Thông thường phương pháp ước lượng tốt nhất là phương pháp ước lượng OLS (phương pháp ước lượng bình phương bé nhất), với điều kiện không tồn tại các vi phạm như hiện tượng phương sai thay đổi, hiện tượng tự tương quan hay hiện tượng nội sinh. Trong bài nghiên cứu này, tác giả sử dụng dữ liệu dạng bảng để phân tích, theo Baltagi (2008), dữ liệu dạng bảng có những ưu điểm sau:
Thông qua kết hợp các chuỗi theo thời gian của các quan sát theo không
gian, dữ liệu bảng cung cấp những dữ liệu có nhiều thơng tin hơn, đa dạng hơn, ít đa cộng tuyến hơn giữa các biến số, nhiều bậc tự do hơn và hiệu quả hơn.
Thông qua nghiên cứu các quan sát theo không gian lặp lại, dữ liệu bảng
phù hợp hơn đểnghiên cứu tính động của thay đổi.
Dữ liệu bảng có thểphát hiện và đo lường tốt hơn những ảnh hưởng mà
không thể quan sát trong dữ liệu chuỗi thời gian thuần túy hay dữ liệu chéo theo không gian thuần túy.
Dữ liệu bảng giúp ta nghiên cứu những mơ hình hành vi phức tạp hơn.
Dữ liệu bảng có thểtối thiểu hóa sựthiên lệch bằng cách thu thập dữliệu sẵn có cho vài nghìnđơn vị.
Các bước phân tích để lựa chọn mơ hình phù hợp cụthể như sau:
Bước 1: Tác giả sử dụng phần mềm Stata để tiến hành hồi quy mơ hình bằng phương pháp Pooled OLS và FEM, sau đó so sánh kết quả để lựa chọn một trong hai phương pháp nào là phù hợp nhất. Sau khi ước lượng bằng mơ hình FEM, tác giả sử
dụng kiểm định F để kiểm định giả thuyết H0: = = ⋯ = = . Nếu kết quả
kiểm định bác bỏ giả thuyết H0, thì ta nên chọn FEM, ngược lại thì ta chọn Pooled OLS.
Bước 2: Tương tự, tác giả ước lượng mơ hình theo Pooled OLS và REM, sau đó so sánh hai phương pháp này, tác giảdựa vào phương pháp nhân tửLagrange (LM) với kiểm định Breusch-Pagan được sử dụng để kiểm chứng tính phù hợp của ước lượng. Trong đó, giảthuyết H0 cho rằng sai số của ước lượng thô không bao gồm các sai lệch giữa các quốc gia hoặc các năm (phương sai giữa các quốc gia) là không đổi. Nếu kết quả cho thấy bác bỏ giả thuyết H0, điều này cho thấy sai số trong ước lượng có bao gồm cả sự sai lệch giữa các nhóm, và mơ hình phù hợp là mơ hình REM, ngược lại,
chúng ta sẽchọn Pooled OLS.
Sau khi thực hiện xong hai bước trên, nếu kết quảcho thấy cả hai bước đều ủng
hộ phương pháp ước lượng Pooled OLS hơn FEM và REM thì tác giả sẽchọn phương
pháp hồi quy cho mơ hình của tác giả là Pooled OLS. Ngược lại, tác giả sẽthực hiện
tiếp bước 3.
Bước 3: Tác giả thực hiện ước lượng dữ liệu với mơ hình FEM và REM, sử dụng kiểm định Hausman với giảthuyết H0: Cov(Xit,ui)=0. Nếu kết quảkiểm định bác bỏ giả thuyết H0 thì tác giả chọn mơ hình FEM. Ngược lại, nếu kết quả kiểm định khơng bác bỏgiảthuyết H0 thì tác giảsẽchọn mơ hình REM.
Bởi vì một mơ hình chỉ có ý nghĩa khi các giả định của nó được thỏa mãn. Do
phương pháp ước lượng được sử dụng nhằm lựa chọn mơ hình phù hợp với dữ liệu được sử dụng của tác giả. Quá trình kiểm tra các giả định được thực hiện thông qua việc phát hiện các khuyết tật của mơ hình.