Model Summary
Model R R2 R
2 hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng
Durbin- Watson
1 0,668 0,446 0,427 0,48577 1,975
Bảng 4.21. Phân tích phƣơng sai lần thứ nhất (ANOVA)
Model Tổng các độ lệch bình phƣơng Df Trung bình các độ lệch bình phƣơng Kiểm định F Sig 1 Hồi quy 27,697 5 5,539 23,474 ,000 Phần dƣ 34,452 146 0,236 Tổng 62,149 151
Hệ số xác định của mơ hình hồi quy R2 hiệu chỉnh = 0,427 cho biết khoảng 42,7% sự biến thiên của quyết định lựa chọn nhà cung cấp của các doanh nghiệp may xuất khẩu TP.Hồ Chí Minh có thể đƣợc giải thích từ mối quan hệ tuyến tính giữa biến QĐ và các biến độc lập trong mơ hình. Hệ số Durbin Watson = 1,975<2 nên mơ hình khơng có sự tƣơng quan giữa các phần dƣ.
Giá trị F đƣợc sử dụng trong bảng phân tích phƣơng sai kiểm định về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Trong bảng phân tích ANOVA giá trị sig.= ,000 nên mơ hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc.
Bảng 4.22. Kết quả mơ hình hồi quy đa biến lần thứ nhất Nhân tố Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa Giá trị t Mức ý nghĩa Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến Hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF) Hằng số 1,155 0,228 5,075 0,000 CP 0,217 0,056 0,264 3,874 0,000 0,815 1,227 CL 0,219 0,054 0,308 4,058 0,000 0,659 1,517 PP&ĐLH 0,106 0,049 0,146 2,187 0,030 0,851 1,176 ĐM 0,077 0,057 0,093 1,344 0,181 0,792 1,263 ĐTC 0,123 0,051 0,163 2,429 0,016 0,840 1,190
Dựa vào kết quả mơ hình hồi quy đa biến, hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF) của từng nhân tố có giá trị nhỏ hơn 10, nên mơ hình hồi quy không vi phạm hiện tƣợng đa cộng tuyến và các biến độc lập có tƣơng quan chặt chẽ với nhau.
Tuy nhiên, mức ý nghĩa của yếu tố ĐM – Sự đổi mới Sig. = 0,181 > 0,05 nên khơng có ý nghĩa thống kê, do đó yếu tố này bị loại khỏi phƣơng trình hồi quy. Tác giả sẽ kiểm định lại hồi quy của 4 yếu tố cịn lại: Chi phí nguyên phụ liệu – CP, Chất lƣợng nguyên phụ liệu – CL, Phân phối và Độ linh hoạt - PP&ĐLH, Độ tin cậy – ĐTC.
b) Phân tích hồi quy lần thứ hai
4 yếu tố Chi phí nguyên phụ liệu – CP; Chất lƣợng nguyên phụ liệu – CL; Phân phối và Độ linh hoạt – PP&ĐLH; Độ tin cậy – ĐTC cũng đƣợc đƣa vào một lƣợt để phân tích hồi quy.
Bảng 4.23. Tóm tắt mơ hình lần thứ hai
Model Summary
Model R R2 R
2 hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng
Durbin- Watson
Bảng 4.24. Phân tích phƣơng sai lần thứ hai (ANOVA) Model Tổng các độ lệch bình phƣơng Df Trung bình các độ lệch bình phƣơng Kiểm định F Sig 1 Hồi quy 27,27 4 6,818 28,733 ,000 Phần dƣ 34,879 147 0,237 Tổng 62,149 151
Bảng 4.25. Kết quả mơ hình hồi quy đa biến lần thứ hai
Nhân tố Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa Giá trị t Mức ý nghĩa Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến Hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF) Hằng số 1,230 0,221 5,560 0,000 CP 0,225 0,056 0,273 4,012 0,000 0,823 1,215 CL 0,240 0,052 0,337 4,613 0,000 0,716 1,396 PP&ĐLH 0,114 0,048 0,157 2,369 0,019 0,864 1,157 ĐTC 0,129 0,051 0,172 2,558 0,012 0,848 1,180
Bƣớc đầu tiên là kiểm tra sự phù hợp của mơ hình, với mức ý nghĩa 0,05; hệ số R2 hiệu chỉnh là 0,424 tức là giải thích đƣợc 42,4% tác động đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp bởi các biến thiên Chi phí nguyên phụ liệu, Chất lƣợng nguyên phụ liệu, Phân phối - Độ linh hoạt, Độ tin cậy, phần cịn lại thay đổi trong mơ hình khơng giải thích đƣợc do các yếu tố khác tác động. Kết quả này cho thấy mơ hình hồi quy đƣa ra tƣơng đối phù hợp với mức ý nghĩa 0,05.
Đại lƣợng thống kê Durbin-Watson = 1,997 < 2 cho thấy khơng có sự tƣơng quan giữa các phần dƣ nên mơ hình hồi quy khơng vi phạm giả định về tính độc lập của sai số.
Kết quả phân tích phƣơng sai cho thấy giá trị kiểm định F= 28,733 và sig. = 0,000 cho biết mơ hình hồi quy phù hợp với toàn bộ dữ liệu thu thập đƣợc, nghĩa là
tồn tại mối quan hệ tuyến tính giữa biến Quyết định – QĐ với ít nhất một trong các biến Chi phí nguyên phụ liệu - CP, Chất lƣợng nguyên phụ liệu - CL, Phân phối và Độ linh hoạt - PP&ĐLH, Độ tin cậy - ĐTC.
Hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF) của các biến trong bảng trên nhận thấy khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra vì VIF của các biến đều bé hơn 10.
Phƣơng trình hồi quy rút ra đƣợc nhƣ sau:
QĐ = 0,273 * CP + 0,337 * CL + 0,157 * PP&ĐLH + 0,172 *ĐTC
Các hệ số hồi quy đều mang dấu dƣơng thể hiện các yếu tố trong mơ hình hồi quy trên có quan hệ tỷ lệ thuận với quyết định lựa chọn nhà cung cấp.
- Chi phí nguyên phụ liệu tăng lên 1 đơn vị thì quyết định lựa chọn nhà cung cấp sẽ tăng thêm 0,273 đơn vị (các nhân tố khác không đổi )
- Chất lƣợng nguyên phụ liệu hoặc Phân phối và Độ linh hoạt hoặc Độ tin cậy tăng lên 1 đơn vị thì Quyết định lựa chọn nhà cung cấp sẽ tăng thêm 0,337; 0,157; 0,172 đơn vị
4.2.5 Đánh giá mức độ của các nhân tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp NPL của các doanh nghiệp may xuất khẩu ở TP. chọn nhà cung cấp NPL của các doanh nghiệp may xuất khẩu ở TP. Hồ Chí Minh
4.2.5.1 Kiểm định sự phù hợp của giả thuyết nghiên cứu
Từ kết quả phân tích hồi quy tuyến tính ta có thể kiểm định mức độ phù hợp của các giả thuyết trong mơ hình nghiên cứu đề ra:
- Giả thuyết về yếu tố Chi phí nguyên phụ liệu
H1: Chi phí ngun phụ liệu có mối quan hệ dƣơng với Quyết định lựa chọn NCC của doanh nghiệp may xuất khẩu TP.HCM .
Kết quả kiểm định t của biến CP – Chi phí nguyên phụ liệu (P-value = 0,000 < 0,05) cho thấy yếu tố Chi phí ngun phụ liệu có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp của doanh nghiệp may nên giả thuyết H1 đƣợc chấp nhận. Hệ số hồi quy của biến CP là 0,273 thể hiện yếu tố này có mức độ quan trọng xếp thứ 2
trong 4 yếu tố xem xét trong mơ hình về sự ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn NCC nguyên phụ liệu.
- Giả thuyết về yếu tố Chất lƣợng nguyên phụ liệu
H2: Chất lƣợng nguyên phụ liệu có mối quan hệ dƣơng với Quyết định lựa chọn NCC của doanh nghiệp may xuất khẩu ở TP. HCM
Kết quả kiểm định t của biến CL – Chất lƣợng nguyên phụ liệu (P-value = 0,000<0,05) cho thấy yếu tố Chất lƣợng nguyên phụ liệu có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp của doanh nghiệp may do đó giả thuyết H2 đƣợc chấp nhận. Với hệ số hồi quy là 0,337; đây là hệ số hồi quy lớn nhất so với các yếu tố khác, tác động nhiều nhất đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp của các doanh nghiệp may xuất khẩu .
- Giả thuyết về yếu tố Phân phối và Độ linh hoạt
H3: Phân phối và Độ linh hoạt có mối quan hệ dƣơng với Quyết định lựa chọn NCC của doanh nghiệp may xuất khẩu ở TP. Hồ Chí Minh
Kết quả kiểm định t của biến PP&ĐLH – Phân phối và Độ linh hoạt (P-value = 0,019 < 0,05) chứng minh yếu tố Phân phối và Độ linh hoạt có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp của doanh nghiệp may, vì thế giả thuyết H3 đƣợc chấp nhận. Hệ số hồi quy là 0,157; đây là hệ số nhỏ nhất so với các hệ số hồi quy của yếu tố khác, yếu tố này kém quan trọng nhất tác động đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp của doanh nghiệp may xuất khẩu.
- Giả thuyết về yếu tố Độ tin cậy
H5: Độ tin cậy có mối quan hệ dƣơng với quyết định lựa chọn NCC của doanh nghiệp may xuất khẩu ở TP.Hồ Chí Minh
Kết quả kiểm định t của biến ĐTC- Độ tin cậy (P-value = 0,012 < 0,05) cho thấy yếu tố Độ tin cậy có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên phụ liệu của doanh nghiệp may. Hệ số hồi quy của biến ĐTC là 0,172 xếp thứ 3 trong 4 yếu tố đƣợc xem xét trong mơ hình.
4.2.5.2 Thực tiễn các giả thuyết nghiên cứu
Đối với mỗi yếu tố trong mơ hình hồi quy phía trên có những tác động khác nhau đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên phụ liệu của các doanh nghiệp may xuất khẩu ở Tp. Hồ Chí Minh.
Chi phí nguyên phụ liệu cao sẽ gây khó khăn cho doanh nghiệp may khi lựa chọn nhà cung cấp nguyên phụ liệu cho sản phẩm của mình. Chi phí ngun phụ liệu phải hợp lí mới giúp cho sản phẩm may mặc xuất khẩu của doanh nghiệp cạnh tranh trên thị trƣờng hiện nay.
Chất lƣợng nguyên phụ liệu đóng vai trị đặc biệt quan trọng trên thị trƣờng nguyên phụ liệu trong nƣớc hiện nay, nếu chất lƣợng nguyên phụ liệu của nhà cung cấp càng cao thì doanh nghiệp may xuất khẩu ở Tp.Hồ Chí Minh sẽ càng dễ dàng ra quyết định lựa chọn hơn.
Nếu nhà cung cấp có hệ thống phân phối đáng tin cậy, đảm bảo giao hàng nhanh chóng , chính xác, kịp thời và linh hoạt trong khâu sản xuất, phản hồi nhanh các yêu cầu của khách hàng thì sẽ giúp bên mua tin tƣởng lựa chọn nhà cung cấp cho những lần tiếp theo.
Yếu tố độ tin cậy đóng vai trị không kém phần quan trọng ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp của doanh nghiệp may xuất khẩu ở Tp. Hồ Chí Minh vì sẽ tạo cảm giác an tâm và tin tƣởng cho bên mua khi quyết định lựa chọn nhà cung cấp cho doanh nghiệp.
4.2.6 Kiểm định sự khác biệt trong quyết định lựa chọn nhà cung cấp
Phƣơng pháp phân tích phƣơng sai một yếu tố (One-Way ANOVA) đã đƣợc thực hiện nhằm kiểm định xem mức độ quan trọng của yếu tố “Quyết định – QĐ” có khác biệt nhau khơng giữa các doanh nghiệp may xuất khẩu Tp.Hồ Chí Minh có quy mơ khác nhau. Ta đặt giả thuyết:
H0 : Khơng có sự khác biệt về đánh giá tầm quan trọng của yếu tố “Quyết định” giữa các doanh nghiệp may xuất khẩu Tp.Hồ Chí Minh có quy mơ lớn, trung bình, nhỏ.
Bảng 4.26. Kết quả ANOVA về quy mô doanh nghiệp (1)
Số
mẫu GTTB Độ lệch chuẩn Sai số
GTTB với độ tin cậy
95% Nhỏ nhất Lớn nhất Chặn dƣới Chặn trên 1. Lớn 36 3,338 0,54843 0,0914 3,1524 3,5235 2 4,33 2. Trung bình 56 3,4762 0,56356 0,0753 3,3253 3,6271 2 4,83 3. Nhỏ 60 3,3528 0,7542 0,0974 3,1579 3,5476 1,33 5,00 Tổng 152 3,3947 0,64155 0,052 3,2919 3,4976 1,33 5,00
Bảng 4.27. Kết quả ANOVA về quy mô doanh nghiệp (2)
QĐ
Thống kê
Levene df1 df2 Sig.
2,661 2 149 0,073
Trong kiểm định ANOVA, kiểm định Lavenve Test đƣợc thực hiện trƣớc và có giá trị sig. = 0,073 > 0,05, chứng tỏ khơng có sự khác biệt về phƣơng sai đối với quyết định lựa chọn nhà cung cấp của doanh nghiệp may có quy mơ lớn, trung bình, nhỏ. Vì thế kết quả ANOVA có thể sử dụng tốt.
Bảng 4.28. Kết quả ANOVA về quy mơ doanh nghiệp (3)
QĐ Tổng bình phƣơng df TB bình phƣơng F Sig. Giữa các nhóm 0,593 2 0,297 0,718 0,489 Bên trong nhóm 61,556 149 0,413 Tổng 62,149 151
Giá trị Sig. trong kiểm định ANOVA bằng 0,489> 0,05 cho thấy khơng có sự khác biệt trong việc ra quyết định lựa chọn nhà cung cấp giữa các doanh nghiệp may có quy mơ lớn, trung bình và nhỏ ở Tp. Hồ Chí Minh (với mức ý nghĩa 0,05). Vì vậy giả thuyết H0 không bị bác bỏ nghĩa là khơng có sự khác biệt về đánh giá tầm quan trọng của yếu tố Quyết định giữa các doanh nghiệp may xuất khẩu Tp.Hồ Chí Minh có quy mơ khác nhau.
TĨM TẮT CHƢƠNG 4
Chƣơng 4 đã trình bày kết quả chính của nghiên cứu yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp của doanh nghiệp may xuất khẩu ở TP.Hồ Chí Minh, ngồi ra cũng nêu lên một số đặc điểm của mẫu khảo sát.
Tỉ lệ doanh nghiệp may có quy mơ nhỏ chiếm tỷ trọng lớn trong tổng số doanh nghiệp đƣợc khảo sát, thị trƣờng xuất khẩu chủ yếu là Hoa Kì, sau đó đến Nhật Bản, EU. Tỉ trọng loại hình xuất khẩu cao nhất là FOB cấp 2, nhƣng loại hình CMT và FOB cấp 1 lại chiếm đến 55,5%. Nguồn cung cấp phụ liệu của các doanh nghiệp khảo sát chủ yếu ở Việt Nam – chiếm từ 60-80% tổng số, nhƣng nguồn cung cấp nguyên liệu chính (vải) lại phải nhập khẩu là chủ yếu.
Thông qua kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố EFA, phân tích hồi quy bội để tìm ra phƣơng trình hồi quy đã rút trích đƣợc 4 nhóm nhân tố quan trọng ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn NCC của doanh nghiệp may xuất khẩu ở TP.HCM là: Chất lƣợng nguyên phụ liệu, Chi phí nguyên phụ liệu, Độ tin cậy, Phân phối – Độ linh hoạt. Kết quả đã khẳng định các yếu tố trên có tƣơng quan thuận chiều đối với Quyết định lựa chọn nhà cung cấp, và yếu tố “Chất lƣợng nguyên phụ liệu” có ảnh hƣởng quan trọng nhất đối với Quyết định lựa chọn nhà cung cấp của DN may xuất khẩu TP. HCM. Ngồi ra, khơng nhận thấy sự khác biệt trong quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên phụ liệu của các DN may xuất khẩu có quy mơ khác nhau thơng qua kiểm định sự khác biệt.
Những kết quả phân tích dữ liệu tại chƣơng 4 là cơ sở cho các nội dung đƣợc đề xuất trong chƣơng 5.
CHƢƠNG 5 : KẾT LUẬN VÀ GIẢI PHÁP 5.1 Kết luận
5.1.1 Về thang đo
Thơng qua phƣơng pháp phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha và nhân tố khám phá (EFA), từ 23 biến quan sát loại đi 4 biến khơng thích hợp, cịn lại 19 biến quan sát tham gia vào phân tích nhân tố và nhóm thành 5 nhân tố: Chi phí nguyên phụ liệu, Chất lƣợng nguyên phụ liệu, Phân phối – Độ linh hoạt, Sự đổi mới, Độ tin cậy. Sau đó, loại tiếp 3 biến quan sát của nhân tố: Sự đổi mới, kết quả còn lại 4 nhóm nhân tố: Chi phí ngun phụ liệu, Chất lƣợng nguyên phụ liệu, Phân phối – Độ linh hoạt, Sự đổi mới. Kết quả này góp phần vào hệ thống thang đo đo lƣờng các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên phụ liệu của các doanh nghiệp may xuất khẩu trên địa bàn Tp. Hồ Chí Minh.
Hệ thống thang đo này có thể làm cơ sở để xây dựng hệ thống thang đo các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên phụ liệu của các doanh nghiệp may xuất khẩu Việt Nam, ngồi ra cũng có thể làm cơ sở để hình thành thang đo trong các nghiên cứu về các yếu tố ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp trong các ngành công nghiệp sản xuất.
Bên cạnh đó, các nhà cung cấp nguyên phụ liệu có thể sử dụng hệ thống thang đo này để xây dựng chiến lƣợc kinh doanh riêng cho doanh nghiệp mình nhằm xâm nhập vào thị trƣờng các doanh nghiệp may xuất khẩu.
5.1.2 Về đặc điểm mẫu và mơ hình nghiên cứu
Các doanh nghiệp may xuất khẩu trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh đƣợc khảo sát có quy mơ nhỏ chiếm tỷ trọng nhiều nhất, sau đó là quy mơ trung bình và lớn. Thị trƣờng xuất khẩu hàng may mặc chủ yếu của các doanh nghiệp là thị trƣờng Hoa Kì, sau đó là Nhật Bản, EU và các thị trƣờng khác. Trong số các doanh nghiệp đƣợc khảo sát, loại hình mua nguyên liệu-bán thành phẩm FOB cấp 2 – Doanh nghiệp tự tìm mua nguyên phụ liệu theo mẫu khách hàng chiếm tỉ trọng cao nhất là
cho doanh nghiệp toàn bộ đầu vào để sản xuất sản phẩm và loại hình mua nguyên liệu-bán thành phẩm FOB cấp 1 – doanh nghiệp mua nguyên liệu đầu vào do khách