TRIỂN
6.1.Kết quả thu được
- Sau khi hiệu chỉnh camera, chất lượng ảnh được cải thiện về mặt độ sâu và chính xác hơn.
- Nhận diện được người và xác định các khớp cũng như tọa độ của các khớp ấy trên ảnh 2D.
- Thu được point cloud người hồn chỉnh sau q trình tách nền và khử nhiễu. Loại bỏ tất cả các chướng ngại vật xung quanh người dùng.
- Nhận diện được những chuyển động cơ bản của người dùng khi họ ra lệnh. - Thu được kích thước tương đối của cơ thể người dùng.
- Tạo được giao diện tương tác với người dùng.
6.2.Nhận xét
Sau thời gian nghiên cứu và thực hiện đề tài, hệ thống cơ bản đáp ứng được yêu cầu đề ra ban đầu.
6.2.1. Ưu điểm
- Có được dữ liệu tồn bộ cơ thể người dùng, - Tương tác không chạm.
- Nhỏ gọn, dễ lắp đặp.
- Có tính ứng dụng cao, dễ phát triển. 6.2.2. Hạn chế
- Giao diện chưa thơng minh.
- Kích thước tính được có độ chính xác chưa cao và bị ảnh hưởng lớn bởi trang phục của người dùng.
92 - Tốc độ xử lý chậm, cần nhiều bước tiến hành.
6.3.Hướng phát triển
Dựa trên nền tảng cơ bản của đồ án này, có thể thực hiện ghép quần áo cho cơ thể theo yêu cầu của khách hàng từ dữ liệu có sẵn. Hệ thống sẽ đưa ra các gợi ý trang phục theo kích thước cơ thể người. Nếu khách hàng đã lưu dữ liệu của mình trên hệ thống, khách hàng có thể thử đồ ở mọi nơi và chọn được bộ đồ mà mình mong muốn thơng qua trình duyệt web. Từ đó thúc đẩy ngành thời trang đến một tương lai mới. Lắp đật them một camera sau lưng khách hang để lấy được toàn bộ cơ thể trước và sau, từ đó tính được kích thước một cách tồn diện và chính xác.
Ngồi việc ghép quần áo và lưu thơng tin người dùng, có thể xây dựng cơ sở sữ liệu Face ID, dùng nhận diện khuôn mặt ngay từ lần đầu và lưu trữ. Bằng cách này khách hàng chỉ cần tới cửa hàng lần đầu tiên và những lần sau hệ thống tự động nhận diện khuôn mặt và lấy được những thơng tin của khách hàng trước đó.
Bên cạnh đó, việc một chiếc gương chỉ có thể tương tác với một người không đủ để đáp ứng nhu cầu mua sắm đang dần tăng nhanh. Để tăng hiệu suất cho nhà bán hàng, chiếc gương có thể nâng cấp lên cùng một lúc tương tác với hai người trở lên giúp thời gian mua sắm nhanh hơn, tránh việc chờ đợi quá lâu để có thể thử đồ. Đồ án này không chỉ dừng ở “gương tương tác” mà cịn có thể phát triển các hệ thống giao tiếp bằng cử chỉ không chạm như thực tế ảo, nhà thông minh.
93
KẾT LUẬN
Ngày nay, kinh tế phát triển kéo theo chất lượng đời sống của con người không ngừng tăng. Bên cạnh việc cải thiện đời sống vật chất thì nâng cáo giá trị tinh thần cũng rất được quan tâm. Trong đó sở thích mua sắm, đặc biệt là mua sắm quần áo được mọi người đặc biệt quan tâm. Đề tài “ Thiết kế và điều khiển hệ thống gương tương tác thông minh” tuy chỉ tiến hành trong thời gian ngắn và chưa đủ nguồn kiến thức để ứng dụng đầy đủ chức năng của công nghệ xử lý ảnh nhưng cũng có thể thấy được tiềm năng phát triển khơng nhỏ.
Nhìn chung, Gương tương tác được giới thiệu có vẻ là một giải pháp tốt để thử trang phục nhanh chóng, dễ dàng và chính xác. Theo quan điểm này, nó là một sự bổ sung tối ưu cho một cửa hàng quần áo. Sử dụng chuyển động của tay, người mua sắm xem xét các lựa chọn quần áo để giúp họ đưa ra quyết định mua hàng thông minh hơn. Quần áo xuất hiện và biến mất, cho phép họ đánh giá những gì họ thích và những gì họ khơng, ngay lập tức và bằng kỹ thuật số, và làm như vậy mà không cần tiếp xúc với một mặt hàng quần áo. Ngoài ra, một thiết lập đơn giản của hệ thống là có thể được lắp ráp tại nhà vì các u cầu tối thiểu như máy tính có màn hình và camera Intel Realsense. Điều này cũng có thể dẫn đến một tính năng mới cho các cửa hàng trực tuyến. Với nó, khách hàng có thể ngay lập tức biến đổi giỏ quần áo của mình bằng cách “nhìn thấy” bản thân và nhiều phong cách khác nhau trong gương thật, được hỗ trợ bởi một hệ thống ảo. Điều này chứng tỏ một lợi thế rất lớn so với trải nghiệm mua sắm trên web thông thường.
94
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] H. Anh, “‘Bùng nổ’ mua sắm online - Báo Nhân Dân,” Mar. 26, 2020. https://nhandan.vn/nhan-dinh/bung-no-mua-sam-online-453229
[2] “MƠ HÌNH HĨA CƠ THỂ NGƯỜI SỬ DỤNG TRÍ TUỆ THƠNG MINH NHÂN TẠO|Viện Mơ Hình Mơ phỏng - Viện Nghiên Cứu Phát Triển Viettel.” http://cafexehoi.xyz/mo-hinh-hoa-co-the-nguoi-su-dung-tri-tue-thong-minh-nhan- tao
[3] Intelrealsense, “Skeletal Tracking Overview – Intel RealSense Technology,” 2020.
[4] A. Grunnet-jepsen and D. Tong, “Depth Post-Processing for Intel ® RealSense
TM D400 Depth Cameras,” Report, 2018.
[5] J. Weston, “Support Vector Machine Tutorial,” 2005.
[6] “Người Việt cao hơn 2,6 - 3,7cm so với 10 năm trước, vào top Đông Nam Á - Tuổi Trẻ Online.” https://tuoitre.vn/nguoi-viet-cao-hon-2-6-3-7cm-so-voi-10-nam- truoc-vao-top-dong-nam-a-20201230173643894.htm.
[7] Intel, “D400 Series ( DS5 ) Product Family,” no. January, pp. 1–121, 2018. [8] V. Processor et al., “Intel ® RealSense TM Product Family D400 Series Datasheet Intel ® RealSenseTM Vision Processor D4, Intel ® RealSenseTM Vision,” no. February, pp. 1–134, 2021.
[9] A. A. Grunnet-jepsen, J. Sweetser, T. Khuong, D. Tong, and O. Mulla, “Intel ® RealSense TM Self-Calibration for D400 Series Depth Cameras,” pp. 1–21, 2020. [10] K. Han, Q. Yang, and Z. Huang, “A two-stage fall recognition algorithm based on human posture features,” Sensors (Switzerland), vol. 20, no. 23, pp. 1–21, 2020. [11] “HTML là gì? Nền tảng lập trình web cho người mới bắt đầu.” https://wiki.matbao.net/html-la-gi-nen-tang-lap-trinh-web-cho-nguoi-moi-bat-dau/. [12] “JavaScript là gì? Giới thiệu cơ bản về JS cho người mới bắt đầu.” https://www.hostinger.vn/huong-dan/javascript-la-gi.
[13] “PHP là gì? Hướng dẫn chi tiết cho người mới bắt đầu.” https://www.hostinger.vn/huong-dan/php-la-gi.
[14] “Database là gì ? Vai trị và tầm quan trọng của database.” https://wiki.tino.org/database-la-gi/.
95 gi.html.
[16] “Flask Python là gì? Thư viện Flask trong lập trình Python.” https://nguyenvanhieu.vn/thu-vien-flask-python-la-gi/.
[17] “Flask là gì? Giới thiệu về Flask của Python.” http://t3h.edu.vn/tin-tuc/flask-la- gi-gioi-thieu-ve-flask-cua-python.
96