CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN KẾT QUẢ
4.3. Tương quan Pearson – mối quan hệ đơn biến giữa các biến số
Hệ số tương quan được sử dụng để chỉ mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình. Dựa vào kết quả ma trận tương quan, tác giả sẽ phân tích mối tương quan đơn biến giữa các biến phụ thuộc với các biến độc lập trong mơ hình.
Bảng 4.2. Tương quan Pearson – mối tương quan đơn biến giữa các biến số
Correlation
ROA GRGDP INF GRM2 R LINDEX GRER
Probability ROA 1.000 ----- GRGDP -0.029 1.000 (0.6710) ----- INF 0.227*** -0.110 1.000 (0.0007) (0.1022) ----- GRM2 0.236*** 0.197 0.237 1.000 (0.0004) (0.0034) (0.0004) ----- R 0.122* -0.099 0.874*** 0.066 1.000 (0.0700) (0.1414) (0.0000) (0.3321) ----- LINDEX 0.027 0.001 -0.501 0.182 -0.688 1.000 (0.693) (0.9844) (0.0000) (0.0069) (0.0000) ----- GRER 0.013 -0.056 -0.060 0.456 0.029 0.426 1.000 (0.8434) (0.4087) (0.3732) (0.0000) (0.6703) (0.0000) -----
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Eviews dựa trên số liệu tác giả tổng hợp.
Ghi chú: Các biến trong bảng kết quả lần lượt tương ứng như sau: ROA: Tỷ suất
sinh lợi trên tổng tài sản – Biến phụ thuộc được sử dụng để đo lường cho hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại; GRGDP: Tốc độ tăng trưởng tổng sản lượng quốc nội thực – biến độc lập; INF: Tỷ lệ lạm phát – biến độc lập; GRM2: Tốc độ tăng trưởng tổng lượng cung tiền M2 của nền kinh tế – biến độc lập; R: Lãi suất liên ngân hàng qua đêm – biến độc lập; LINDEX: Logarithm của chỉ số thị trường chứng khoán – biến độc lập; GRER: Tốc độ tăng trưởng của dự trữ ngoại hối – biến độc lập. Trong ngoặc () là kết quả của giá trị thống kê p – value. Ký hiệu *,** và *** cho thấy các biến số có ý nghĩa thống kê lần lượt ở mức 10%, 5% và 1%.
Kết quả ma trận tương quan giữa các biến số được trình bày trong bảng 4.2. Với mức ý nghĩa thống kê 10%, trong mối quan hệ đơn biến của các biến số độc lập với biến phụ thuộc ROA, có thể thấy:
- Tỷ lệ lạm phát (INF), tốc độ tăng trưởng trong cung tiền M2 (GRM2) và lãi suất (R) có mối quan hệ dương có ý nghĩa thống kê đối với ROA. Điều này cho thấy khi tỷ lệ lạm phát gia tăng, cung tiền M2 của nền kinh tế gia tăng hoặc lãi suất gia tăng, tỷ suất sinh lợi trên tổng tài sản của các ngân hàng thương mại sẽ gia tăng. Nói cách khác, hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại sẽ được cải thiện.
- Tăng trưởng sản lượng của nền kinh tế (GRGDP), logarithm chỉ số thị trường chứng khoán (LINDEX) và tăng trưởng trong dự trữ ngoại hối đều khơng có mối quan hệ tương quan với ROA. Điều này cho thấy sự tăng trưởng kinh tế, sự gia tăng của chỉ số thị trường chứng khoán hay gia tăng trong dự trữ ngoại hối đều khơng có tác động đến ROA của các ngân hàng thương mại, hay nói cách khác khơng tác động đến hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại.
Trong mối quan hệ giữa các biến độc lập, có một lưu ý cho thấy biến lãi suất (R) và biến tỷ lệ lạm phát (INF) có mối quan hệ tương quan dương có ý nghĩa thống kê khá cao (hệ số tương quan là 0,874). Điều này cho thấy có sự nghi ngờ về việc hai biến số này có mối quan hệ với nhau. Nói cách khác, có nghi ngờ cho thấy hai biến số trên bị
hiện tượng cộng tuyến trong mơ hình hồi quy. Do đó, tác giả sẽ đi vào kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mơ hình thơng qua việc xem xét hệ số nhân tử phóng đại phương sai VIF.