Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
ROA 1,407 0.0698 0.0684 -.2079 .5078 INV 1,407 227.9466 632.9362 0 8112.453 AR 1,407 129.094 337.2186 .487 6020.652 AP 1,407 61.2446 162.8966 0 2946.663 CCC 1,407 295.7959 791.2801 -430.9874 11186.44 INVCA 1,407 0.0005 0.0018 0 .0251 CATA 1,407 0.6107 0.2010 .0891 .9869 FATA 1,407 0.2497 0.1791 .0036 0.9104 CATURN 1,407 1.0624 2.0467 .0289 30.2265 LEV 1,407 0.4862 0.2107 .0148 .9669 TALOG 1,407 14.0048 1.0865 10.593 16.9188 (Nguồn: tính tốn từ bộ dữ liệu)
37
Giá trị ROA trung bình của mẫu nghiên cứu là 0.0698% (6.98%), với độ lệch chuẩn là 6.8%, trong đó cơng ty có khả năng sinh lời thấp nhất là -20.79%, tỷ lệ cao nhất là 50.78%.
Trung bình các cơng ty mất 228 ngày tồn kho với trong đó cơng ty có số ngày tồn kho thấp nhất là 0 ngày, dài nhất là 8112 ngày.
Giá trị trung bình của kỳ thu tiền là 129 ngày với giá trị nhỏ nhất là 0.487 ngày, giá trị lớn nhất là 6020 ngày.
Giá trị trung bình của kỳ trả tiền là 61 ngày với giá trị lớn nhất là 2947 ngày, nhỏ nhất là 0.
Giá trị trung bình của chu kỳ luân chuyển tiền mặt 296 ngày, tức là mất 296 ngày để các công ty trong mẫu hoàn thành một kỳ luân chuyển tiền mặt từ lúc bắt đầu chi tiền để mua nguyên vật liệu, hàng hóa đến lúc sản xuất tồn kho, xuất bán và thu tiền của khách hàng.
Biến quy mô công ty đã được xử lý bằng cách lấy logarit của tổng tài sản, nhằm để dữ liệu không quá chênh lệch với giá trị các biến còn lại làm giảm hiệu quả mơ hình, giá trị trung bình của biến này là 14.0048, độ lệch chuẩn là 1.0865.
Tỷ lệ nợ trung bình là 48.62% cho thấy các cơng ty vay nợ khá nhiều, trong đó cơng ty vay nợ lớn nhất lên tới 96.69% tổng tài sản.
Tỷ lệ hàng tồn kho trên tài sản ngắn hạn chiếm tỷ trọng khá thấp cho thấy các cơng ty trong mẫu nghiên cứu duy trì tỷ lệ hàng tồn kho thấp để tránh ứ đọng vốn và tránh chi phí phát sinh tại hàng tồn kho.
Tỷ lệ tài sản ngắn hạn chiếm trên 61% tổng tài sản cho thấy các công ty trong mẫu nghiên cứu có tỷ lệ tài sản ngắn hạn khá cao, trong khi đó tỷ trọng của tài sản cố định trên tổng tài sản chiếm khá khiêm tốn (trung bình 24.97%).
4.2 Phân tích tương quan giữa các biến
Việc phân tích tương quan giữa các biến độc lập trong mơ hình được thực hiện bằng cách lập ma trận hệ số tương quan giữa các biến để tìm ra những cặp biến có hệ số tương quan cao. Cách dùng ma trận hệ số tương quan giữa các cặp biến có ưu điểm là tạo sự dễ dàng trong việc nhận xét các mối quan hệ tương quan. Theo Gujarati
38
(2003) để phát hiện có đa cộng tuyến hay khơng cần xem xét kỹ hệ số tương quan giữa các biến độc lập trong mơ hình. Nếu hệ số này vượt q 0.8 thì đó là dấu hiệu cho biết mơ hình hồi quy sẽ gặp vấn đề đa cộng tuyến nghiêm trọng.
Phân tích tương quan chú trọng vào hệ số Sig. của kiểm định Pearson với Giả thuyết H0: hệ số tương quan bằng 0. Nếu Sig. < 5% thì có thể kết luận được là hai biến có tương quan với nhau. Hệ số tương quan càng lớn tương quan càng chặt. Nếu Sig. lớn hơn 5% thì hai biến khơng có tương quan với nhau. Dễ dàng nhận thấy: Các biến độc lập LLR, CIR, SIZE tác động ngược chiều đến ROA. Các biến còn lại tác động cùng chiều đến ROA; Các biến độc lập CAP, CIR, tác động ngược chiều đến ROE. Các biến còn lại tác động cùng chiều đến ROE.
Hệ số tương quan giá trị đều < 0,8 nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng nào.
39