Trong lược thảo các nghiên cứu đã cho thấy các bệnh nhân ung thư có thể diễn ra nhiều sự thay đổi khác nhau về việc làm, tâm lý … sau điều trị. Các sự thay
đổi này thường cũng có mối liên hệ tới một số yêu tố tác động nào đó. Trong nghiên cứu của tác giả, sự thay đổi về thời gian làm việc, sự thay đổi về tình trạng làm việc và có thể có những thay đổi của thu nhập cũng xảy ra sau khi được điều trị. Các thay đổi này cũng có thể có mối liên hệ với mốt số biến số nào đó liên quan đến đặc điểm cá nhân của người bệnh, hoặc liên quan đến đặc điểm nghề nghiệp của bệnh nhân, hoặc có thể ảnh hưởng bởi bệnh lý và việc điều trị bệnh. Để phân tích mối liên hệ giữa các yếu tố tác động hay ảnh hưởng đến sự thay đổi trong thời gian làm việc, tình trạng làm việc và thu nhập của bệnh nhân giữa trước và sau điều trị. Mơ hình hồi quy của kinh tế lượng là phù hợp và đã được áp dụng cho việc giải quyết vấn đề này.
Các thay đổi thời gian làm việc, tình trạng làm việc và thu nhập của bệnh nhân có thể có liên quan đến đặc điểm cá nhân của bệnh nhân như giới tính, trình độ. Các đặc tính liên quan đến việc làm của bệnh nhân như loại cơng việc, vị trí cơng việc cũng có thể bị thay đổi sau điều trị và do đó làm thay đổi giờ làm. Bệnh nhân cũng có thể phải nghỉ việc hay chuyển việc và thu nhập có thể bị thay đổi sau đó. Phương pháp điều trị của bệnh nhân hay các biến chứng phụ của việc điều trị cũng có thể là một yếu tố tác động đến việc phải hay đổi thời gian làm việc hay công việc của bệnh nhân sau điều trị. Vì vậy có thể thấy rằng có các biến số trong các nhóm biến có thể là các biến tác động, và khi áp dụng mơ hình hồi quy thì chúng trở thành các biến của các phương trình này.
Đối với việc đánh giá sự thay đổi của thời gian làm việc, sự thay đổi thu nhập của bệnh nhân sau điều trị so với trước điều trị. Đây là các biến số có trị số thay đổi một cách liên tục, tức là những con số tự nhiên liên tục. Do đó khi áp dụng mơ hình kinh tế lượng, phương trình hồi quy của mơ hình hồi quy tuyến tính (OLS) là phù hợp và được sử dụng như sau:
𝑇𝑖 = 𝛼𝑇𝑖 + 𝛽𝑇𝑖𝑋𝑖 + 𝛾𝑇𝑖𝑌𝑖 + 𝛿𝑇𝑖𝑍𝑖 + 𝜀𝑖 3.1 𝑀𝑖 = 𝛼𝑀𝑖 + 𝛽𝑀𝑖𝑋𝑖 + 𝛾𝑀𝑖𝑌𝑖 + 𝛿𝑀𝑖𝑍𝑖 + 𝜀𝑖 3.2 Trong đó:
Ti là biến phụ thuộc bao gồm: Thời gian làm việc tính theo h/tuần sau điều trị - thời gian làm việc tính theo h/tuần trước điều trị. Là biến số về sự thay đổi của thời gian làm việc của bệnh nhân so sánh giữa trước điều trị và sau khi điều trị.
Mi là biến số về sự thay đổi của thu nhập của bệnh nhân so sánh giữa trước và sau khi được điều trị và trở lại làm việc.
Xi là các biến số độc lập liên quan đến đặc tính cá nhân của bệnh nhân bao gồm:
- Tuổi theo thang đo liên tục
- Giới tính theo thang đo nhị phân 0=nam, 1= nữ
- Trình độ có thang đo là biến phân loại.
Yi là biến số độc lập liên quan đến bệnh lý bao gồm:
- Loại bệnh là biến phân loại theo vị trí bệnh lý và điều trị
- Giai đoạn bệnh là biến phân loại từ 1-4 tăng dần theo giai đoạn bệnh. Zi là biến số độc lập liên quan đến công việc gồm:
- Loại công việc là biến cơng việc được phân chia thành 4 nhóm cơng việc như trong bảng danh mục biến 3.1
Mơ hình hồi quy tuyến tính OLS được áp dụng với biến phụ thuộc Ti là biến số liên tục chạy hồi quy theo các biến độc lập khác. Trong đó các biến độc lập phân loại được lập thành các biến giả tự động bởi câu lệch hồi quy với biến đối chứng là các biến phân loại mã hóa 1 đầu tiên. Các tham số hồi quy kết quả được sử dụng để phân tích và đánh giá các mức độ tác động của các biến, giá trị P-value được tính tốn thơng qua chạy mơ hình hồi quy cho biết về ý nghĩa thông kê của các thay đổi tính tốn được.
Đối với việc phân tích sự thay đổi tình trạng làm việc của bệnh nhân sau điều trị, tức là hành vi thay đổi tình trạng làm việc của bệnh nhân sau điều trị so với tình trạng trước khi điều trị là có thay đổi hay khơng. Biến này vì vậy là biến nhị phân mang giá trị 0 và 1, với giá trị 1 là có thay đổi tình trạng làm việc và 0 là không thay đổi tình trạng là việc. Khi phân tích tác động của các biến nhị phân như vậy, phương trình hồi qua của mơ hình Logit đươc sử dụng như sau:
Tương tự như trong công thức 3.1 và 3.2 , trong công thức 3.3 ta có:
Bi là biến phụ thuộc bao gồm: là biến số về sự thay đổi tình trạng làm việc của bệnh nhân so sánh giữa trước điều trị và sau khi điều trị. Nếu trước khi điều trị bệnh nhân đang làm việc hoặc đang không làm việc và sau khi điều trị bệnh chuyển từ làm việc sang không làm việc hoặc từ khơng làm việc sang làm việc, hoặc bệnh nhân có sự thay đổi cơng việc làm sau điều trị so với trước đó. Khí đó biến Bi có giá trị là 1 tức là bệnh nhân có sự thay đổi tình trạng làm việc, và ngược lại biến Bi có giá trị =0 tức là bệnh nhân khơng thay đổi về tình trạng làm việc.
Xi là các biến số độc lập liên quan đến đặc tính cá nhân của bệnh nhân bao gồm:
- Tuổi theo thang đo liên tục
- Giới tính theo thang đo nhị phân 0=nam, 1= nữ
- Trình độ có thang đo là biến phân loại.
Yi là biến số độc lập liên quan đến bệnh lý bao gồm:
- Loại bệnh là biến phân loại theo vị trí bệnh lý và điều trị
- Giai đoạn bệnh là biến phân loại từ 1-4 tăng dần theo giai đoạn bệnh. Zi là biến số độc lập liên quan đến công việc gồm:
- Loại công việc là biến cơng việc được phân chia thành 4 nhóm cơng việc như trong bảng danh mục biến 3.1