CHƯƠNG 4 : HN TCH ẾT UH ST
4.5 PHÂN TÍCH HỒI QUY
Tính lại nhân số của các nhân tố được rút trích ra từ phần phân tích EFA ở phía trước, cụ thể như sau:
LOY=MEAN(LOY1, LOY2, LOY3, LOY4).
TM=MEAN(TM1, TM2, TM3)
CD=MEAN(CD2, CD3, CD4, CD5).
HD=MEAN(HD1, HD2, HD3, HD4).
QH=MEAN(QH1,QH2,QH3)
4.5.1 Mơ hình hồi quy 1
Xem xét tác động của các nhân tố rào cản chuyển đổi lên sự thỏa mãn khách hàng (TM). Biến phụ thuộc của mơ hình là biến TM, biến độc lập là các biến CD, HD, QH.
TM = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3
Kết quả phân tích hồi quy bằng SPSS với phương pháp ENTER:
Bảng 4.10 Tóm tắt mơ hình hồi quy 1
Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai lệch chuẩn
1 .762a .580 .576 .49293
Biến phụ thuộc: Sự thỏa mãn khách hàng (TM).
Bảng 4.11 ANOVA hồi quy 1 Mơ hình Tổng bình phương Mơ hình Tổng bình phương (Sum of Squares) df Bình phương trung bình (Mean Square) F Sig. 1 Hồi quy 98.099 3 32.700 134.578 .000b Phần dư 70.950 292 .243 Tổng 169.050 295
Biến phụ thuộc: Sự thỏa mãn khách hàng (TM). Biến độc lập: CD, HD, QH.
Bảng 4.12: Trọng số hồi quy 1
Mơ hình
Trọng số chưa chuẩn hóa Trọng số đã chuẩn hóa
t Mức ý nghĩa (Sig.) B Độ lệch chuẩn Beta (β) 1 (Constant) .517 .174 2.967 .003 CD .130 .056 .119 2.343 .020 HD .153 .054 .144 2.836 .005 QH .586 .048 .593 12.264 .000
Biến phụ thuộc: Sự thỏa mãn khách hàng (TM).
Kết quả hồi quy bội cho thấy:
Kiểm định F (Bảng ANOVA) cho thấy mức ý nghĩa sig. = 0.000. Như vậy mơ hình hồi quy phù hợp với độ tin cậy 95%.
Hệ số R2 = .580 ( ≠ 0) và R2
hiệu chỉnh = .576 nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 57.6%. Hay nói cách khác, các biến độc lập giải thích được khoảng 57.6% phương sai của biến phụ thuộc.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy giá trị sig. của các biến CD, HD, QH đều <=0.05. Điều này có nghĩa là các biến độc lập CD, HD, QH có ý nghĩa trong mơ hình này với độ tin cậy 95%.
Bảng trọng số hồi quy cho ta hàm hồi quy có dạng như sau: TM = 0.119 CD + 0.144 HD + 0.593 QH
Các hệ số hồi quy mang dấu dương thể hiện các biến độc lập có tác động cùng chiều đến sự thỏa mãn khách hàng. Điều đó có nghĩa là khi một trong các yếu tố chi phí chuyển đổi, sự hấp dẫn của phần mềm do công ty khác cung cấp, mối quan hệ khách hàng tăng lên thì sự thỏa mãn khách hàng cũng tăng lên và ngược lại (khi xét sự thay đổi của một yếu tố thì các yếu tố cịn lại được giả định là không đổi). Ở nghiên cứu này, tác giả đã thay đổi cách hỏi từ đánh giá mức độ hấp dẫn của phần mềm do công ty khác cung cấp sang phát biểu chưa có ý định chuyển đổi phần mềm kế toán MISA để khảo sát, do vậy nhân tố này có tác động dương lên sự thỏa mãn, nghĩa là khách hàng càng khơng có ý định chuyển sang sử dụng phần mềm khác thì càng thỏa mãn.
Phương trình hồi quy cho thấy các biến độc lập CD, HD, QH tác động cùng chiều lên biến phụ thuộc TM. Trong đó yếu tố mối quan hệ khách hàng (QH) tác động mạnh nhất lên TM (vì có hệ số beta là 0.593 lớn nhất trong số 3 hệ số beta). Tiếp theo là yếu tố HD (hệ số beta = 0.144) và cuối cùng là yếu tố CD (hệ số beta = 0.119).
4.5.2 Mơ hình hồi quy 2
Xem xét tác động của các nhân tố rào cản chuyển đổi và sự thỏa mãn lên lòng trung thành khách hàng (LOY). Biến phụ thuộc của mơ hình là biến LOY, biến độc lập là các biến CD, HD, QH, TM.
LOY = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3+ β4X4
Bảng 4.13 Tóm tắt mơ hình hồi quy 2
Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai lệch chuẩn
1 .836a
.699 .695 .35985
Biến phụ thuộc: Lòng trung thành khách hàng (LOY). Biến độc lập: CD, HD, QH, TM
Bảng 4.14 ANOVA mơ hình hồi quy 2
Mơ hình Tổng bình phương
(Sum of Squares) df
Bình phương trung bình
(Mean Square) F Sig.
1
Hồi quy 87.412 4 21.853 168.759 .000b
Phần dư 37.682 291 .129
Tổng 125.095 295
Biến phụ thuộc: Lòng trung thành khách hàng (LOY). Biến độc lập: CD, HD, QH, TM.
Bảng 4.15: Trọng số hồi quy mơ hình 2
Mơ hình
Trọng số chưa chuẩn hóa Trọng số đã chuẩn hóa
t Mức ý nghĩa (Sig.) B Độ lệch chuẩn Beta (β) 1 (Constant) .444 .129 3.434 .001 CD .018 .041 .020 .449 .654 TM .317 .043 .369 7.430 .000 HD .269 .040 .292 6.710 .000 QH .248 .043 .292 5.779 .000
Biến phụ thuộc: Lòng trung thành khách hàng (LOY).
Kết quả hồi quy bội cho thấy:
Kiểm định F (Bảng ANOVA) cho thấy mức ý nghĩa sig. = 0.000. Như vậy mơ hình hồi quy phù hợp với độ tin cậy 95%.
Hệ số R2 = 0.642 ( ≠ 0) và R2 hiệu chỉnh = 0.695 nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 69.5%. Hay nói cách khác, các biến độc lập giải thích được khoảng 69.5% phương sai của biến phụ thuộc.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy giá trị sig. của các biến TM, HD và QH đều <=0.05. Điều này có nghĩa là các biến độc lập TM, HD và QH có ý nghĩa trong mơ hình này với độ tin cậy 95%. Riêng giá trị sig. của biến CD là 0.654 > 0.05 nên CD bị loại khỏi mơ hình hồi quy 2, hay CD không tác động đến LOY với độ tin cậy 95%.
Bảng trọng số hồi quy cho ta hàm hồi quy có dạng như sau: LOY = 0.369 TM + 0.292 HD + 0.292 QH
Các hệ số hồi quy mang dấu dương thể hiện các biến độc lập có tác động cùng chiều đến lòng trung thành khách hàng. Điều đó có nghĩa là khi yếu tố sự thỏa mãn khách hàng, sự hấp dẫn của phần mềm do công ty khác cung cấp hoặc mối quan hệ khách hàng tăng lên thì lịng trung thành khách hàng cũng tăng lên và ngược lại (khi xét sự thay đổi của một yếu tố thì các yếu tố cịn lại được giả định là khơng đổi).
Phương trình hồi quy cho thấy các biến độc lập TM, HD, QH tác động cùng chiều lên biến phụ thuộc LOY. Trong đó yếu tố sự thỏa mãn khách hàng tác động mạnh nhất lên LOY (vì có hệ số beta là 0.369 lớn nhất trong 3 hệ số beta). Yếu tố mối quan hệ khách hàng (QH) và sự hấp dẫn của phần mềm do công ty khác cung cấp (HD) có tác động ít hơn lên LOY với beta là 0.292.