Đặc điểm mẫu Tần số Tỷ lệ (%)
Lĩnh vực
Doanh nghiệp sản xuất 165 100%
Doanh thu hàng năm
Thấp hơn hoặc bằng 20 tỷ VNĐ 3 1.8%
Từ trên 20 tỷ VNĐ – 50 tỷ VNĐ 27 16.4%
Từ trên 50 tỷ VNĐ – 100 tỷ VNĐ 65 39.4%
Trên 100 tỷ VND 70 42.4%
Thời gian hoạt động
Dƣới 5 năm 20 12.1%
Từ 5 năm đến dƣới 10 năm 56 33.9%
Trên 10 năm 89 54% Áp dụng ABC Thấp hơn hoặc bằng 20 tỷ VNĐ 0 0% Từ trên 20 tỷ VNĐ – 50 tỷ VNĐ 0 0% Từ trên 50 tỷ VNĐ – 100 tỷ VNĐ 8 4.9% Trên 100 tỷ VND 34 20.6%
Nguồn: tác giả tổng hợp từ dữ liệu thống kê Từ số liệu thống kê cho thấy, tỷ lệ doanh nghiệp sản xuất có từ 5 năm kinh nghiệm trở lên chiếm đa số, 87.9%, và tỷ lệ doanh thu hằng năm trên 50 tỷ VNĐ chiếm 81.8%. Bên cạnh đó,“tỷ lệ áp dụng ABC là rất thấp, chỉ”chiếm khoảng 25.5%, trong đó, chủ yếu nằm ở các doanh nghiệp có doanh thu lớn trên 50 tỷ VNĐ.
4.2.1.2. Thống kê mô tả các biến quan sát
Dựa vào kết quả thống kê mô tả các biến quan sát (Phụ lục 05), ta thấy rằng giá trị trung bình của các biến đều xấp xỉ giá trị trung bình kỳ vọng là 3. Điều này đã chứng minh rằng, tất cả“các nhân tố đều nhận đƣợc sự đồng ý cao.”
4.2.2. Kết quả kiểm định và đánh giá thang đo
4.2.2.1. Kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha
“Sau đây, tác giả đã tổng hợp”kết quả phân tích kiểm định độ tin cậy Cronbach’s
Alpha của thang đo (Phụ lục 06).
Bảng 4.3: Kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha. Biến quan sát Hệ số tƣơng quan biến Biến quan sát Hệ số tƣơng quan biến
tổng (CorrectedItem-Total Correlation)
Hệ số Cronbach's Alpha nếu biến bị loại (Cronbach's Alpha if Item Deleted) 1. Sự cạnh tranh (α = 0.808; n = 4) CT1 CT2 CT3 CT4 .613 .717 .550 .624 .765 .712 .796 .759 2. “Mức độ quan trọng của thơng tin chi phí”(α = 0.831; n = 3)
TT1 TT2 TT3 .691 .716 .673 .767 .745 .790 3. Công tác huấn luyện và đào tạo (α = 0.802; n = 3) DT1 DT2 DT3 .692 .676 .596 .700 .698 .794
4. Chất lƣợng hệ thống thông tin (α = 0.820; n = 5) CL1 CL2 CL3 CL4 CL5 .496 .618 .642 .710 .606 .816 .783 .776 .755 .788 5. Quy mô doanh nghiệp (α = 0.781; n = 3)
QM1 QM2 QM3 .588 .686 .603 .754 .629 .727 6. Sự hỗ trợ và tham gia của quản lý cấp cao (α = 0.750; n = 4) HT1 HT2 HT3 HT4 .567 .602 .570 .460 .682 .658 .684 .735 Nguồn: Tổng hợp từ kết quả xử lý SPSS.
Từ kết quả tổng hợp trên, ta có thể thấy rằng:
(1) Thang đo “Sự cạnh tranh” có hệ số Cronbach’s Alpha chung là 0.808>0.6 và hệ số tƣơng quan biến tổng có giá trị lần lƣợt là CT1 0.613; CT2 0.717; CT3 0.550; CT4 0.624 đều lớn hơn 0.3. Và giá trị hệ số Cronbach’s Alpha nếu biến bị loại của các biến quan sát đều bé hơn hệ số Cronbach’s Alpha chung. Do đó, khơng có biến quan sát bị loại ra khỏi mơ hình.
(2) Thang đo “Mức độ quan trọng của thơng tin chi phí” có α = 0.831> 0.6 và hệ số tƣơng quan biến tổng có giá trị lần lƣợt là TT1 0.691; TT2 0.716; TT3 0.673đều lớn hơn 0.3. Và giá trị hệ số Cronbach’s Alpha nếu biến bị loại của các biến quan sát đều bé hơn hệ số Cronbach’s Alpha chung. Do đó, khơng có biến quan sát bị loại ra khỏi mơ hình.
(3) Tƣơng tự nhƣ vậy, từ bảng kết quả tổng hợp trên ta có thể thấy rằng lần lƣợt các thang đo nhƣ “Công tác huấn luyện và đào tạo (α = 0.802)”, “Chất lƣợng hệ thống thông tin (α = 0.820)”, “Quy mô doanh nghiệp (α = 0.781)”, “Sự hỗ trợ và tham gia của quản lý cấp cao (α = 0.750)” đều có hệ số Cronbach’s Alpha chung lớn hơn 0.6, hệ số tƣơng quan các biến quan sát đều lớn hơn 0.3 và hệ số giá trị hệ số Cronbach’s Alpha nếu biến bị loại“của các biến quan sát”đều bé hơn hệ số Cronbach’s Alpha chung. Do đó, tất cả các biến quan sát đều không bị loại ra khỏi mơ hình.
Nhƣ vậy, sau khi phân tích độ tin cậy của thang đo đã cho thấy kết quả rằng tất cả các biến quan sát đề ra đều không bị loại bỏ khỏi mơ hình. Tuy nhiên, bên cạnh“độ tin cậy của một thang đo, tác giả đã sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA kiểm định”các giá trị hội tụ, giá trị phân biệt và sự phù hợp của mơ hình, thang đo.
4.2.2.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
Kết quả phân tích EFA các biến độc lập (Phụ lục 07) đƣợc trình bày nhƣ sau: Kiểm định / Điều kiện Kết quả Ý nghĩa
KMO (0.5≤KMO≤1) 0.769 Phân tích nhân tố là thích hợp Kiểm định Barlett: ý nghĩa
thống kê Sig (<0.05)
0.000 Các biến quan sát có sự tƣơng quan với nhau trong tổng thể Số lƣợng nhân tố trích 6 Điểm dừng khi trích các nhân
tố là nhân tố thứ 6 Bảng 4.4: Kết quả phân tích các nhân tố khám phá EFA.
Hệ số tải nhân tố của 22 biến quan sát đều ở mức lớn hơn 0.5 và đƣợc nhóm thành 6 nhóm nhân tố mà khơng có sự gộp biến hay tách biến qua các nhóm nhân tố khác (Phụ lục 07). Do đó, có thể rút ra kết luận rằng thang đo của các nhân tố độc lập đạt giá trị phân biệt và giá trị hội tụ, các biến quan sát đại diện đƣợc cho các khái niệm cần đo, đƣợc trình bày chi tiết nhƣ sau:
Biến quan sát Nhóm nhân tố 1 2 3 4 5 6 CL4 .828 CL3 .780 CL2 .756 CL5 .748 CL1 .654 CT2 .807 CT3 .766 CT4 .716 CT1 .703 HT2 .775 HT3 .765 HT1 .753 HT4 .620 TT1 .863 TT3 .820 TT2 .798 QM2 .853 QM3 .832 QM1 .779 DT1 .832 DT2 .830 DT3 .774
Bảng 4.5. Nhóm nhân tố các biến độc lập
4.2.3. Phân tích hồi quy tuyến tính
Sau khi q trình kiểm định và“đánh giá thang đo thông qua độ tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA,”các nhân tố sẽ tiếp tục đƣợc“đƣa vào kiểm định mơ hình. Kết quả”đƣợc trình bày nhƣ sau:
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error
Beta Tolerance VIF
1 Constant -.008 .275 -.029 .977 CT .285 .044 .348 6.456 .000 .731 1.367 QM .183 .048 .187 3.846 .000 .904 1.106 TT .106 .046 .117 2.316 .022 .828 1.208 DT .210 .054 .204 3.919 .000 .786 1.272 CL .269 .059 .220 4.600 .000 .935 1.070 HT .268 .052 .260 5.127 .000 .827 1.210 Bảng 4.6. Kết quả phân tích hệ số.
4.2.3.1. Kiểm định tƣơng quan từng phần các hệ số hồi quy
Dựa trên kết quả tổng hợp ở Bảng 4.6., ta thấy rằng tất cả các biến độc lập đều có giá trị Sig ≤ 0.05 (Thỏa mãn điều kiện). Do đó, tất cả các biến độc lập đều có ý nghĩa tƣơng quan với các biến phụ thuộc. Lần lƣợt với các mức ý nghĩa tƣơng quan nhƣ sau: Biến CT là 99.9%, biến QM là 99.9%, biến TT là 97.8%, biến DT là 99.9%, biến CL là 99.9% và biến HT là 99.9%.
4.2.3.2. Kiểm định hiện tƣợng đa cộng tuyến
Dựa trên kết quả tổng hợp ở Bảng 4.6., ta thấy rằng tất cả“các biến độc lập đều có giá trị độ”phóng đại phƣơng sai – VIF < 2 (Thỏa mãn điều kiện). Vì vậy, chúng
ta có thể rút ra kết luận rằng, khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra giữa các biến độc lập.
4.2.3.3. Kiểm định mức độ giải thích của mơ hình
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .815a .664 .651 .44837 2.072 Bảng 4.7. Tóm tắt mơ hình.
Căn cứ kết quả tổng hợp ở Bảng 4.7., ta thấy rằng có đến 65.1% sự thay đổi của biến quyết định đến việc vận dụng hệ thống ABC đƣợc giải thích bởi 6 biến độc lập (R2 hiệu chỉnh là 65.1% và Sig ≤ 0.05).
4.2.3.4. Kiểm định tự tƣơng quan phần dƣ
Căn cứ kết quả tổng hợp ở Bảng 4.7., ta có trị số thống kê Durbin-Watson là 2.072. Với số quan sát là 165, số tham số (k-1)=6, mức ý nghĩa 99.9%. Ta có trị số thống kê dƣới là dL là 1.543, trị số thống kê trên dU là 1.708. Và giá trị dU< d=2.072 < (4-dU = 2.292). Do đó, khơng có hiện tƣợng tự tƣơng quan trong phần dƣ của mơ hình hồi quy. (Đinh Phi Hổ, 2017)
Bảng 4.8. Bảng thống kê phần dƣ
Minimum Maximum Mean Std.
Deviation N Predicted Value 2.2308 5.5440 4.3071 .61821 165 Residual -1.94559 1.07780 .00000 .44009 165 Std. Predicted Value -3.358 2.001 .000 1.000 165 Std. Residual -4.339 2.404 .000 .982 165
Dựa vào kết quả Bảng 4.8., ta có phân phối chuẩn phần dƣ với trung bình Mean là 0.000 và độ lệch chuẩn là 0.982. Từ đây, ta có thể rút ra kết luận rằng giải thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm khi sử dụng phƣơng pháp phân tích hồi quy.
Hình 4.2. Đồ thị Histogram của phần dƣ - đã chuẩn hóa.
Ta thấy đồ thị Histogram có hình dạng chng úp ngƣợc tƣơng đối cân đối nên có thể rút ra nhận xét rằng phần dƣ của mơ hình có phân phối chuẩn.
Hình 4.3. Đồ thị P-P plot của phần dƣ - đã chuẩn hóa.
Ta thấy ở Hình 4.3., các điểm quan sát nằm gần đƣờng thẳng kỳ vọng giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dƣ đạt yêu cầu.
4.2.3.5. Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình – ANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 62.678 6 10.446 51.962 .000b
Residual 31.764 158 .201
Total 94.442 164
Bảng 4.9. Kết quả phân tích ANOVA
Dựa theo kết quả ở Bảng 4.9., ta có giá trị Sig ≤ 0.01 nên có thể rút ra kết luận rằng mức độ tin cậy của mơ hình là 99%. Mơ hình lý thuyết“phù hợp với dữ liệu thực tế và các biến độc lập có tƣơng quan tuyến tính với các biến phụ thuộc.”
Dựa theo kết quả tổng hợp ở Bảng 4.6., ta có mơ hình chuẩn hồi quy chuẩn hóa nhƣ sau:
VD = 0.348CT + 0.187QM + 0.117TT + 0.204DT + 0.220CL + 0.260HT Cụ thể là:
(1) “Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi”biến độc lập “CT” tăng 1 đơn vị thì biến phụ thuộc “VD” sẽ tăng một giá trị là 0.348 đơn vị.
(2) “Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi”biến độc lập “QM” tăng 1 đơn vị thì biến phụ thuộc “VD” sẽ tăng một giá trị là 0.187 đơn vị.
(3) “Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi”biến độc lập “TT” tăng 1 đơn vị thì biến phụ thuộc “VD” sẽ tăng một giá trị là 0.117 đơn vị.
(4) “Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi”biến độc lập “DT” tăng 1 đơn vị thì biến phụ thuộc “VD” sẽ tăng một giá trị là 0.204 đơn vị.
(5) “Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi”biến độc lập “CL” tăng 1 đơn vị thì biến phụ thuộc “VD” sẽ tăng một giá trị là 0.220 đơn vị.
(6) “Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi”biến độc lập “HT” tăng 1 đơn vị thì biến phụ thuộc “VD” sẽ tăng một giá trị là 0.260 đơn vị.
Từ đây, ta rút ra đƣợc bảng xếp hạng tầm quan trọng của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc “VD” trong mơ hình nhƣ sau:
Biến độc lập Beta hiệu chỉnh Tỷ lệ % Thứ hạng tác động CT 0.348 26.1% 1 HT 0.260 19.5% 2 CL 0.220 16.4% 3 DT 0.204 15.3% 4 QM 0.187 14.0% 5 TT 0.117 8.8% 6 Bảng 4.10. Bảng xếp hạng mức độ tác độ của các biến độc lập
4.3. Bàn luận kết quả nghiên cứu
4.3.1. Kết quả nghiên cứu tương tự gần nhất
Theo kết quả nghiên cứu của Nguyễn Thị Mộng Điều (2018) đề tài: “Các nhân tố tác động đến áp dụng hệ thống kế tốn chi phí dựa trên cơ sở hoạt động (ABC – Activity Based Costing) của các doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ trên địa bàn TP. HCM”, luận văn thạc sĩ, trƣờng Đại học Kinh Tế TP. HCM. Tác giả đã đƣa ra mơ hình nghiên cứu gồm sáu nhân tố và thứ tự tác động giảm dần nhƣ sau:
- Sự ủng hộ của ban giám đốc. - Lợi thế tƣơng đối.
- Sự đa dạng của sản phẩm. - Trình độ nhân viên kế tốn. - Quy mô doanh nghiệp.
- Tầm quan trọng của thơng tin kế tốn chi phí.
4.3.2. Bàn luận kết quả nghiên cứu
4.3.2.1. Biến CT – Sự cạnh tranh
Căn cứ kết quả Bảng 4.10., ta có hệ số Beta hiệu chỉnh của biến Sự cạnh tranh - CT là 0.348, với ý nghĩa là nếu sự cạnh tranh của doanh nghiệp tăng lên 1% thì khả năng vận dụng ABC vào doanh nghiệp sẽ tăng lên 0.348% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi. Đây là nhân tố“có quan hệ đồng biến với biến phụ thuộc”và các mức độ tác động đến biến phụ thuộc lớn nhất trong tất cả các nhân tố đƣợc đề cập đến“trong mơ hình nghiên cứu”của tác giả. Thêm vào đó, kết quả kiểm định này cho thấy giả thuyết H1 đƣợc đề ra trong bài là “Sự cạnh tranh có tác động dương
với việc vận dụng hệ thống ABC.”đã đƣợc chấp nhận. Những điều này hoàn toàn
phù hợp“với các nghiên cứu trƣớc đây,”cụ thể là nghiên cứu của (Charaf & Bescos, 2013) đã chỉ ra rằng sự cạnh tranh là một yếu“tố tác động đến việc vận dụng hệ thống ABC vào doanh nghiệp.”
Dựa theo kết quả tổng hợp ở Bảng 4.10., ta thấy hệ số Beta hiệu chỉnh của biến“Mức độ quan trọng của thông tin chi phí”– TT là 0.117, nhân tố này có tác động đồng biến với biến phụ thuộc với mức ý nghĩa là nếu biến TT tăng lên 1% thì khả năng“vận dụng ABC vào doanh nghiệp”sẽ tăng lên 0.117%. Đây là nhân tố có tác động nhỏ nhất trong tất cả các nhân tố đƣợc đề cập trong đề tài nghiên cứu này. Đồng thời, từ kết quả này ta cho thấy giả thuyết H2 “Mức độ quan trọng của thơng
tin chi phí có tác động dương với việc vận dụng hệ thống ABC.”đƣợc chấp
nhận.Trong các nghiên cứu trƣớc đây nhƣ (Ahamadzadeh et al., 2011) đã chỉ ra rằng việc đƣa ra“các quyết định của các nhà quản lý”về giá tồn kho, đo lƣờng lợi nhuận đều chủ yếu dựa trên“thơng tin chi phí đƣợc cung cấp. Tầm quan trọng của thơng tin chi phí”đã đƣợc các nhà quản lý khẳng định từ rất lâu trƣớc đó. Qua nghiên cứu của (Needy et al., 2003) đã chứng minh rằng việc các nhà quản lý sử dụng thơng tin chi phí từ hệ thống ABC sẽ“ảnh hƣởng đến sự triển khai thành công hệ thống ABC vào doanh nghiệp.”
4.3.2.3. Biến DT - Công tác huấn luyện và đào tạo
Qua kết quả tổng hợp ở Bảng 4.10., ta có hệ số Beta của biến Công tác“huấn luyện và đào tạo”- DT là 0.204, nhân tố có tác động đồng biến đến biến phụ thuộc, với mức ý nghĩa là nếu DT tăng lên 1% thì khả năng“vận dụng ABC vào doanh nghiệp”sẽ tăng lên 0.204%. Đồng thời, chấp nhận giả thuyết H3 là “Sự huấn luyện
và đào tạo có tác động dương với việc vận dụng hệ thống ABC”. Theo nghiên cứu
đã đƣợc công bố của (Shields, 1995) cũng đã chỉ ra rằng sự huấn luyện và đào tạo có tác dụng đến việc vận dụng hệ thống ABC mà rõ ràng nhất là sự huấn luyện và đào tạo trong quá trình áp dụng hệ thống này vào doanh nghiệp. Và thông qua kết quả nghiên cứu cũng đã chứng minh đƣợc điều này.
4.3.2.4. Biến CL –“Chất lƣợng hệ thống công nghệ thông tin”
Chất lƣợng hệ thống công nghệ thơng tin là nhân tố thứ 4 có tác động đến đồng biến đến biến phụ thuộc. Dựa trên kết quả tổng hợp ở Bảng 4.10., ta có hệ số Beta của nhân tố này là 0.220, có nghĩa là khi biến CL tăng lên 1% thì khả năng vận dụng ABC vào doanh nghiệp sẽ tăng lên 0.220%. Kết quả này cũng chấp nhận giả
thuyết H4 “Chất lượng của hệ thống cơng nghệ thơng tin có tác động dương với
việc vận dụng hệ thống ABC”đã đƣợc đề ra ở chƣơng trƣớc. Bản chất hệ thống
ABC là một hệ thống kế tốn chi phí vơ cùng phức tạp, do vậy, việc nhân tố“chất lƣợng hệ thống cơng nghệ thơng tin có tác động tích cực đến việc vận dụng”ABC vào doanh là một điều hoàn toàn dễ hiểu. Theo kết quả nghiên cứu của (Nguyễn Việt Hƣng, 2017) thì việc vận dụng hệ thống ABC sẽ bị rào cản lớn bởi“chất lƣợng của hệ thống công nghệ thông tin tại doanh nghiệp.”Đồng thời, với sự phát công