C. ÁP DUNG SINH TRẮC HỌC VỚI BẢO MẬT MẠNG I YÊU C ẦU SINH TRẮC HỌC CHO BẢO MẬT MẠNG
2. Sinh trắc học khuôn mặt
Sinh trắc học khuôn mặt đang được nghiên cứu rất nhiều. Họ đưa ra lời hứa rằng sự công nhận của của người sử dụng cao. Nó có vẻ tự nhiên để sử dụng khuôn mặt của bạn cho công nhận vì đó là điều chúng ta sử dụng hàng ngày để nhận ra con người. Sức
mạnh tuyệt vờI nhất của sinh trắc học này là không bị xâm nhập và được người dùng chấp nhận, như đã hiển thị ở hình 9-2.
SỰ CHẤP NHẬN: 8,5
Snh trắc học khuôn mặt tự nhiên để sử dụng. Phương pháp dựa vào người dùng đưa khuôn mặt của cô ấy/anh ấy để ghi nhận. Bằng cách này, nó là thứ người dùng làm hoài. Nó là khuôn mặt được dùng để ghi nhận người đa số thời gian. Việc sử dụng nhận diện khuôn mặt được chấp nhận rất rộng rãi. Điều ngăn không cho sinh trắc học này có cùng điểm số, hoặc cao hơn sinh trắc học ngón tay là vì nó bị động. Tức là một khuôn mặt có thể được nhận dạng hay xác thực mà không được sự đồng ý của người sử dụng, điều này làm cho một số người sử dụng cảm thấy không thoải mái (khó chịu) khi sử dụng
đầu, và những thay đổi sinh lý như râu, và một nửa thời gian đeo kính. Vì lí do này, nó đã không ghi điểm tốt trong thể loại này.
Thu hồi vốn: 5,5
Trong khi có thể sử dụng công nghê máy ảnh tồn kho cho nhận diện khuôn mặt, máy ảnh chuyên nghiệp hơn nên được dùng để thu được hình ảnh chất lượng cao, đáng tin cậy cần thiết cho việc sử dụng. Ngoài ra, khi một máy ảnh được triển khai, có một số lượng thời gian đáng kể cần thiết để đặt đúng vị trí của máy ảnh.
Bổ sung ánh sáng hoặc thay đổi ánh sáng đã có, có thể là cần thiết.
Yếu tố trên thêm giá thành cao thông qua các máy ảnh chuyên nghiệp, cộng với công việc triển khai máy ảnh và chức năng. Điều này còn sản xuất một khoảng thời gian dài hơn để có được khả năng thu hồi vốn tốt.
DEPLOYABLE: 6
Một thiết bị sinh trắc học khuôn mặt cho bảo mật mạng có thể khó khăn khi phát triển. Dựa trên sự cần thiết để định vị máy ảnh giữ tối đa của góc nhìn, cộng điều chỉnh cho điều kiện ánh sáng, nó có thể là một quá trình tốn nhiều thời gian. Một khi các máy ảnh được triển khai, nó cần phải được thử nghiệm và có thể điều chỉnh để đạt được tối đa các góc nhìn. Theo thời gian, các hạn chế này sẽ được cải thiện. Nếu máy ảnh chất lượng cao từng được xây dựng trong màn hình máy tính, việc triển khai sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều. Lý do cho điều này là do mỗi người dùng sẽ điều chỉnh thiết bị hiển thị theo cách sao cho khi anh ấy / cô ấy nhìn vào thiết bị hiển thị, khuôn mặt của anh ấy / của cô ấy khuôn mặt sẽ được tương đối gần trung tâm đặt bình thường trong vùng nhìn.
Thời gian cần thiết cho việc triển khai và các điều chỉnh khác có thể làm cho công nghệ này triển khai khó khăn hơn.
NONINVASIVE: 9
Từ khi sinh trắc học khuôn mặt trở nên tự nhiên, người dùng nhận thấy chúng không bị xâm nhập. Chúng ta cảm thấy thoải mái với khuôn mặt của chúng ta được dùng để nhận dạng. Một điểm hoàn hảo không được ghi vì một số người cảm thấy sinh trắc học khuôn mặt có thể được dùng như là một hệ thống theo dõi thụ động. Vì lí do này, nó không được chấp nhận 100% rằng những sinh trắc học lý tưởng sẽ có. Một cách để sự chấp nhận tăng lên gần 100% là thông qua việc sử dụng chính sắc sinh trắc học mang tính riêng tư tích cực. Bằng cách này, người dùng sẽ cảm thấy thoải mái hơn với việc sử dụng công nghệ.
MATURE: 7
Xu hướng hiện nay cho các sinh trắc học khuôn mặt được nhiều hơn cho kiểm soát truy cập. Kể từ sự kiện ngày 11 tháng 9, năm 2001, mong muốn sử dụng nhận dạng khuôn mặt đã được cung cấp một thị trường sinh trắc học khuôn mặt. Vì này, đa số nghiên cứu sinh trắc học đang được thực hiện trong khu vực này. Kết quả là kém hơn nghiên cứu đang dùng khuôn mặt để làm sinh trắc học cho truy cập mạng. Do đó, vùng sinh trắc học khuôn mặt cần sự trưởng thành bổ sung
Như đã xem ở chương 4, có một số vấn đề mà có thể ảnh hưởng đến mặt FAR. Sinh trắc học khuôn mặt còn có yếu tố giả mạo cao hơn sinh trắc học khác. Điều này đã dẫn tới tăng FAR thấp nhất có thể, sau đó đã có những tác động của việc tăng FRR. So với sinh trắc học ngón tay và sinh trắc học mống mắt, sinh trắc học khuôn mặt cần cho thấy những cải thiện nhiều hơn ở khu vực này.
FRR: 7,5
Với thực tế là FAR cho sinh trắc học khuôn mặt cần phải được thấp đủ để ngăn chặn giả mạo, nó sẽ tăng FRR. Ngoài ra, cần cho người sử dụng đưa khuôn mặt của anh ta / cô ta đúng cách cũng sẽ tăng FRR. Vì lý do này, những điểm số cho FRR không tăng cao như cho các sinh trắc học khác.
SIZE: 6
Kích thước của máy ảnh chuyên nghiệp cho sinh trắc học khuôn mặt có thể lớn hơn bình thường một máy tính để bàn. Vì những lý do này, các sinh trắc học khuôn mặt ghi điểm cho đặc tính này của nó.
HABITUATION: 7,5
Sử dụng sinh trắc học khuôn mặt có thể đòi hỏi người dùng phải rất làm quen thuộc. Người dùng cần đưa khuôn mặt của anh ấy / của cô ấy khuôn mặt vào góc độ phù hợp, với biểu thức phải trung lập, và giữ một cách tương đối yên. Các yêu cầu này có thể khó, và vì vậy thời gian cần để trở nên quen thuộc có thể tương đối là dài.