D. HÌNH ẢNH DOANH NGHIỆP
4: Cotinue 5: OK
4.7 Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) of Variance)
Kết quả:
Kiểm định Levene cho thấy sigα = 0.113 (> 0.05) nên chấp nhận giả thuyết phương sai của mức độ hài lòng là bằng nhau giữa các nhóm khách hàng có thời gian sử dụng dịch vụ khác nhau ở độ tin cậy 95%.
4.7 Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) of Variance)
Kết quả:
Do vậy, bảng ANOVA sẽ được sử dụng. Kết quả Sigα = 0.016 (<0.05) nên bác bỏ giả thuyết H1 ở độ tin cậy 95%, có nghĩa là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của khách hàng giữa các nhóm khách hàng có thời gian sử dụng dịch vụ khác nhau.
4.7 Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) of Variance)
4.7 Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) of Variance)
Giả thuyết H2: Không có sự khác biệt về Sự hài lòng của khách hàng giữa các nhóm khách hàng có số lượng NH giao dịch khác nhau
4.7 Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) of Variance) 2 1 4 3
4.7 Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) of Variance)
4.7 Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) of Variance)
1: Descriptive
2: Homogeneity of variance test3: Means plot 3: Means plot
4: Cotinue5: OK 5: OK
4.7 Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) of Variance)
Kết quả
Kiểm định Levene cho thấy sigα = 0.001 (< 0.05) nên giả thuyết phương sai của mức độ hài lòng là khác nhau giữa các nhóm khách hàng có số lượng ngân hàng giao dịch khác nhau ở độ tin cậy 95%.
Lúc này, không thể sử dụng bảng ANOVA mà sử dụng kết quả kiểm định Post Hoc (Thống kê Tamhane’s T2).
4.7 Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) of Variance)
4.7 Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) of Variance)
Kiểm định Post Hoc kiểm định sự khác biệt về giá trị trung
bình của biến định lượng giữa từng cặp thuộc tính của biến định tính. Nếu ít nhất có một cặp có sự khác biệt về giá trị trung bình theo các thuộc tính của biến định tính thì kết luận có sự khác biệt về giá trị trung bình của biến định lượng theo các thuộc tính của biến định tính.
Trong trường hợp này, sử dụng thống kê Tamhane, so sánh
giá trị trung bình giữa nhóm khách hàng giao dịch từ 1 -> 2
Ngân hàng và nhóm khách hàng giao dịch với 3 -> 4 Ngân hàng ta thấy, mức ý nghĩa Sigα = 0.001 (< 0.05) ở độ tin cậy 95%. Nên bác bỏ giả thuyết H2 và kết luận rằng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của khách hàng giữa các nhóm khách hàng có số lượng ngân hàng giao dịch khác nhau.
4.7 Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) of Variance)
4.7 Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) of Variance)
Giả thuyết H3: Không có sự khác biệt về Sự hài lòng của khách hàng giữa các nhóm khách hàng có số lượng sản phẩm dịch vụ sử dụng khác nhau.
Kết luận: chấp nhận giả thuyết H3: Không có sự khác biệt về Sự hài lòng của khách hàng giữa các nhóm khách hàng có số lượng sản phẩm dịch vụ sử dụng khác nhau.
4.7 Đo lường mức độ hài lòng của khách hàng