trị số KMO của 5 biến quan sát về sự hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi là 0,56, đảm bảo yêu cầu về sự thích hợp của phân tích nhân tố
21
. Kết quả phân tích nhân tố cho thấy, từ 33 biến quan sát đã trích đƣợc 6 biến đại diện cho 6 nhĩm yếu tố của mơi trƣờng đầu tƣ. Đĩ là (1) Nhĩm yếu tố cơ sở hạ tầng kỹ thuật, (2) Nhĩm yếu tố chất lượng nhân lực và hạ tầng giáo dục, (3) Nhĩm yếu tố ưu đãi và tài chính, (4) Nhĩm yếu tố chất lượng hành chính và pháp luật, (5) Nhĩm yếu tố thị trường và
(6) Nhĩm yếu tố cụm ngành. Bên cạnh đĩ, 5 biến quan sát đo lƣờng mức độ hài lịng trích đƣợc 1 biến đại diện là sự hài lịng của nhà đầu tư nước ngồi. Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008, tr.34), khi phân tích nhân tố sử dụng phƣơng pháp dựa vào eigenvalue thì chỉ những nhân tố nào cĩ eigenvalue lớn hơn 1 mới đƣợc giữ lại trong mơ hình phân tích. Kết quả phân tích cho thấy các hệ số eigenvalue đại diện cho phần biến thiên đƣợc giải thích bởi mỗi nhĩm yếu tố đều lớn hơn 1, do đĩ thoả mãn yêu cầu đặt ra. Bên cạnh đĩ, độ biến thiên đƣợc giải thích tích luỹ là 88,7% cho biết 6 nhĩm nhân tố trên giải thích đƣợc xấp xỉ 89% biến thiên các biến quan sát. Đối với nhĩm yếu tố sự hài lịng của doanh nghiệp FDI giải thích đƣợc xấp xỉ 50% biến thiên các biến quan sát. Kết quả chi tiết phân tích nhân tố đƣợc thể hiện tại Phụ lục 11 và Phụ lục 12.
4.2.3 Kiểm định và phân tích bằng mơ hình hồi quy đa biến
Để xác định đƣợc mức độ ảnh hƣởng của các nhĩm yếu tố đến sự hài lịng của các nhà đầu tƣ nƣớc ngồi, cần tiến hành phân tích hồi quy đa biến. Mơ hình hồi quy đƣợc xây dựng trên cơ sở các biến độc lập là 6 biến đại diện đã trích đƣợc qua phân tích nhân tố, biến phụ thuộc là biến đại diện trích đƣợc từ sự hài lịng của doanh nghiệp. Bên cạnh đĩ, các biến thể hiện đặc trƣng của doanh nghiệp cũng đƣợc đƣa vào mơ hình để phân tích, bao gồm quy mơ doanh nghiệp (doanh nghiệp nhỏ và vừa hay doanh nghiệp lớn) và loại hình doanh nghiệp (thuộc ngành cơng nghiệp – xây dựng hay thuộc ngành dịch vụ và nơng nghiệp). Chi tiết các biến thể hiện cụ thể tại Bảng 4.2
21 Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO từ 0,5 đến 1 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp, Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008, tr.31).
Ký hiệu biến
Tên gọi biến Ghi chú
INFRAS Cơ sở hạ tầng kỹ thuật Giá trị trung bình 6 biến quan sát về cơ sở hạ tầng kỹ thuật
LABOUR Chất lƣợng nguồn nhân lực và hệ thống giáo dục
Giá trị trung bình 7 biến quan sát về chất lƣợng nguồn nhân lực và hạ tầng giáo dục của địa phƣơng.
INCENT Ƣu đãi và tài chính Giá trị trung bình 7 biến quan sát về chi phí vay vốn và những ƣu đãi thuế, giá thuê mặt bằng của địa phƣơng
GOV Chất lƣợng hành chính
cơng và pháp luật
Giá trị trung bình 6 biến quan sát về chất lƣợng hành chính và pháp luật
MARKET Yếu tố thị trƣờng Giá trị trung bình 2 biến quan sát về tiềm năng thị trƣờng
CLUSTER Yếu tố hình thành cụm ngành
Giá trị trung bình 3 biến quan sát về mức độ hình thành cụm ngành
SCALE Quy mơ doanh nghiệp 0: Nếu doanh nghiệp cĩ dƣới 300 lao động 1: Nếu doanh nghiệp cĩ trên 300 lao động KIND Loại hình doanh nghiệp 0: cơng nghiệp – xây dựng
1: nơng nghiệp và dịch vụ
SAT Mức độ hài lịng của nhà
đầu tƣ nƣớc ngồi
Giá trị trung bình 5 biến quan sát về mức độ hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi
Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu trƣớc cho thấy, chất lƣợng các yếu tố của mơi trƣờng đầu tƣ nhƣ cơ sở hạ tầng kỹ thuật, nguồn nhân lực và hệ thống giáo dục, chính sách ƣu đãi đầu tƣ và hệ thống tài chính, hệ thống hành chính cơng và pháp luật, tiềm năng thị trƣờng và sự hình thành cụm ngành là những yếu tố cĩ ảnh hƣởng đồng biến với sự hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi. Khi chất lƣợng của từng yếu tố trên đƣợc cải thiện, đáp ứng nhu cầu hoạt động sản xuất kinh doanh thì sự hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi càng gia tăng và ngƣợc lại. Vì vậy trên cơ sở 6 nhĩm nhân tố đã đƣợc trích ở bƣớc phân tích nhân tố, mơ hình nghiên cứu và tiến hành hồi quy đa biến đề xuất nhƣ Hình 4.3 với các giả thuyết tƣơng ứng nhƣ sau:
Giả thuyết H1: Chất lƣợng và sự sẵn cĩ của các yếu tố cơ sở hạ tầng kỹ thuật càng cao thì
thì mức độ hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi càng cao.
Giả thuyết H3: Các yếu tố về ƣu đãi đầu tƣ và sự sẵn cĩ của hệ thống tài chính càng cao
thì mức độ hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi càng cao.
Giả thuyết H4: Chất lƣợng hành chính cơng và pháp luật của địa phƣơng càng cao thì mức
độ hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi càng cao.
Giả thuyết H5: Thị trƣờng của địa phƣơng càng tiềm năng thì mức độ hài lịng của nhà
đầu tƣ nƣớc ngồi càng cao.
Giả thuyết H6: Sự hình thành cụm ngành càng rõ thì mức độ hài lịng của nhà đầu tƣ
nƣớc ngồi càng cao.
Giả thuyết H7: Quan hệ giữa đặc trƣng doanh nghiệp và sự hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc
ngồi là quan hệ gián tiếp. Độ mạnh tác động của 6 nhĩm yếu tố nêu trên đến mức độ hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi sẽ chịu ảnh hƣởng bởi nhĩm yếu tố đặc trƣng doanh nghiệp.
Phƣơng pháp hồi quy đa biến đƣợc sử dụng để nghiên cứu các nhĩm yếu tố của mơi trƣờng đầu tƣ tác động vào mức độ hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi, cĩ bổ sung các biến kiểm sốt thể hiện đặc trƣng của doanh nghiệp là quy mơ doanh nghiệp và thị trƣờng mục tiêu.
Hình 4.3: Mơ hình hồi quy đa biến
H6 H5 H4 H3 H2 H1 H7 Nhĩm yếu tố cơ sở hạ tầng kỹ thuật
Nhĩm yếu tố chất lượng nguồn nhân lực và hệ thống giáo dục Nhĩm yếu tố ưu đãi đầu tư
và tài chính Nhĩm yếu tố chất lượng hành chính và pháp luật Nhĩm yếu tố về thị trường Nhĩm yếu tố về sự hình thành cụm ngành Nhĩm yếu tố về đặc trưng doanh nghiệp
Sự hài lịng của nhà đầu tư nước ngồi
FDI. Phƣơng trình hồi quy cĩ dạng nhƣ sau:
SAT=a0 + a1INFRAS + a2LABOUR + a3INCENT + a4GOV + a5MARKET + a6CLUSTER + a7SCALE + a8KIND + u
Kết quả phân tích hồi quy đa biến thể hiện tại Bảng 4.3 và Phụ lục 7 cho thấy, hệ số R2
hiệu chỉnh = 0,852 chứng tỏ 85,2% biến thiên của biến phụ thuộc (mức độ hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi) đƣợc giải thích bởi các biến độc lập, hay nĩi cách khác mơ hình giải thích tốt dữ liệu quan sát và ảnh hƣởng của các biến độc lập, biến kiểm sốt đến sự hài lịng của doanh nghiệp FDI. Mơ hình cĩ hệ số Dublin – Watson = 1,92 chứng tỏ khơng tƣơng quan chuỗi bậc 1 trong mơ hình.
Bảng 4.3: Kết quả phân tích hồi quy đa biến
Yếu tố Ký hiệu biến
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hĩa
Sai lệch chuẩn
Hệ số hồi quy đã
chuẩn hĩa Giá trị t
Mức ý nghĩa Hằng số hồi quy .017 .039 .425 .671 Cơ sở hạ tầng kỹ thuật INFRAS .799 .029 .799 8.042 .000 Nguồn nhân lực và hệ thống giáo dục LABOUR .065 .028 .065 2.335 .021
Ƣu đãi đầu tƣ và tài chính INCENT .106 .028 .106 1.478 .146 Chất lƣợng hành chính cơng và pháp luật GOV .347 .028 .347 5.452 .000 Thị trƣờng MARKET .278 .028 .278 1.244 .211 Hình thành cụm ngành CLUSTER .007 .028 .007 3.939 .000 Phân loại ngành nghề KIND -.055 .112 -.014 -.488 .626
Phân loại quy mơ
SCALE -.028 .057 -.014 -.489 .626
với mức ý nghĩa thống kê 5%, các giả thuyết cịn lại đều đƣợc ủng hộ với ý nghĩa thống kê 5%. Kết quả kiểm định các giả thuyết đƣợc trình bày tại Bảng 3.7.
Bảng 4.4: Kết quả kiểm định giả thuyết
Giả thuyết Kết quả kiểm định
Giả thuyết H1: Chất lƣợng và sự sẵn cĩ của các yếu tố cơ sở hạ tầng kỹ
thuật càng cao thì mức độ hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi càng cao.
ỦNG HỘ (p <5%)
Giả thuyết H2: Chất lƣợng nguồn nhân lực và hệ thống giáo dục của địa
phƣơng càng cao thì mức độ hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi càng cao.
ỦNG HỘ (p <5%)
Giả thuyết H3: Các yếu tố làm giảm ƣu đãi đầu tƣ và tiếp cận hệ thống tài
chính của doanh nghiệp càng cao thì mức độ hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi càng cao.
KHƠNG ỦNG HỘ (p <5%)
Giả thuyết H4: Chất lƣợng hành chính cơng và pháp luật của địa phƣơng
càng cao thì mức độ hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi càng cao.
ỦNG HỘ (p <5%)
Giả thuyết H5: Thị trƣờng của địa phƣơng càng tiềm năng thì mức độ hài
lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi càng cao.
KHƠNG ỦNG HỘ
Giả thuyết H6: Sự hình thành cụm ngành càng rõ thì mức độ hài lịng của
nhà đầu tƣ nƣớc ngồi càng cao.
ỦNG HỘ (p<5%)
Giả thuyết H7: Quan hệ giữa đặc trƣng doanh nghiệp và sự hài lịng của
nhà đầu tƣ nƣớc ngồi là quan hệ gián tiếp. Độ mạnh tác động của 7 nhĩm yếu tố nêu trên đến mức độ hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi sẽ chịu ảnh hƣởng bởi nhĩm yếu tố đặc trƣng doanh nghiệp.
KHƠNG ỦNG HỘ (p<5%)
Chi tiết kết quả kiểm định và hồi quy đa biến xem tại Phụ lục 12.
4.3 Một số nhận xét về kết quả nghiên cứu định tính và định lƣợng
Kết quả hồi quy đa biến cho thấy cĩ 4 nhĩm yếu tố (với mức ý nghĩa thống kê 5%) cĩ tác động tích cực đến sự hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi, đĩ là nhĩm yếu tố cơ sở hạ tầng kỹ thuật, chất lƣợng nguồn nhân lực và hệ thống giáo dục, nhĩm yếu tố về chất lƣợng hành chính và pháp luật, nhĩm yếu tố về hình thành cụm ngành. Khi các nhĩm yếu tố này đƣợc cải thiện thì sẽ gia tăng mức độ hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi. Điều này sẽ tác động tích cực đến quyết định lựa chọn đầu tƣ tại địa phƣơng của các nhà đầu tƣ nƣớc ngồi, cũng nhƣ họ sẽ tiếp tục đầu tƣ kinh doanh dài hạn tại địa phƣơng, giới thiệu cho nhà đầu tƣ khác đến địa phƣơng. Điều này rất cĩ ý nghĩa đối với các nhà hoạch định chính sách ở địa phƣơng về chiến lƣợc cải thiện mơi trƣờng đầu tƣ nhằm thu hút vốn đầu tƣ trực tiếp nƣớc
nhĩm yếu tố này đã giải thích đƣợc 88% biến thiên sự hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi về chất lƣợng mơi trƣờng đầu tƣ, cũng nhƣ ủng hộ các giả thuyết đƣa ra. Kết quả phân tích hồi quy là phù hợp với cơ sở lý thuyết cũng nhƣ kết quả nghiên cứu định tính, đây là những yếu tố cần thiết của mơi trƣờng đầu tƣ mà bất kỳ nhà đầu tƣ nào cũng cần quan tâm khi xem xét lựa chọn, quyết định địa điểm đầu tƣ.
Hệ số hồi quy của từng biến trong mơ hình hồi quy thể hiện mức độ ảnh hƣởng của các nhĩm yếu tố tƣơng ứng đến sự hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi, nếu giá trị càng cao thì mức độ ảnh hƣởng càng mạnh. Nhƣ vậy, cĩ thể xếp thứ tự các nhĩm yếu tố này theo mức độ ảnh hƣởng từ mạnh đến yếu đối với sự hài lịng của nhà đầu tƣ nƣớc ngồi nhƣ sau: Nhĩm yếu tố cơ sở hạ tầng kỹ thuật (0,8) 22, nhĩm yếu tố chất lƣợng hành chính cơng và pháp luật (0,347), nhĩm yếu tố về chất lƣợng nguồn nhân lực và hạ tầng giáo dục (0,065) và nhĩm yếu tố về hình thành cụm ngành (0,007). Đối với từng nhĩm nhân tố, sự quan trọng của từng yếu tố cụ thể đƣợc đánh giá thơng qua trọng số khi tiến hành phân tích nhân tố, trọng số càng lớn thì vai trị của yếu tố này càng quan trọng, (Châu Ngơ Anh Nhân, 2011, tr.27).
Ở nhĩm yếu tố về cơ sở hạ tầng kỹ thuật, yếu tố quan trọng nhất là hệ thống cấp điện ổn định (0,845 23
), kế đến là hệ thống giao thơng thuận lợi (0,781). Điều này cĩ thể giải thích đƣợc khi khoảng 93% doanh nghiệp FDI đƣợc khảo sát hoạt động trong lĩnh vực cơng nghiệp – xây dựng, rất cần đƣợc cung cấp điện ổn định và hệ thống đƣờng giao thơng chất lƣợngcho hoạt động sản xuất kinh doanh. Kết quả khảo sát cho thấy 31,6% nhà đầu tƣ nƣớc ngồi đƣợc hỏi khơng cĩ ý kiến, 8,9% là khơng đồng ý và 5,6% là hồn tồn khơng đồng ý về chất lƣợng hệ thống cơ sở hạ tầng kỹ thuật của tỉnh Long An, điều này cho thấy Tỉnh cần cải thiện hơn nữa về chất lƣợng cơ sở hạ tầng kỹ thuật. Hệ thống cung cấp điện đã đƣợc đầu tƣ tƣơng đối đồng bộ, tuy nhiên hiện nay Tỉnh khơng cĩ nhà máy phát điện lớn và cũng khơng cĩ những trạm điện cơng suất đủ lớn. Nguồn điện chủ yếu đƣợc cung cấp qua trạm 220kV của huyện Cai Lậy ở Tiền Giang, Nhà Bè tại Tp. HCM và Phú Lâm tại Long Xuyên từ lƣới điện quốc gia (ALMEC, 2011, tr.126-131). Hệ thống giao thơng của Tỉnh thời gian qua đã cĩ nhiều cải thiện rất lớn, từng bƣớc đáp ứng nhu cầu của nhà
22 Số trong ngoặc là hệ số hồi quy của yếu tố đĩ, xem chi tiết tại Bảng 4.3
23
và đang đƣợc cải thiện với các dự án đang triển khai và quy hoạch nhƣ đƣờng cao tốc Bến Lức – Long Thành, đƣờng Vành đai 3 và 4, bên cạnh Quốc lộ 1A và đƣờng cao tốc TPHCM – Trung Lƣơng giúp kết nối nhanh tỉnh với TPHCM. Tuy nhiên, tỷ lệ đƣờng tỉnh và đƣờng huyện đƣợc rải nhựa mới chỉ đạt lần lƣợt 37% và 17%, chƣa đáp ứng nhu cầu giao thơng, vận tải của tỉnh, trong khi đây là xƣơng sống của tỉnh kết nối các huyện/thị với nhau và với mạng lƣới giao thơng vận tải của vùng (ALMEC, 2011, tr.158-159).
Ở nhĩm yếu tố nguồn nhân lực và hệ thống giáo dục, yếu tố cơ sở giáo dục, đào tạo nghề