4 Học véc-tơ biểu diễn từ cho phân tích quan điểm theo khía cạnh
3.8 Kết quả so sánh chất lượng trọng số khía cạnh chung
αF+PRank 0.437 αLRR+PRank 0.411 αLRNN +PRank 0.397 αNNAW s+PRank 0.286
3.4.5 Hiệu quả của các tham số trong mơ hình LRNN-ASR
Giá trị khởi tạo của các tham số ảnh hưởng đến q trình học và dự đốn của mơ hình đề xuất. Thơng qua cơng việc trong q trình thực nghiệm, chúng ta quan sát thấy các tham số: trọng số chia sẻ của các khía cạnh và số chiều véc-tơ biểu diễn từ ảnh hưởng trực tiếp tới kết quả dự đốn mơ hình.
Hình 3.11: Mơ hình FULL-LRNN-ASR thực hiện với các giá trị khác nhau của trọng sốγ vàβ (β+γ =1) trên độ đoPreview
Nội dung trong Hình 3.11 xác nhận các kết quả khác nhau của mơ hình FULL- LRNN-ASR đạt được tương ứng khi lựa chọn giá trị của tham số γ và β. Kết quả dự đốn của mơ hình FULL-LRNN-ASR tăng khi tham sốγ có giá trị từ 0.05 đến 0.45 và giảm khi tham số γ có giá trị lớn, từ 0.45 đến 0.95. Kết quả dự đốn tốt nhất của mơ hình FULL-LRNN-ASR khiγ bằng 0.45. Điều này cho chúng ta thấy rằng mối quan hệ giữa các khía cạnh nhiều nhất vớiγ =0.45. Sử dụng các véc-tơ biểu diễn từ với số chiều khác nhau kết quả thực hiện của mơ hình đề cũng khác nhau.
Hình 3.12: Mơ hình FULL-LRNN-ASR thực hiện với số chiều véc-tơ biểu diễn từ khác nhau
Trong Hình 3.12 luận án thể hiện các kết quả đạt được của mơ hình FULL-LRNN- ASR trên độ đo∆aspect khi lựa chọn các véc-tơ biểu diễn từ có số chiều khác nhau. Kết quả, giá trị∆aspect nhỏ nhất khi số chiều véc-tơ từ là 200. Điều này có nghĩa là khi số chiều véc-tơ biểu diễn từ lựa chọn là 200 thì độ lệch giữa các hạng khía cạnh là nhỏ nhất.
Nội dung trong Bảng 3.9, luận án thể hiện sự hiệu quả của việc lựa chọn khởi tạo trọng số khía cạnh theo hai trường hợp: khởi tạo ngẫu nhiên trong khoảng [-1,1] và theo công thức 3.35. Chúng ta thấy rằng mơ hình đề xuất thực hiện tốt hơn khi trọng số khía cạnh được khởi tạo theo cơng thức 3.35, điều này là do mơ hình bắt được thơng tin về mức tần số đánh giá trên các khía cạnh. Khi khởi tao trọng số khía cạnh ngẫu nhiên mơ hình đề xuất đã bỏ qua thông tin tần xuất đánh giá của người dùng sản phẩm/dịch vụ trên từng khía cạnh, do đó mơ hình thực hiện kém hơn.