CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.3.5. Kiểm định Robustness của kết quả hồi quy GEE.
Mặc dù sử dụng phương pháp hồi quy GEE là rất phù hợp cho nghiên cứu này, khi có sự tương quan về mặt thời gian trong dữ liệu quan sát, song để kiểm định sự vững chắc của kết quả tìm được Kroes và cộng sự (2013, trang 46) đề xuất thực hiện 02 bước kiểm định sau :
o Bước 1: Kiểm định Robustness các biến có ý nghĩa thống kê đã tìm thấy.
Các mơ hình (1) (2) và (3) sẽ được hồi quy một lần nữa bằng mơ hình GEE, nhưng thay thế ma trận tương quan Independence bằng ma trận tương quan
Unstructured. Mục đích là để kiểm tra các biến giải thích có ý nghĩa thống
kê trong kết quả hồi GEE sử dụng ma trận tương quan Independence, có ý nghĩa thống kê trong kết quả hồi quy sử dụng ma trận tương quan
kết quả hồi quy GEE sử dụng ma trận tương quan chuyển đổi là Unstrucred thì các giả thuyết nghiên cứu được các biến này ủng hộ là đáng tin cậy.
o Bước 2: Kiểm định Robustness hệ số hồi quy. Ở bước này các mơ hình (1)
(2) và (3) sẽ lại được hồi quy một lần nữa bằng phương pháp hồi quy hiệu ứng cố định hay phương pháp hiệu ứng ngẫu nhiên cho mẫu dữ liệu khảo sát trong nghiên cứu này. Ở bước này, đầu tiên sử dụng Hausman Tets và Breusch-Pagan Lagrange Multiplier Test để lựa chọn mơ hình hồi quy có hiệu ứng phù hợp (mơ hình hiệu ứng cố định hay ngẫu nhiên). Sau khi thực hiện hồi quy các mơ hình (1), (2) và (3) bằng mơ hình có hiệu ứng phù hợp, thì các hệ số hồi quy tìm thấy, được dùng để so sánh và đối chiếu với các hệ số hồi quy từ mơ hình GEE sử dụng ma trận tương quan Independence. Nếu các hệ số này trùng khớp với các hệ số hồi quy từ hồi quy GEE, nghĩa là các mối tương quan trong các giả thuyết nghiên cứu được kết quả hồi quy GEE ủng hộ là rất đáng tin cậy.