Các kết quả phân tích thống kê mơ tả ở trên cho thấy có sự thay đổi trong các vấn đề liên quan đến việc làm của bệnh nhân như khả năng nghỉ việc sau chẩn đoán
trong 6 tháng đầu và có sự trở lại làm việc sau 12 tháng. Trong đánh giá cũng cho kết quả của sự nghỉ việc của bệnh nhân sau khi điều trị là từ 15-18%, đồng thời cũng có những tác động của việc điều trị bệnh tới các điều kiện làm việc sau đó của bệnh nhân như tâm lý, cơ hội và một số khó khăn trong cơng việc. Các thay đổi này cũng có thể dẫn đến các thay đổi trong thời gian làm việc và thu nhập của bệnh nhân. Sử dụng phương pháp hồi quy để đánh giá sự tác động và yếu tố liên quan đến các thay đổi trên sẽ cho chúng ta biết thông tin nhiều hơn về mối liên hệ của một số yếu tố với các thay đổi. các kết quả chi tiết đực trình bày như dưới đây.
Kết quả của sự thay đổi của tình trạng làm việc sau điều trị
Trong phân tích mối liên hệ của các yếu tố liên quan đến sự thay đổi về tình trạng làm việc của bệnh nhân sau điều trị. Như đã đề cập trước đây, hồi qui logistic đã được áp dụng với biến phụ thuộc là sự thay đổi về tình trạng làm việc của bệnh nhân sau điều trị với giá trị bằng 1 là có thay đổi về làm việc, và bằng 0 là không thay đổi về tình trạng làm việc. Kết quả hồi quy theo các biến độc lập khác nhau theo phương trình hồi qui 3.3 (phương trình 3.3) trong chương 3 được trình bày trong bảng 4.9.
Kết quả trong bảng 4.9 cho thấy trong các yếu tố xét tác động đến thay đổi làm việc sau chẩn đốn và điều trị của bệnh nhân thì biến tuổi và biến nghề nghiệp là có nghĩa thống kê về mối tương quan, trong đó có thể thấy rằng tuổi càng cao thì càng có xác suất thay đổi về tình trạng làm việc với mức ý nghĩa thống kê 95%, P- val=0.049, và càng làm cơng việc chân tay lao động thì càng có xác suất thay đổi làm việc hơn với các giá trị P-val=0.069 < 0.1 (90%) và 0.043< 0.05 (95%) tương ứng. Các yếu tố khác như giai đoạn bệnh hay giới tính cho thấy khơng có ý nghĩa thống kê về mối liên hệ. Kết quả cũng chỉ ra rằng một số trường hợp biến bị bỏ qua, điều này có thể do số liệu thống kê chưa đủ (lỗi mẫu nhỏ).
Các yếu tố có thể ảnh hưởng khác như các khó khăn liên quan đến cơng việc xuất hiện sau điều trị cũng được phân tích hồi quy. Kết quả cho thấy chỉ có những khó khăn về vận động có mối liên hệ đến thay đổi làm việc của bệnh nhân nhưng
mơ hình lại khơng có ý nghĩa thơng kê về mối liên quan. Kết quả hồi quy chi tiết được trình bày trong phần phụ lục 2.
Bảng 4-9: Sự thay đổi của làm việc và nghỉ việc sau điều trị theo các biến
Danh sách biến
Sự thay đổi làm việc/nghỉ việc sau điều trị Hệ số Sai số chuẩn P Tuổi 0.094 0.049 0.054 Giới tính -0.432 0.645 0.503 Nhóm trình độ Trình độ trung cấp/cao đẳng -0.895 0.769 0.244 Trình độ đại học -0.958 0.701 0.171
Trình độ sau đại học Empty Empty Empty
Nhóm giai đoạn
Giai đoạn I Empty Empty Empty
Giai đoạn II 1.207 1.025 0.239
Giai đoạn III 1.082 0.906 0.232
Giai đoạn IV 0 Omitted Omitted
Nhóm nghề nghiệp
Lao động bán chân tay 2.109 1.160 0.069
Lao động chân tay 2.437 1.204 0.043
Không làm việc trước ĐT 0 empty N=73
R2= 0.186
1 2 3
Kết quả của sự thay đổi thời gian làm việc sau điều trị
Việc khảo sát về sự thay đổi của thời gian làm việc trong tuần sau đó cũng được thực hiện với các biến tương tự về tuổi, trình độ, về cơng việc, về giai đoạn bệnh. Việc khảo sát này được áp dụng phương trình hồi quy tuyến tính 3.1 (phương trình 3.1) như trình bày ở chương 3 để tính tốn. Việc kiểm tra đa cộng tuyến được
tiến hành, sau đó việc chạy hồi quy tuyến tính được thực hiện với việc loại bỏ bớt các biến có khả năng gây ra đa cộng tuyến. Kết quả hồi qui được trình bày trong bảng 4.10, và kết quả hồi qui chi tiết được trình bày trong phần phụ lục 2.
Bảng 4-10: Sự thay đổi của thời gian làm việc giữa trước và sau điều trị theo các biến
Danh sách biến
Sự thay đổi của thời gian làm việc Hệ số Sai số chuẩn P Tuổi -0.142 0.138 0.305 Giới tính 1.848 1.502 0.223 Nhóm trình độ Trình độ PTTH trở xuống Nhóm đối chứng Trình độ trung cấp/cao đẳng 5.383 2.130 0.014 Trình độ đại học 5.636 2.126 0.010 Trình độ sau đại học 7.132 1.942 0.000 Nhóm giai đoạn bệnh
Giai đoạn I Nhóm đối chứng
Giai đoạn II -5.594 2.403 0.023
Giai đoạn III -6.266 2.242 0.007
Giai đoạn IV -6.465 3.209 0.048
Nhóm nghề nghiệp
Cơng việc văn phịng Nhóm đối chứng
Cơng việc bán chân tay -1.448 1.488 0.334
Công việc chân tay -7.868 2.182 0.001
Không làm việc 0.894 1.739 0.609
N=80
R2=0.227 và 0.298
4 5 6
Trong phương trình 3.1, biến phụ thuộc là sự thay đổi thời gian làm việc hiện tại so với thời gian làm việc trước khi điều trị bệnh. Nếu thời gian làm việc hiện tại thấp hơn thời gian làm việc trước đó thì biến phụ thuộc có giá trị âm và ngược lại
biến này sẽ có giá trị càng dương. Như vậy giá trị hệ số hồi quy càng tăng cho thấy thời gian làm việc sau điều trị càng ít bị giảm so với thời gian làm việc trước đó.
Kết quả trong bảng 4.10 cho thấy hệ số hồi quy của biến “tuổi” là -0.142, hệ số âm này cho biết người có tuổi càng cao thì thời gian làm việc sau điều trị càng giảm. Cứ một tuổi tăng lên thì sẽ giảm thời gian làm việc là 0.142h/tuần, tuy nhiên sự khác biệt này khơng có ý nghĩa về mặt thống kê.
Đối với sự thay đổi thời gian làm việc trước và sau điều trị theo các nhóm trình độ, kết quả cho ra rằng đối với nhóm có trình độ trung cấp/cao đẳng, trình độ đại học và sau đại học lần lượt có các hệ số hồi quy dương tương ứng là 5.383, 5.636 và 7.132 so với nhóm đối chứng phổ thơng trung học. Như vậy nhóm bệnh nhân có trình độ trung cấp/cao đẳng cho thấy ít giảm thời gian làm việc sau điều trị hơn so với nhóm bệnh nhân có trình độ phổ thơng trung học 5.383h/tuần. Tương tự như vậy, nhóm trình độ đại học cho thấy ít giảm thời gian làm việc hơn nhóm trình độ phổ thơng trung học 5.636h/tuần và nhóm trình độ sau đại học ít giảm thời gian làm việc hơn nhóm phổ thơng trung học 7.132h/tuần. Cả 3 kết quả trên cũng đều cho thấy có ý nghĩa thống kê với giá P-value lần lượt là 0.014, 0.010 và 0,000. Như vậy các nhóm trình độ cho thấy nếu bệnh nhân có trình độ càng cao càng ít giảm giờ làm sau khi được điều trị hơn.
Trong đánh giá sự thay đổi về thời gian làm việc với các giai đoạn bệnh lý, kết quả từ bảng 4.10 cho thấy có sự thay đổi về thời gian làm việc sau điều trị. Có thể thấy rằng nhóm bệnh giai đoạn II giảm thời gian làm việc nhiều hơn nhóm bệnh giai đoạn I 5.5h/tuần, và các giai đoạn III và IV có sự giảm thời gian làm việc hơn so với giai đoạn I lần lượt là 6.3h/tuần và 6.4h/tuần. Như vậy giai đoạn càng muộn thì việc giảm thời gian làm việc càng nhiều với các mức ý nghĩa thống kê P- val=0.023, 0.007 và 0.048 tương ứng.
Khi đánh giá thay đổi thời gian làm việc theo nghề nghiệp, kết quả cho thấy nhóm bệnh nhân làm cơng việc bán lao động chân tay có sự giảm giờ làm việc nhiều hơn so với nhóm làm việc văn phịng 1.4h/tuần, và nhóm lao động chân tay giảm thời gian lao động nhiều hơn so với nhóm làm cơng việc văn phòng là
7.9h/tuần. Trong khi đó, kết quả phân tích từ bảng 4.10 cho ra rằng nhóm khơng làm việc thì ít giảm thời gian làm việc hơn. Tuy nhiên, trong các kết quả đó chỉ có thay đổi về giờ làm việc của biến làm việc chân tay là có ý nghĩa về thống kê, các biến cịn lại cho kết quả các khác biệt là khơng có ý nghĩa thống kê. Như vậy dường như loại cơng việc cũng có một xu hướng là những người làm cơng việc chân tay thì có xu hướng giảm giờ làm việc sau điều trị, những người đang khơng làm việc hoặc làm việc nhà có thể sẽ quay lại làm việc hoặc thời gian làm việc nhà ít bị thay đổi hơn, nhưng khơng cho kết quả rõ ràng về mặt thống kê.
Tương tự như trong phân tích sự thay đổi trong làm việc, sự thay đổi trong thời gian làm việc cũng được phân tích hồi quy với các biến chứng sau điều trị và các phương pháp điều trị nhưng đều cho kết quả các mơ hình hoặc các sự khác biệt là khơng có ý nghĩa thống kê. Các kết quả này do đó khơng trình bày trong phần kết quả này mà chi tiết kết quả hồi quy được trình bày trong phần phụ lục 2.
Trong đánh giá về sự thay đổi của thời gian làm việc của bệnh nhân sau điều trị tại các khoảng thời gian theo dõi khác nhau từ 6 tháng, 12 tháng, 18 tháng và 24 tháng, việc phân tích hồi quy đã được thực hiện theo các biến giống như trong phân tích của bảng 4.10 và kết quả tóm lược được trình bày trong bảng 4.11, kết quả hồi quy chi tiết cũng được trình bày trong phần phụ lục 2.
Bảng 4-11: Sự thay đổi của thời gian làm việc tại các khoảng thời gian theo dõi khác nhau
Danh sách biến
Sự thay đổi của thời gian làm việc sau điều trị Sau 6 tháng Sau 12 tháng Sau 18 tháng Sau 24 tháng Tuổi -0.042 (0.212) -0.123 (0.166) 0.088 (0.232) 0.035 (0.265) Giới tính 2.089 (3.140) 0.936 (1.832) 0.126 (3.320) 3.657 (3.817) Nhóm trình độ Nhóm đối chứng (Trình độ PTTH trở xuống) Trình độ trung học/cao đẳng (4.170) 4.055 6.495**(2.394) (4.227) 3.859 (4.699) 1.618 Trình độ đại học 6.730* (3.434) 3.404 (2.864) 7.206* (3.648) 4.964 (4.375) Trình độ sau đại học 12.602*** (2.847) 8.362*** (2.184) 14.934*** (2.838) 18.135*** (3.195) Nhóm giai đoạn bệnh Nhóm đối chứng (Giai đoạn I)
Giai đoạn II -11.796*** (3.175) -7.474** (2.947) -14.529*** (4.153) -9.235 (8.642) Giai đoạn III -10.103***
(2.840) -7.337** (2.780) -13.022*** (3.744) -8.879 (8.738) Giai đoạn IV -9.925** (4.015) -5.114 (3.580) -10.740** (4.771) -8.656 (10.021) Nhóm nghề nghiệp Nhóm đối chứng (Cơng việc văn phịng)
Cơng việc bán chân tay -2.151 (4.226) -3.819* (2.141) -1.816 (4.121) -6.836 (4.982) Công việc chân tay -5.966
(4.297) -9.503*** (2.549) -11.407** (4.593) -9.508* (5.284) Không làm việc 7.929* (3.729) -5.294 (7.039) 8.405** (3.624) 4.694 (6.985) N 80 80 80 80 R2 0.085 0.177 0.159 0.081
Từ bảng kết quả 4.11 cho thấy các hệ số hồi quy theo biến tuổi sau 6 tháng và 12 tháng theo dõi có giá trị âm, trong khi đó các hệ số hồi quy tại thời điểm 18 tháng và 24 tháng lại có giá trị dương. Điều này có nghĩa là khi tuổi càng cao thì thời gian làm việc của bệnh nhân càng có xu hướng giảm trong 12 tháng đầu, và trong dài hạn thì người càng lớn tuổi càng ít giảm thời gian làm việc so với người trẻ tuổi. Tuy nhiên các sự khác biệt này đều khơng có ý nghĩa thống kê.
Ngồi ra, tương tự như kết quả hồi quy của biến gia đoạn bệnh trong bảng 4.10, sự thay đổi của thời gian làm việc trước và sau điều trị theo giai đoạn bệnh lý ở các khoảng thời gian theo dõi khác nhau đều cùng mang dấu âm và cho thấy đều có ý nghĩa thống kế tới 18 tháng. Tuy nhiên độ lớn của các hệ số hồi quy thì lại giảm ngược lại với kết quả của bảng 4.10. Kết quả này cho thấy giai đoạn bệnh có mối liên hệ tới việc thay đổi giảm thời gian làm việc của bệnh nhân, nhưng về độ lớn thì khơng thấy rõ ràng như kết quả phân tích trước sau của bảng 4.10.
Đối với nhóm ngành nghề, kết quả phân tích hồi quy trong bảng 4.11 có các giá trị hồi quy của nhóm cơng việc bán lao động chân tay và lao động chân tay đều mang giá trị âm, nhóm khơng làm việc có giá trị dương và âm duy nhất tại thời điểm 12 tháng trong suốt các khoảng thời gian theo dõi, nhưng khác nhau về độ lớn. Kết quả này biểu diễn một xu hướng thay đổi thời gian làm việc nhất định theo nghề nghiệp. Trong đó cơng việc bán lao động chân tay cho thấy có giá trị ổn định và có ý nghĩa thống kê trong suốt các khoảng thời gian từ 12 tháng trở đi. Nhóm biến không làm việc cũng cho thấy một xu hướng lập lại giá trị dương với sự thay đổi có ý nghĩa thống kê ở thời gian theo dõi 6 và 18 tháng. Như vậy có thể tin rằng nhóm lao động chân tay có sự thay đổi thời gian làm việc nhiều hơn nhóm làm văn phịng sau khi điều trị xa. Trong khi đó nhóm khơng làm việc cho thấy ít có sự thay đổi thời gian làm việc hơn.
Đối với nhóm trình độ, kết quả cho thấy tại các khoảng thời gian theo dõi đều có xu hướng trình độ càng cao càng ít giảm thời gian làm việc hơn so với nhóm trình độ phổ thông trung học sau khi được điều trị bệnh. Nhưng kết quả hồi quy trong bảng 4.11 này có sự khác biệt với kết quả hồi quy của bảng 4.10 về ý nghĩa
thống kê của sự thay đổi. Nhóm trình độ trung cấp/cao đẳng cho thấy có ý nghĩa thống kê tại 12 tháng, nhóm đại học cho thấy có ý nghĩa thống kê về sự khác biệt tại 6 và 18 tháng, và nhóm trình độ sau đại học sau 24 tháng theo dõi tương ứng cho thấy có ý nghĩa thống kê tồn bộ. Nhìn chung kết quả của bảng 4.11 cho thấy có xu thế giống với kết quả của bảng 4.10 tuy nhiên ý nghĩa thống kê của sự thay đổi có một chút khác nhau tại một số khoảng thời gian theo dõi.
Kết quả của sự thay đổi của thu nhập sau điều trị
Ngồi việc đánh giá về thay đổi của tình trạng là việc và thời gian làm việc, luận văn cũng tiến hành phân tích sự thay đổi về thu nhập của bệnh nhân đối với các biến tuổi, giới tính, trình độ, loại bệnh và giai đoạn bệnh của bệnh. Trong phân tích sự thay đổi của thu nhập, như thảo luận ở chương 3, phương trình hồi quy tuyến tính 3.2 (phương trình 3.2) được sử dụng. Kết quả hồi quy sau tính tốn được trình bày trong bảng 4.12.
Kết quả hồi quy trong bảng 4.12 bên dưới cho thấy, tương tự như sự thay đổi của thời gian làm việc, đối với biến tuổi hệ số hồi quy mang dấu âm. Điều này có thể diễn giải rằng bệnh nhân có tuổi càng cao càng có ít sự thay đổi về thu nhập hơn, cứ một tuổi tăng lên có ít giảm thu nhập hơn 0.03 triệu/tháng, tuy vậy sự thay đổi này là khơng có ý nghĩa thống kê.
Đối với biến giới tính, kết quả cho thấy nữ giới có nhiều sự thay đổi thu nhập sau điều trị nhiều hơn so với nam giới 1.03 triệu/tháng, và sự khác biệt này cũng khơng có ý nghĩa thống kê.
Khi phân tích và so sánh theo các nhóm trình độ, kết quả hồi quy cho thấy người có trình độ trung cấp/cao đẳng có sự giảm thu nhập nhiều hơn so với người có trình độ phổ thơng trung hoc 0.1 triệu/tháng, và người có trình độ đại học có sự giảm thu nhập nhiều hơn 1 triệu đồng so với trình độ phổ thơng trung học. Trong khi đó, người có trình độ sau đại học lại ngược lại có ít giảm thu nhập hơn người có trình độ phổ thơng trung học tới 1.57 triệu/tháng. Tuy nhiên các kết quả trên lại