TT Các biến Hệ số dy/dx Vùng 1 (ĐBSH) Vùng 8 (ĐBSCL) x1 thubq 0.0000308 0.0001086 x2 ngheo_c6 0.010631 0.1977892 x3 nhao 0.0346475 0.3668684 x4 bangcap 0.0204172 0.249254 x5 chikhac_2 0.0000000844 -0.0000000802 x6 tyle_kcb -0.0074413 0.0723875 y = Pr(hoxi) (predict) 0.9644896 0.50738204 a. Hệ số R2:
Hệ số R2 có nghĩa là các biến độc lập trong mơ hình hồi quy có thể giải thích được 13,39% biến phụ thuộc (biến hố xí hợp vệ sinh) tác động đến mơ hình ở vùng ĐBSH và 18,35% ở vùng ĐBSCL.
b. Hệ số kiểm định (Pvalue): tất cả các mơ hình đều có ý nghĩa tương ứng với
hệ số Pvalue 0 (0,000…). Hệ số Pvalue của các biến độc lập đưa vào mơ hình đều <0,05 và 0 (các biến mơ hình đều có ý nghĩa). Vì vậy, các biến trong mơ hình đều
có mối tương quan chặt và có ý nghĩa với biến nước, với độ tin cậy 95%. (Pvalue càng gần 0 càng tốt).
c. Viết phương trình mơ hình hồi quy cho biến sử dụng hố xí hợp vệ sinh: Áp dụng cơng thức số (1), ta tính được kết quả của phương trình như sau:
Y(vùng 1) = -0.161668 + 0.0008997 x X1 + 0.2758212 x X2 + 0.718504 x X3 +
0.6370438 X4 + 0.0000246 x X5 + (-0.2172685) x X6 + ei.
Y(vùng 8)= -3.042803 + 0.0004344 x X1+ 0.8224284 x X2 + 1.584182 x X3 + 1.062574 x X4 + 0.00000321 x X5 + 0.2896129 x X6 + ei.
d. Giải thích từng biến: (mơ hình dx/dy)
- Đối với biến thu nhập trong mơ hình cho biết nếu thu nhập của 1 người một tháng tăng lên 1000 đồng thì xác suất hộ được sử dụng hố xí hợp vệ sinh của vùng 1 là 0.0000308 thấp hơn vùng 8 là 0.0001086.
- Đối với biến nghèo, hộ gia đình từ nghèo mà thốt nghèo thì khả năng sử dụng hố xí hợp vệ sinh là 0.010631 ở vùng 1 và 0.1977892 ở vùng 8.
- Biến nhà ở, hộ gia đình từ nhà khơng kiên cố mà có nhà kiên cố thì khả năng sử dụng hố xí hợp vệ sinh ở vùng 1 là 0.0346475, trong khi đó ở vùng 8 là 0.3668684.
- Biến bằng cấp, từ chủ hộ có bằng cấp cao nhất từ cấp 3 trở xuống mà lên trình độ từ cấp 3 trở lên thì khả năng được sử dụng hố xí hợp vệ sinh ở vùng 1 là 0.0204172, trong khi ở vùng 8 là 0.249254.
Qua kết quả bảng 3.10 và 3.11 cho thấy:
- Các biến độc lập trên (Thu nhập, nhà ở, trình độ học vấn, sử dụng đồ dùng lâu bền…) đều có mối tương quan với biến sử dụng hố xí hợp vệ sinh có ý nghĩa thống kê với p<0,05 (tức là nằm trong khoảng tin cậy 95%). Đối với những biến độc lập ở trên mà có hệ số tương quan Coef (tức là β) càng cao thì khả năng tác động đến biến số sử dụng hố xí hợp vệ sinh càng cao. Các biến có tác động mạnh đến biến sử dụng hố xí hợp vệ sinh vẫn chủ yếu: cao nhất là (1) Hộ phân theo mức
giàu, nghèo; (2) Nhà ở (kiên cố); (3)Trình độ học vấn; (4)Tỷ lệ khám bệnh trong 12 tháng qua.
3.3.2.3. Kết quả chạy mơ hình cho biến xả rác thải ở 2 vùng ĐBSH và ĐBSCL năm 2010
a. Mơ hình hồi quy biến xả rác thải của người dân vùng ĐBSH
. logit rac thubq ngheo_c6 nhao bangcap chikhac_2 tyle_kcb [w=wt9] (frequency weights assumed)
Iteration 0: log likelihood = -2969602.4 Iteration 1: log likelihood = -2834951 Iteration 2: log likelihood = -2820450.3 Iteration 3: log likelihood = -2820334 Iteration 4: log likelihood = -2820334
Logistic regression Number of obs = 5264367 LR chi2(6) = 298536.66 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -2820334 Pseudo R2 = 0.0503
------------------------------------------------------------------------------ rac | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- thubq | .0002467 8.74e-07 282.36 0.000 .000245 .0002484 ngheo_c6 | .2772179 .004459 62.17 0.000 .2684784 .2859575 nhao | .6681361 .0162906 41.01 0.000 .6362071 .7000651 bangcap | .4510525 .0024384 184.98 0.000 .4462734 .4558316 chikhac_2 | .0000236 1.82e-07 129.83 0.000 .0000233 .000024 tyle_kcb | -.3841994 .0029674 -129.47 0.000 -.3900154 -.3783834 _cons | -.4566842 .0166763 -27.39 0.000 -.4893691 -.4239993 ------------------------------------------------------------------------------ . mfx
Marginal effects after logit y = Pr(rac) (predict) = .76881163
------------------------------------------------------------------------------ variable | dy/dx Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X ---------+-------------------------------------------------------------------- thubq | .0000438 .00000 293.70 0.000 .000044 .000044 2479.48 ngheo_c6*| .0525446 .0009 58.47 0.000 .050783 .054306 .953608 nhao*| .13841 .00379 36.50 0.000 .130978 .145842 .997081 bangcap*| .0775205 .0004 192.00 0.000 .076729 .078312 .365235 chikha~2 | 4.20e-06 .00000 130.68 0.000 4.1e-06 4.3e-06 4261.72 tyle_kcb | -.0682877 .00053 -129.75 0.000 -.069319 -.067256 .388544 ------------------------------------------------------------------------------ (*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
b. Mơ hình hồi quy biến xả rác thải của người dân vùng ĐBSCL
. logit rac thubq ngheo_c6 nhao bangcap chikhac_2 tyle_kcb [w=wt9] (frequency weights assumed)
Iteration 0: log likelihood = -1863291.5 Iteration 1: log likelihood = -1617501.8 Iteration 2: log likelihood = -1574007.3 Iteration 3: log likelihood = -1572681.7 Iteration 4: log likelihood = -1572664.2 Iteration 5: log likelihood = -1572664.2
Logistic regression Number of obs = 4370583 LR chi2(6) = 581254.51 Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -1572664.2 Pseudo R2 = 0.1560 ------------------------------------------------------------------------------ rac | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- thubq | .0002497 7.64e-07 326.79 0.000 .0002482 .0002512 ngheo_c6 | 1.570459 .013336 117.76 0.000 1.544321 1.596597 nhao | .7381556 .0043324 170.38 0.000 .7296642 .746647 bangcap | 1.517289 .0033101 458.38 0.000 1.510802 1.523777 chikhac_2 | 6.47e-06 1.13e-07 57.49 0.000 6.25e-06 6.69e-06 tyle_kcb | .1986818 .0042668 46.56 0.000 .190319 .2070446 _cons | -4.861878 .0137523 -353.53 0.000 -4.888832 -4.834924 ------------------------------------------------------------------------------
. mfx
Marginal effects after logit y = Pr(rac) (predict) = .1157825
------------------------------------------------------------------------------ variable | dy/dx Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X ---------+-------------------------------------------------------------------- thubq | .0000256 .00000 307.16 0.000 .000025 .000026 1971.31 ngheo_c6*| .0983066 .00042 232.44 0.000 .097478 .099135 .927823 nhao*| .0664754 .00033 199.51 0.000 .065822 .067128 .739022 bangcap*| .231027 .00066 349.62 0.000 .229732 .232322 .134224 chikha~2 | 6.62e-07 .00000 57.49 0.000 6.4e-07 6.9e-07 4000.32 tyle_kcb | .0203404 .00044 46.60 0.000 .019485 .021196 .52616 ------------------------------------------------------------------------------ (*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
Qua chạy mơ hình phân tích số liệu về biến xả rác thải với các biến liên quan của người dân của vùng ĐBSH và ĐBSCL ta có được bảng dưới đây: