CHƢƠNG 1 : GIỚI THIỆU
3.4. Phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu
3.4.2. Quá trình xử lý dữ liệu
Sau khi thu thập được các dữ liệu tương ứng với các biến đã trình bày ở phần trên, tác giả sử dụng mơ hình hồi quy có vẻ khơng liên quan – SUR để thực hiện phân tích hồi quy giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Bài nghiên cứu bao gồm 2 biến phụ thuộc là M & A xuyên quốc gia (CBMA) và FDI đầu tư mới (GFFDI). Các biến độc lập được chia thành 4 nhóm: 1. Nhóm biến thuộc mơi trường vĩ mơ ở các quốc gia nhận đầu tư; 2. Nhóm biến thuộc mơi trường pháp lý ở các quốc gia nhận
đầu tư; 3. Nhóm biến thuộc kinh nghiệp FDI của các doanh nghiệp trong nước; 4. Nhóm biến giá cổ phiếu của các doanh nghiệp trong nước.
Dựa trên bài nghiên cứu gốc, tác giả thực hiện lần lượt 6 cặp phương trình hồi quy tương ướng với 6 mơ hình, đó là mơ hình A, B, C, D, E và mơ hình F (mỗi cặp phương trình hồi quy có biến phụ thuộc lần lượt là GFFDI và CBMA và các biến độc lập là giống nhau). Tác giả thực hiện các cặp phương trình hồi quy khác nhau bằng cách thêm vào hoặc bớt ra các biến độc lập nhằm giải thích ảnh hưởng của từng nhóm biến.
Sau khi phân tích kết quả bằng mơ hình SUR, tác giả sử dụng phương pháp hình hồi quy Probit nhằm tìm hiểu sự giống và khác nhau giữa các yếu tố quyết định M & A và đầu tư FDI. Cụ thể hơn, tác giả chạy mơ hình G, H, và I cho phương pháp hồi quy Probit. Từ đó, xác nhận liệu kết quả có phù hợp với các phương trình trong phần sử dụng mơ hình SUR hay khơng.
Các mơ hình trong luận văn được kiểm định ở mức ý nghĩa 5%.