Sau khi lắp đặt toàn bộ các webpart vào hệ thống chúng ta có được một ứng dụng tích hợp đầy đủ:
Với cách thực hiện này, các webpart có thể được phát triển từ các bên thứ 3, các chức năng được xây dựng đựa trên webpart này có thể hiểu như là các chức năng “plug and play”
4.4.3 Giải pháp xây dựng ứng dụng dự phòng, phòng chống thảm họa
Một trong những vấn đề quan trọng nhất của hệ thống tập trung đó là đảm bảo được hiệu năng và khả năng sẵn sàng cao của hệ thống bởi lẽ nếu hệ thống bị dừng hoạt động thì toàn bộ người sử dụng sẽ không thể tiếp tục công việc. Đặc biệt đối với ứng dụng tích hợp nghiệp vụ hải quan, nếu hệ thống dừng hoạt động thì toàn bộ các hoạt động xuất nhập khẩu của Cục Hải quan TP Hồ Chí Minh sẽ buộc phải chuyển sang làm thủ công, với lưu lượng khoảng trên 7000 tờ khai được thông quan trong một ngày thì việc này không thể thực hiện được. Mô hình hệ thống dự phòng được xây dựng như hình dưới đây:
HCM-ITA01 5.30 TICHHOP-APP01 5.32 TICHHOP-APP02 5.33 TICHHOP-WEB01 5.34 TICHHOP-WEB02 5.35 HCM-BKCIS02 5.44 HCM-BKCIS03 5.45 HCM-BKCIS045.46 HCM-BKCIS06 5.48 HCM-BKCIS05 5.47 TICH HOP TICH HOP Hình 4.16: Mô hình hệ thống dự phòng ứng dụng tích hợp nghiệp vụ
Qua đó, hai máy chủ cơ sở dữ liệu tích hợp được thiết lập cơ chế replication online (theo chế độ gần thời gian thực) theo hai chiều cho phép online cùng lúc. Bốn máy chủ ứng dụng tích hợp nghiệp vụ online cùng lúc phục vụ cho việc cân bằng tải.
Ngoài ra dự phòng về đường truyền cũng được thiết lập như sau:
Phương án hệ thống phần cứng: Ngoài hệ thống đường truyền cáp quang chính từ Cục xuống Chi cục thường xuyên sử dụng, các chi cục được thiết lập them từ 1 đến 2 hệ thống đường truyền dự phòng (từ các nhà cung cấp khác nhau) để sử dụng khi hệ thống đường truyền chính gặp sự cố.
Phương án hệ thống phần mềm: Trường hợp tất cả các hệ thống đường truyền đều bị sự cố, Chi cục phải sử dụng Phần mềm Mất điện hiện tại để thực hiện các công việc thủ công (mở tờ khai qua số tiếp nhận, mở tờ khai
thủ công, kiểm tra hồ sơ, phân luồng …). Sau khi hệ thống đường truyền được khôi phục, Chi cục sử dụng hệ thống Tích hợp nhập dữ liệu từ phần mềm Mất điện vào hệ thống Tích hợp, sau đó xử lý các hồ sơ theo quy trình thông thường.
4.5Kết quả thực hiện
Theo kế hoạch bài toán thử nghiệm sẽ được triển khai trong một năm, tuy nhiên trên thực tế nó đã kéo dài đến hơn bốn năm mới hoàn thành vì những khó khăn trong một số vấn đề về kỹ thuật và con người. Nguyên nhân chủ yếu là người dùng chưa sẵn sàng cho một hệ thống tập trung vì những lý do sau:
Dữ liệu ở các chi cục đã bị thay đổi dẫn đến một số ý kiến phản đối việc triển khai hệ thống cũng như khó khăn cho việc tích hợp dữ liệu.
Người sử dụng lớn tuổi ngại sử dụng chương trình mới do đã quen với cách làm việc cũ.
Việc tập trung dữ liệu tại trung tâm dữ liệu, dẫn đến cán bộ công nghệ thông tin tại chi cục bị cắt giảm công việc và quyền hạn.
Dữ liệu tập trung làm phát hiện nhiều sai sót trong quá trình vận hành hệ thống ở các chi cục.
Sau bốn năm triển khai, hệ thống đã đi vào hoạt động tốt, ổn định đến thời điểm hiện nay. Đây là mô hình thí điểm kiểm nghiệm, chứng minh tính khả thi cho việc triển khai tích hợp dữ liệu toàn quốc tại Tổng cục Hải quan để phục vụ dự án VNACCS-VCIS (Phát triển thử nghiệm hai tháng tại Tokyo-Nhật Bản và hai năm tại Việt Nam mà tác giả làm quản trị dự án) do chính phủ Nhật Bản tài trợ sau đó phụ vụ cho việc thông quan tờ khai tập trung tại trung tâm dữ liệu của Tổng cục Hải quan.
4.6Đánh giá kết quả
Giải pháp được xây dựng dựa trên những công nghệ mới nhất (vào thời điểm triển khai) của Microsoft. Giải pháp đã giải quyết được trọng vẹn một vấn đề quan trọng nhất và nóng nhất của các hệ thống thông tin ngày nay. Thông qua việc triển khai một giải pháp tích hợp ở môi trường thực tế, tác giả học được rất nhiều kinh nghiệm cũng như được kiểm nghiệm thực tế những công nghệ mới nhất được Microsoft công bố trong lĩnh vực tích hợp dữ liệu. Hệ thống được triển khai cũng đã giúp Hải quan phát hiện nhiều sai sót trong quá trình vận hành trước khi có hệ thống tập trung, chứng minh được tính khả thi cũng như những ưu điểm của việc quản lý dữ liệu tập trung mở đường cho việc tập trung dữ liệu toàn quốc tại trung tâm dữ liệu của Tổng cục Hải quan.
Những giải pháp và bài học kinh nghiệm có được từ việc triển khai thử nghiệm này hoàn toàn có thể áp dụng được cho những bài toán khác không chỉ trong ngành hải quan mà còn ở các bộ ngành khác, đơn vị khác trong hiện tại và tương lai.
KẾT LUẬN
Tích hợp dữ liệu là một trong những vấn đề nổi trội nhất trong việc ứng dụng công nghệ thông tin trong lĩnh vực quản lý của các cơ quan nhà nước cũng như các doanh nghiệp lớn hiện nay. Các hệ thống tích hợp được phát triển để giúp các tổ chức triển khai và mở rộng các ứng dụng nhanh chóng hơn đồng thời vẫn giảm thiểu rủi ro và chi phí. Với sự thay đổi nhanh chóng trong nhiều thị trường được thúc đẩy nhờ sự cải tiến, số hóa và tính di động, nhu cầu về tốc độ của sự hội nhập và hội tụ là lớn hơn bao giờ hết. Ngoài ra, hệ thống công nghệ thông tin không phải là thứ duy nhất trải qua vấn đề hội tụ. Ngành công nghiệp viễn thông và CNTT đang xích lại gần nhau hơn bởi những dịch vụ thoại và dữ liệu đang có xu hướng được sử dụng từ cùng một thiết bị.
1. Đóng góp của đề tài
Với việc vận dụng kiến thức, sự hiểu biết, phương pháp nghiên cứu khoa học, luận văn đã hoàn thành được những nội dung sau:
-Thứ nhất, nghiên cứu trình bày tổng quát về những kỹ thuật, các công nghệ được sử dụng trong lĩnh vực tích hợp dữ liệu.
-Thứ hai, luận văn trình bày chi tiết về giải pháp tích hợp dữ liệu bằng công nghệ Microsoft SQL Server Replication.
-Thứ ba, ứng dụng giải pháp Microsoft SQL Server Replication và công nghệ ETL để tập trung dữ liệu của 19 chi cục hải quan lên trung tâm dữ liệu của cục hải quan TP. Hồ Chí Minh phục vụ xây dựng “Chƣơng trình tích hợp nghiệp vụ Hải Quan” đồng thời ứng dụng công nghệ này để đề xuất và kiểm nghiệm thành công hệ thống dự phòng, phòng chống thảm họa rất quan trọng đối với các hệ thống tập trung.
-Thứ tƣ, đề xuất và thử nghiệm ứng dụng có khả năng tích hợp nhiều chức năng có thể được xây dựng từ nhiều nhà cung cấp khác với tính năng “plug and play” dựa trên nền tảng Microsoft Sharepoint Portal.
2. Hạn chế của đề tài
Do phạm vi của bài toán là xây dựng cơ sở dữ liệu tích hợp để phục vụ cho xử lý nghiệp vụ (OTLP) nên phần khai thác thông tin chưa được tách ra làm kho dữ liệu phục vụ tra cứu và phân tích dẫn đến tốc độ truy vấn chưa được tối ưu, lãnh đạo vẫn cần phải kết hợp nhiều báo cáo để có được thông tin hữu ích trong việc ra các quyết định điều hành của đơn vị.
3. Hƣớng nghiên cứu tiếp theo
Qua việc xây dựng giải pháp tích hợp dữ liệu cho Cục CNTT Hải quan, tác giả sẽ có những đánh giá trực quan nhất khi hệ thống vận hành thực tế và đúc kết những kinh nghiệm sau này. Những kinh nghiệm đúc kết được sẽ là bài học bổ ích khi nghiên cứu sâu hơn các giải pháp tích hợp phục vụ cho việc xây dựng dữ liệu tích hợp toàn ngành
Hải quan tại trung tâm dữ liệu Tổng cục Hải quan cũng như các bài toán tích hợp cho các cơ quan tổ chức khác.
Tuy luận văn còn nhiều hạn chế, nhưng tác giả hy vọng rằng nó cũng đem lại những thông tin hữu ích và sẽ là một tài liệu tham khảo dành cho những ai quan tâm tới lĩnh vực tích hợp dữ liệu. Tác giả rất mong nhận được sự đóng góp ý kiến, nhận xét, trao đổi để nội dung nghiên cứu có thể hoàn thiện hơn.
TÀI LIỆU THAM KHẢO 1. Các trang Web [1] http://datawarehouse4u.info/OLTP-vs-OLAP.html [2] http://docs.oracle.com/cd/B10500_01/server.920/a96520/concept.htm [3] https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms151198.aspx 2. Tiếng Việt
[4] Hà Quang Thụy, Bài giảng môn học kho dữ liệu và khai phá dữ liệu, ĐHCN.
3. Tiếng Anh
[5] Sebastian Meine, Ph.D (2013), Fundamentals of SQL Server 2012 Replication, [6] Sujoy P. Paul(2009), Pro SQL Server 2008 Replication, Apress
Stairways.
[7] James Fenner, Enterprise Application Integration Techniques.
[8] Petr Kremen and Bogdan Kostov(2014), Data Integration lecture.
[9] Patrick Ziegler and Klaus R. Dittrich(2007), “Data Integration-Problems, Approaches, and Perspectives”, Database Technology Research Group.
[10] Colin White, BI Research(2005), Data Integration: Using ETL, EAI, and EII Tools to Create an Integrated Enterprise, TDWI.
[11] William H. Inmon (Third Edition), Building the Data Warehouse, John Wiley & Sons, Inc.