Bàn luận thực nghiệm

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số thuật toán cụm mờ và ứng dụng vào bài toán phân loại sinh viên p3 (Trang 35 - 36)

Thông qua kết quả học tập cuối khoá từ 15 tập dữ liệu được kết xuất từ trường CĐYT Đồng Tháp, tác giả nhận thấy kết quả học tập của các sinh viên là không đều nhau về kết quả xếp loại, cụ thể các lớp Cao đẳng chính quy khố 6 thì chỉ có 0.74% loại Xuất sắc, 5.64% loại Giỏi, trong khi loại Khá là 52.21%, loại Trung bình là 41.42%; Cao đẳng chính quy khố 7 thì có 0.27% loại X́t sắc, 3.75% loại Giỏi, 68.63% loại Khá và 27.35% loại Trung bình; Trong khi các lớp Cao đẳng liên thơng thì tỷ lệ xếp loại Xuất sắc, Giỏi tương ứng là 4.36% và 44.73%; trong khi loại Khá đạt 68.63%, trung bình chỉ đạt 3.64%. Thơng qua số liệu từ phần mềm hiện có thì kết quả học tập sinh viên là khơng đều nhau từ hệ chính quy và liên thơng; đây cũng là vấn đề đặt lên hàng đầu cho nhà trường để cải thiện chất lượng đào tạo và đánh giá kết quả đào tạo thơng qua các khố sau khi tốt nghiệp, mục tiêu hướng đến những đơn vị sử dụng lao động chất lượng cao và mang đến sự trải nghiệm tốt nhất cho sinh viên sau tốt nghiệp.

Và trong chương này, tác giả đã dùng 3 thuật toán cụ thể như Kmean, FCM, εFCM để thực nghiệm việc đánh giá kết quả học tập của sinh viên để gom các kết quả học tập theo các nhóm khác nhau và bước đầu cho thấy các thuật toán phân được sinh viên vào các cụm khác nhau theo kết quả group1, group2, group3, group4. Các kết quả từ những nhóm phân loại này chính là điều kiện để nhà trường chọn lọc những nhóm ưu tú nhất, đạt kết quả cao nhất để gửi đến nhà tuyển dụng lao động. Kết quả này không chỉ giúp cho nhà trường nhìn nhận việc đưa ứng viên đến người sử dụng lao đợng theo cảm tính, mà cịn rất minh bạch, cơng tâm cho tất cả các sinh viên đang học tại trường.

Trong quá trình thực nghiệm, tác giả lựa chọn tham số mũ (m) là 1.7 và có sự thay đổi tham số mũ là 1.1 ở những tập khác nhau bởi vì tác giả mong muốn kết quả dự báo của giải thuật đạt hiệu quả tối ưu nhất. Qua đó việc phân nhóm sinh viên theo kết quả điểm cũng đạt hiệu quả cho tất cả các tập dữ liệu; đây là tiền đề cho việc lựa chọn các ứng viên tiềm năng trong thời buổi cạnh tranh việc làm như hiện nay, đặc biệt là ngành Y tế thì chất và lượng kể cả y đức được đặt lên hàng đầu.

59

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số thuật toán cụm mờ và ứng dụng vào bài toán phân loại sinh viên p3 (Trang 35 - 36)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(41 trang)