- Giãn đều mật độ phân bố (equipopulation):
Phƣơng pháp này cho phép tăng cƣờng độ tƣơng phản với mục đích làm rõ hơn các đối tƣợng tiêu biểu tƣơng ứng với sự đồng nhất về xám độ trên ảnh.
- Phương pháp giãn Gaus.
Đây là phƣơng pháp giãn khơng tuyến tính để làm tăng độ tƣơng phản. Khi tăng độ tƣơng phản ở dải có độ xám trung bình, các yếu tố chi tiết đƣợc làm rõ hơn. Phƣơng pháp này thƣờng đƣợc áp dụng cho từng phân nhỏ của ảnh.
b. Phương pháp lọc nét ảnh:
Phƣơng pháp giãn ảnh chỉ tăng cƣờng độ tƣơng phản trên toàn cục tấm ảnh, tuy nhiên ở các khu vực có các đặc điểm về độ xám khác nhau thì các chi tiết chƣa đƣợc cải thiện. Để phục vụ cho việc giải đoán một cách chi tiết cần phải tiến hành lọc nét ảnh.
Lọc ảnh là phƣơng pháp tăng cƣờng chất lƣợng ảnh mà giá trị xám độ của mỗi pixel đƣợc nội suy trong mối quan hệ phụ thuộc vào các pixel xung quanh. Vì vậy, phép lọc đƣợc coi nhƣ một phép toán cho từng vùng, khác với phép giãn là phép toán cho từng điểm vì khơng có sự phụ thuộc vào các pixel xung quanh.
Lọc ảnh liên quan đến sự biến đổi giá trị xám độ của điểm ảnh. Mỗi tấm ảnh số chứa các thông tin tần số thấp và các thông tin tần số cao. Tần số thấp là các thông tin mơ tả các đơi tƣợng có sự thay đổi xám độ giữa số lƣợng lớn các pixel một cách từ từ nhƣ hồ nƣớc, rừng, ruộng lúa…Tần số cáo là các thông tin mô tả các đối tƣợng có sự thay đổi xám độ một cách đột ngột từ pixel này sang pixel khác bên cạnh nhƣ đƣờng cao tốc, kênh mƣơng, sân bay,…Do đó các phép lọc ảnh có thể chia ra lọc ảnh tần số thấp, lọc ảnh tần số cao, lọc cấu trúc, lọc tƣơng thich.
Lọc tần số thấp làm cho các đƣờng nét sức trở nên mềm mại hơn, hình ảnh dịu hơn. Do đặc điểm của phép lọc này là làm giảm cung độ phân bố xám độ của ảnh vì vậy phải sử dụng phép giãn để tăng cƣờng độ tƣơng phản sau khi lọc.
Lọc tần số cao Laplace, lọc Furie: Phƣơng pháp này đƣợc áp dụng trong việc xử lý làm tăng sự thay đổi xám độ giữa các pixel làm tăng các đƣờng gờ của đối tƣợng. Nhờ phƣơng pháp này mà ranh giới của các đứt gãy địa chất đƣợc nổi rõ trên nền địa hình chung (Hình 4.3).