Age và Age2 Khơng có Age Khơng có Age2
R bình phương 0,0785 0,0605 0,0609
R bình phương hiệu chỉnh 0,0713 0,0536 0,0540 Nguồn: Kết quả mơ hình nghiên cứu 2018 Kết quả từ bảng 4.7 cho thấy mơ hình khi khơng có biến Age2 có giá trị R bình phương và R bình phương hiệu chỉnh lớn hơn so với mơ hình khơng có biến Age. Chứng tỏ mức độ giải thích của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc trong mơ hình khơng có biến Age2 cao hơn so với mơ hình khơng có biến Age. Từ đó tiến hành loại bỏ biến Age2 trong mơ hình hồi quy. Thực hiện mơ hình hồi quy OLS và tính hệ số phóng đại phương sai (VIF), đưa đến kết quả VIF của các biến đều nhỏ hơn 10 và giá trị trung bình VIF là 1,78, có thể đưa ra kết luận chưa phát hiện đa
Tiến hành chạy ordered probit ở những người được khảo sát, với các biến độc lập, biến phụ thuộc đã được trình bày ở phần trên cùng với việc đã loại bỏ biến Age2, giá trị hệ số các biến như sau:
Bảng 4.8: Kết quả chạy mơ hình ordered probit đã loại bỏ biến Age2
Ordered probit model
HP Coefficient Income_Y 0,0010*** Gtinh -0,1810*** Age -0,0024 Mar 0,3096*** Div 0,7507* NMar 0,2785** Edu 0,1008*** L_Edu -0,0833 Sick -0,2245*** Insu 0,1807*** W_hard 0,0639** Gene 0,0568** Child 0,0895 w_mom 0,0240 w_dad 0,1053 Number of obs 2070 Prob>chi2 0.0000 Log likehood -3839,0703 Pseudo R2 0,0192
(*) (**) (***) lần lượt là ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 10%, 5% và 1%.
Nguồn: Kết quả mơ hình nghiên cứu 2018 Tác giả tiến hành hồi quy bằng mơ hình ordered probit với tùy chọn robust nhằm so sánh giá trị của sai số chuẩn ở trường hợp khơng có tùy chọn và có tùy chọn robust. Kết quả cho thấy hiệu số của sai số chuẩn này là rất nhỏ, sai số chuẩn của cả hai trường hợp này tương đối bằng nhau, như vậy chưa có kết luận về khả năng có phương sai thay đổi.
Bảng 4.9: So sánh giá trị của sai số chuẩn
Standard error Robust Standard error (Std.Err.)-(Robust Std.Err.)
Income_Y 0,0003 0,0003 0,0000 Gtinh 0,0475 0,0461 0,0014 Age 0,0022 0,0023 -0,0001 Mar 0,0879 0,0917 -0,0038 Div 0,3885 0,3359 0,0526 NMar 0,1147 0,1168 -0,0021 Edu 0,0199 0,0197 0,0003 L_Edu 0,0548 0,0598 -0,0050 Sick 0,0829 0,0898 -0,0069 Insu 0,0495 0,0512 -0,0017 W_hard 0,0268 0,0277 -0,0009 Gene 0,0262 0,0268 -0,0007 Child 0,0726 0,0747 -0,0021 w_mom 0,0674 0,0660 0,0015 w_dad 0,0765 0,0738 0,0027
Nguồn: Kết quả mơ hình nghiên cứu 2018 Tiếp theo, tác giả thực hiện kiểm tra theo lệnh linktest để kiểm định độ phù hợp của mơ hình ordered probit đối với bài nghiên cứu. Kết quả nhận được _hat có pvalue = 0,0000 và _hatsq có pvalue = 0,646 > 5% nên mơ hình ordered probit được xem như phù hợp với bài nghiên cứu.
Tác giả tiến hành lệnh fitstat trên mơ hình hồi quy ordered probit. Kết quả mơ hình có ý nghĩa với Prob > LR = 0. Tuy nhiên, giá trị Pseudo R2 hay tên gọi khác McFadden’s R2 bằng 1,9% là khá thấp, hay chỉ số McKelvey and Zavoina's R2, tương tự như chỉ số R bình phương hiệu chỉnh ở mơ hình hồi quy thơng thường, sử dụng để đánh giá mức độ giải thích của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc thì bằng 7,5%. Các giá trị này khơng được cao, mặc dù ở mơ hình ordered probit, Pseudo R2 cũng thường thấp hơn so với R bình phương hiệu chỉnh ở mơ hình OLS. Giải thích cho trường hợp này, biến phụ thuộc của bài nghiên cứu, mức độ hài lòng thỏa mãn ở cuộc sống, mang tính cảm xúc tình cảm của con người, từ đó khó phân tích được tác động của các biến giải thích hơn, dẫn đến giá trị Pseudo R2 cũng thấp hơn so với tiêu chuẩn thơng thường ở mơ hình ordered probit.
Trong bài nghiên cứu này, ngoài đặc điểm ở giá trị Pseudo R2 vừa được trình bày bên trên, các bước kiểm định khác như kiểm định sự phù hợp của mơ hình ordered probit, kiểm định đa cộng tuyến và kiểm định phương sai thay đổi đều thỏa mãn và kết quả hồi quy được chấp nhận. Phần tiếp theo của bài nghiên cứu sẽ trình bày về mối quan hệ giữa biến giả Sick và biến phụ thuộc HP.
4.3.1.2 Tác động của yếu tố sức khỏe lên mức độ hài lòng về cuộc sống
Từ bảng 4.10, tiến hành kiểm định t-test, chúng ta sẽ có được giá trị Pr(|T| > |t|) = 0.0021. Nghĩa là ở mức ý nghĩa 5%, có thể kết luận rằng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về chỉ số trung bình về mức độ hài lịng về cuộc sống của hai nhóm người có và khơng có bệnh trong tháng vừa qua.
Từ bảng 4.10, tác giả sử dụng kiểm định sd-test, và nhận được kết quả 2*Pr(F < f) = 0.0965. Mức ý nghĩa 5%, nên sẽ khơng có lý do để bác bỏ giả thiết Ho, từ đó có thể kết luận khơng có sự khác biệt về phương sai của hai nhóm người có và khơng có bệnh trong tháng qua.
Bảng 4.10: So sánh mức độ hài lòng về cuộc sống ở vấn đề sức khỏe
Trong tháng qua, người được phỏng vấn có mắc bệnh tật ảnh hưởng đến sức khỏe Số lượng Trung bình Độ lệch chuẩn Sai số chuẩn Mức độ hài lòng về cuộc sống Có 173 5.93 1.99 0.15 Không 1897 6.38 1.82 0.04
Nguồn: Thống kê từ số liệu khảo sát 2018 Từ kết quả của hai phương pháp kiểm định phía trên, có thể nói rằng, có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ hài lịng về cuộc sống giữa nhóm người có bệnh và nhóm người khơng có bệnh. Theo bảng 4.10, nhóm người khơng bị bệnh tật cảm thấy hạnh phúc trong cuộc sống hơn nhóm người mắc bệnh. Điều này có thể được giải thích do khi mắc bệnh, con người cảm thấy khơng khỏe mạnh, và stress hơn so với khi không mắc bệnh (Moreau et al., 2004; Marco et al., 2005) dẫn đến
việc người bệnh sẽ nhìn nhận về thế giới xung quanh một cách u tối hơn. Điều đấy dẫn đến kết quả người khỏe mạnh thì cảm thấy hạnh phúc hơn.
4.3.2 Kết luận ý nghĩa các biến độc lập của mơ hình hồi quy ordered probit
Kết quả mơ hình ordered probit ở bảng 4.8 đều đã đáp ứng được các bước kiểm định cần thiết, nên đây sẽ là kết quả cuối cùng để tác giả phân tích tác động của các biến độc lập lên yếu tố mức độ hài lòng về cuộc sống của người dân sinh sống tại Thành phố Hồ Chí Minh.
Bảng 4.11: So sánh dấu kỳ vọng và kết quả mơ hình
Biến độc lập Dấu kỳ vọng Kết quả
Income_Y + +
Gtinh + -
Age + Khơng có ý nghĩa
Age^2 + Loại khỏi mơ hình
Mar + +
Div - +
N-Mar + +
Edu + +
L-Edu - Khơng có ý nghĩa
Child + Khơng có ý nghĩa
w_mom + Khơng có ý nghĩa
w_dad + Khơng có ý nghĩa
Sick - -
Insu + +
Gene + +
W_hard + +
Nguồn: Tác giả tổng hợp 2018 Biến Income_Y có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1% và mang giá trị dương. Kết quả này trùng khớp với dự đoán của tác giả, và cũng phù hợp với kết quả của các nghiên cứu trước. Thu nhập (tiền bạc) là một yếu tố không thể thiếu
được trong cuộc sống của con người trong xã hội. Thu nhập giúp con người trang trải cuộc sống, hoàn thiện bản thân qua giáo dục, tập luyện, đảm bảo tương lai qua y tế, bảo hiểm,… Những điều này đều được xem là các yếu tố để thỏa mãn, hài lòng đối với cuộc sống của con người. Vì vậy, khi thu nhập tăng lên sẽ giúp cho con người cảm thấy hạnh phúc và vui vẻ hơn. Nhưng liệu thu nhập có tác động lên hạnh phúc dài hạn hay không, bởi khi thu nhập tăng lên dần, con người từ chỗ phải lo nhu cầu cơ bản như ăn ở, chuyển sang một cuộc sống đầy đủ hơn, và từ đó mức độ thỏa mãn cuộc sống cũng được nâng cấp lên theo. Vậy để giải đáp cho câu hỏi liệu tác động của thu nhập có cịn ảnh hưởng ít hay nhiều đến hạnh phúc dài hạn hay khơng, tác giả sẽ trình bày ở phần tiếp theo của bài nghiên cứu.
Biến Gtinh cũng có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1%. Tuy nhiên giá trị của biến này lại trái dấu với biến phụ thuộc và khơng khớp với dự đốn dấu kỳ vọng của tác giả. Ban đầu, tác giả nghĩ rằng nam giới sẽ hạnh phúc hơn nữ giới, bởi người phụ nữ phương Đơng nói chung và Việt Nam nói riêng thường phải chịu ít nhiều định kiến, quy tắc xưa mà họ buộc phải tuân thủ. Nên việc sống trong sự ràng buộc, gị bó sẽ làm cho cuộc sống ít được thỏa mãn hơn so với nam giới. Tuy nhiên kết quả của bài nghiên cứu cho thấy điều ngược lại, người phụ nữ lại sống hạnh phúc hơn đàn ơng. Đây có thể do ảnh hưởng của việc mở cửa hội nhập, nền văn hóa văn minh với cái nhìn thống hơn, tự do hơn cho người phụ nữ bắt đầu du nhập vào Việt Nam, các phong trào bình đẳng giới, nữ quyền được truyền thông rộng rãi. Các yếu tố này đều góp phần giúp cho người phụ nữ được tự do thể hiện bản thân và làm việc mình thích. Vì vậy, kết quả của mơ hình với người phụ nữ sống hạnh phúc hơn đàn ông là điều hợp lý.
Biến Age khơng có ý nghĩa thống kê. Tuy theo nghiên cứu của Stone (2010) thì tuổi tác và hạnh phúc có mối quan hệ với nhau, giảm dần hạnh phúc khi tuổi tăng từ 0 đến 50 và tăng dần hạnh phúc khi tuổi tăng từ 50 trở về sau. Theo kỳ vọng ban đầu của tác giả, khi tuổi càng tăng thì hạnh phúc cũng càng tăng theo. Bởi khi con người trở nên trưởng thành, thu nhập trong cuộc sống đã trở nên ổn định họ sẽ cảm thấy hạnh phúc nhiều hơn. Tuy nhiên kết quả bài nghiên cứu lại khơng như
vậy. Có thể tuổi tác ảnh hưởng đến hạnh phúc ngắn hạn thông qua việc thay đổi thu nhập, nhưng hạnh phúc dài hạn lại không bị ảnh hưởng bới tuổi tác. Một người cảm thấy hạnh phúc khi đạt được mục đích của cuộc đời mình, mà mục đích của mỗi người là khơng giống nhau, vì vậy độ tuổi đạt được điều đó ở mỗi người cũng khác nhau. Hay hiểu đơn giản rằng, hai người ở cùng một độ tuổi, các yếu tố khác cũng tương tự nhau, thu nhập như nhau, nhưng một người thì ln mong muốn có xe ơ tơ, một người thì chấp nhận với xe máy là được. Nguyện vọng khác nhau, nhưng nguyện vọng đó được xem là tham vọng viễn vơng hay mục đích phấn đấu; an phận thủ thường hay hài lòng hiện tại, đều ảnh hưởng khác nhau đến cảm giác hài lòng về cuộc sống ở mỗi con người. Vì vậy, kết quả bài nghiên cứu cho rằng tuổi tác không được xem là yếu tố tác động đến hạnh phúc dài hạn ở con người.
Tình trạng hơn nhân với ba giá trị kết hôn, ly hôn và độc thân đều có ý nghĩa thống kê lần lượt ở mức 1%, 10% và 5%. Cả ba trạng thái này đều có giá trị dương, tức là con người khi ở trong đặc điểm hôn nhân này đều cảm thấy hạnh phúc hơn so với những người có mối quan hệ hơn nhân ở giá trị khác (bao gồm ly thân, sống thử, góa chồng hoặc vợ). Ngồi hai giá trị kết hơn và độc thân là giống với dự đoán của tác giả, giá trị ly hơn thì ngược lại.
Ban đầu theo như dự đốn của tác giả, ly hơn sẽ mang lại đau khổ hơn so với việc ly thân, sống thử, góa chồng hoặc vợ. Bởi khi quyết định tiến tới hôn nhân, ai cũng mong muốn được sống trọn đời với người bạn đời của mình. Vì vậy, việc ly hôn sẽ mang đến tác động tiêu cực đến mức độ hài lòng về cuộc sống. Tuy nhiên, kết quả của bài nghiên cứu thì ngược lại, giá trị coefficient của ly hơn cịn cao hơn cả trường hợp kết hơn và sống độc thân, hay nói khác đi người đã ly hơn thì hạnh phúc hơn so với người sống độc thân và kết hơn. Điều này có thể giải thích như sau, theo như nghiên cứu của Williams (2003) một cuộc hôn nhân khơng trọn vẹn thì mang đến các giá trị tiêu cực cho sự hài lòng về cuộc sống cịn hơn cả việc ly hơn. Ở Việt Nam, cuộc sống hôn nhân còn bị đánh giá xem xét bởi nhiều giá trị bên ngoài hơn là chỉ riêng mối quan hệ của hai vợ chồng. Người ta vẫn chấp nhận chung sống với nhau có thể vì gia đình hai bên nội ngoại, vì con cái, vì xã hội, vì cơng
việc. Và đơi khi, vì định kiến của xã hội, họ giấu đi rằng mình có một cuộc hôn nhân khơng hồn hảo. Cuộc sống gị bó và ngột ngạt ngay chính trong tổ ấm của mình làm người ta cảm thấy khơng hạnh phúc. Vì vậy, chấp nhận ly hôn trong một cuộc hôn nhân không trọn vẹn, là người trong cuộc đã bước qua các định kiến của xã hội để sống vì hạnh phúc của bản thân mình.
Biến Edu thể hiện trình độ học vấn có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1%. Ngược lại, biến L_Edu thể hiện việc bỏ học hay khơng hồn tất được chương trình học lại khơng có ý nghĩa thống kê. Việc học càng cao sẽ giúp chúng ta nâng cao trình độ tư duy và khả năng nhìn nhận về thế giới xung quanh. Như dự đoán của tác giả, trình độ học vấn có quan hệ đồng biến với giá trị hạnh phúc, mơ hình cũng cho ra một kết quả tương tự, khi học càng lên cao người ta sẽ cảm thấy hạnh phúc nhiều hơn. Theo như nghiên cứu của Hartog và Oosterbeek (1998) đã chỉ ra rằng, chỉ số IQ, trình độ tư duy có ảnh hưởng tích cực đến sức khỏe, thu nhập và hạnh phúc của con người. Từ kết quả của mơ hình, khi con người học lên cao, cơ hội tiếp cận với các công việc mang lại thu nhập cao tăng lên, ngoài ra việc học cao giúp con người tiếp cận được nhiều nguồn tri thức trên thế giới, mở rộng tư duy, nhìn cuộc sống bằng một góc nhìn đa chiều đa sắc. Những điều này đều có tác động tích cực lên mức độ hài lòng cuộc sống của người dân.
Còn đối với biến L_Edu, theo dự đoán ban đầu của tác giả, đây sẽ là biến có tác động tiêu cực đến chỉ số hạnh phúc. Tuy nhiên, kết quả của mơ hình lại cho thấy việc bỏ học hay không đều không ảnh hưởng đến mức độ hài lòng về cuộc sống. Trái ngược với nghiên cứu của Oreopoulos (2007) với nhận định những người bỏ học thì ít hạnh phúc hơn những người hồn thành bậc học của mình. Từ kết quả mơ hình, tác giả nhận xét rằng, việc bỏ học hay khơng hồn thành hết chương trình học có thể đến từ các yếu tố khách quan bên ngồi như khơng đủ tài chính để tiếp tục theo học, hoàn cảnh bản thân buộc phải thôi học, hay các yếu tố chủ quan của cá nhân như thôi học để đi làm, thôi học để theo đuổi đam mê của mình. Vì vậy, việc bỏ học cịn phụ thuộc vào việc nó có phải là ý muốn của bản thân hay khơng mới có thể phân tích được điều này ảnh hưởng tiêu cực hay tích cực lên chỉ số hạnh phúc.
Biến Sick có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1% và giống với kỳ vọng dấu của tác giả. Có khá nhiều nhiều nghiên cứu đã đưa ra kết luận giống với kết quả của mơ hình như Allen (2001), Seligman và Martin (2004), Lyubomirrsky (2005). Việc khơng có sức khỏe tốt ảnh hưởng nhiều đến hoạt động bình thường trong cuộc sống của mỗi cá nhân. Có câu nói nổi tiếng rằng: “Khi có sức khoẻ ta có ngàn ước mơ Khi khơng có sức khoẻ ta chỉ có một ước mơ là sức khỏe”, điều này hồn tồn chính xác, bởi nếu khơng có sức khỏe ta sẽ khơng thể thực hiện được các nguyện vọng, mục đích của bản thân, mà nếu khơng thể thực hiện được, thì sao ta có thể đạt được hạnh phúc. Vì vậy, kết quả mơ hình đưa ra là hồn tồn phù hợp.
Biến Insu cũng có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa là 1% và giống với kỳ