4.3. Dự báo biến động sử dụng đất dựa trên chuỗi Markov
Tiến hành dự báo xu hƣớng biến động sử dụng đất cho năm 2020. Muốn dự báo biến động sử dụng đất trong tƣơng lai ta tiến hành nhân 2 ma trận hiện trạng sử dụng đất năm 2015 và Bảng 4.6lại với nhau theo công thức (1), ta có kết quả nhƣ sau:
Vt1 [ ] M Vt2 =
Trong đó: Vt1: Diện tích hiện trạng sử dụng đất năm 2010
M: Tỉ lệ thay đổi của các loại hình sử dụng đất trong khoảng thời
gian thu thập số liệu.
Vt2: Diện tích hiện trạng sử dụng đất dự báo năm 2015
Diện tích các loại hình sử dụng đất 3 thời điểm năm 2010, 2015 và 2020 đƣợc thể hiện ở Bảng 4.8.
Bảng 4.7: Diện tích các loại hình sử dụng đất cho 3 thời điểm năm 2010, 2015 và 2020 (Đơn vị: ha)
LU LUC LUK RPH NTS NNC OCT PNC CSD
Năm 2010 20.327 7.647 1.497 546 5.211 1.473 2.483 845 Năm 2015 27.947 696 2.376 1.223 3.307 2.229 2.251 0 Năm 2020 28.573 75 2.372 1.367 2.133 2.898 2.610 0
Hình 4.7: Biểu đồ thể hiện diện tích các loại hình sử dụng đất của 3 thời điểm năm 2010, 2015 và 2020
CHƢƠNG 5. KẾT LUẬN, KIẾN NGHỊ
5.1. Kết luận
Sau khi hoàn thành, nghiên cứu đã đạt đƣợc kết quả nhƣ sau:
- Thành lập và đánh giá tình hình sử dụng đất huyện An Biên ở 2 thời điểm năm 2010 và 2015.
- Thành lập và đánh giá bản đồ biến động sử dụng đất giai đoạn 2010-2015. - Dự báo xu hƣớng biến động diện tích các loại hình SDĐ chơ năm 2020.
Qua nghiên cứu có thể thấy GIS là cơng cụ hỗ trợ tốt trong phân tích khơng gian (đơn lớp, đa lớp) hỗ trợ trong đánh giá biến động đất. Do đó khơng chỉ đơn thuần thống kê các diện tích biến động mà cịn chỉ ra đƣợc chúng biến động ở các loại hình sử dụng nào. Bên cạnh đó chuỗi Markov cịn dự báo đƣợc tình hình biến động trong nhiều khoảng thời gian dài trong tƣơng lai giúp có cái nhìn tổng quan trong việc đề xuất các giải pháp quy hoạch sử dụng đất bền vững. Qua đó giúp hiểu rõ hơn việc quy hoạch và sử dụng đúng hay khơng đúng nguồn tài ngun đất đai có ảnh hƣởng rất lớn đến nền kinh tế - xã hội của một quốc gia, dân tộc.
5.2. Kiến nghị
Trong q trình thực hiện nghiên cứu, vẫn cịn tồn tại một số hạn chế liên quan đến thời gian, dữ liệu cũng nhƣ kiến thức có hạn. Đề tài chỉ mới đánh giá thay đổi SDĐ và dự báo xu hƣớng biến động trong tƣơng lai, chƣa có phần tác động của các yếu tố tự nhiên làm thay đổi sử dụng đất. Đề tài có thể phát triển thêm về mối liên hệ giữa sử dụng đất và biến đổi khí hậu để cho thấy cái nhìn rõ hơn về tình hình chung của huyện An Biên.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt
1. Bộ Tài nguyên và Môi Trƣờng, 2014. Thông tƣ số 28/2014/TT-BTNMT ngày
02 tháng 06 năm 2014 quy định về thống kê, kiểm kê đất đai và lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất.
2. Bộ Tài nguyên và Môi Trƣờng, 2011. Thông tƣ 13/2011/TT-BTNMT của bộ TNMT quy định về ký hiệu bản đồ hiện trạng SDĐ phục vụ quy hoạch SDĐ và bản đồ quy hoạch SDĐ.
3. Bộ Tài nguyên và Môi Trƣờng, 2007. Cơ sở tốn học và độ chính xác của bản
đồ hiện trạng.
4. Bài giảng Bản đồ học, Đặng Quang Thịnh, Trƣờng Đại học Nông Lâm TP. Hồ
Chí Minh.
5. Bài giảng Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS), PGS.TS Nguyễn Kim Lợi, trƣờng
Đại học Nơng Lâm, thành phố Hồ Chí Minh.
6. Bùi Thị Thu Hoa, 2010. “Nghiên cứu biến động sử dụng đất của huyện Đồng Hỷ, tỉnh Thái Nguyên giai đoạn 2000-2010”. Luận văn thạc sĩ, Đại học Thái Nguyên.
7. Nguyễn Thị Thu Hiền, 2015. “Nghiên cứu biến động và đề xuất các giải pháp quản lý sử dụng đất hợp lý huyện Tiên Yên, tỉnh Quảng Ninh”. Luận án tiến sĩ 8. Lê Đức Hạnh cùng cộng tác viên, năm 2013. Xây dựng bản đồ biến động sử
dụng đất tỉnh Nam Định.
9. Phân viện Quy hoạch và Thiết kế Nông nghiệp miền Nam, 2015. Báo cáo quy
hoạch sử dụng đất An Biên năm 2020. 10.Niên giám thông kê huyện An Biên, 2010. 11.Niên giám thông kê huyện An Biên, 2015.
12.Ƣng Kim Nguyên, 2014. “Ứng dụng GIS đánh giá biến động sử dụng đất tỉnh
Kon Tum giai đoạn 2005-2015”. Tiểu luận tốt nghiệp, trƣờng Đại học Nông Lâm Thành Phố Hồ Chí Minh, Việt Nam.
13.Nguyễn Kim Lợi, 2005. Ứng dụng GIS và chuỗi Markov trong việc đánh giá diễn biến sử dụng đất. Trong: Kỷ yếu hội thảo Ứng dụng GIS toàn quốc 2010. Nhà xuất bản Nơng nghiệp – Thành phố Hồ Chí Minh.
14.Báo tuổi trẻ, 23/11/2015. Tựa đề “Kiên Giang: Hiệu quả từ dự án trồng rừng chắn sóng”. Nguồn: Bộ Tài ngun và Mơi trƣờng.
15.Huỳnh Văn Chƣơng và cộng sự, 2017. Nghiên cứu “Nghiên cứu và dự báo biến động sử dụng đất tại thành phố Nha Trang, tỉnh Khánh Hòa ứng dụng trong chuỗi Markov và GIS”.
Tiếng Anh
1. Daniel Muller, 2004. From Agriculture expansion to intensification: Rural development and determinants of land use change in the Central Highlands of Viet Nam. Deutsche Gesellschaft fur Press, Eschborn.
2. KW Mubea, TG Ngigi và CN Mundia, 2010. Markov Analysis: Assessing application of Markov chain analysis in predicting land cover chance: A case study of nakuru munnicipality. University of Agriculture and Technology, Nairobi, pp.126-144.
3. Bell EJ và Hinojosa RC (1977). Markov analysis of land use change: Continuous time and stationary processes. Socio-Economic Planning Science, 11, pp.13-17.
4. Meyer, W.B. and Turner, B.L, 1994. Changes in land use and land cover: A Global Perspective, Cambridge University Press, Cambridge.
5. Michael Iacono, 2012. A Markov Chain Model of Land Use Change in the Twin Cities, 1958-2005.
6. Mohsen Ahadnejad Reveshty, 2011. “The Assessment and Predicting of Land Use Changes to Urban Area Using Multi-Temporal Satellite Imagery and GIS: A Case Study on Zanjan, IRAN (1984-2011)”.