S TT Trạng thái M ã Diện tích (ha) Tỷ lệ (%) 1 Nông Nghiệp N N 468.5 0 4.52 2 Thổ cư T 42.40 0.41 3 Giao thông D GT 17.69 0.17 4 Rừng rất giàu I V 3312. 58 31.96 5 Thuỷ văn T V 486.0 4 4.69 6 Rừng giàu I IIc 3178. 29 30.67 7 Rừng trung bình I IIb 1399. 56 13.50 8 Rừng nghèo I IIa 285.8 3 2.76 9 Rừng chưa có trữ lượng I I 90.29 0.87 1
0 Đất trống có cây gỗ tái sinh I
c
215.3
5 2.09
1
1 Rừng tái sinh phục hồi I
Ia 675.6 3 6.52 1 2 Thảm cỏ, cây bụi C O 131.1 7 1.26 1 3 Đất trống I a 59.87 0.58 T ổng 10363 .20 100%
Bảng 3.8 đã thể hiện được 13 loại trạng thái sử dụng đất với tổng diện tích tự nhiên là 10363.20 ha. Đây là toàn bộ vùng lõi mà hiện trạng VQG Ba Bể đang quản lý. Bản đồ thể hiện trạng thái rừng của vườn được thể hiện qua hình 3.25.
3.2.3. Xây dựng website bản đồ trạng thái rừng
3.2.3.1. Chức năng chính
* Sơ đồ các chức năng chính
Hình 3.25: Sơ đồ các chức năng chính
* Các công cụ tương tác với bản đồ:
(1) Phóng to: Phóng to bản đồ theo phạm vi hình chữ nhật do người dùng vẽ trên bản đồ. (2) Thu nhỏ: Thu nhỏ bản đồ theo phạm vi hình chữ nhật do người dùng vẽ trên bản đồ. (3) Xoay bản đồ sang trái hoặc phải: Dịch chuyển bản đồ theo tất cả các hướng
Phóng to (1)
Thu nhỏ (2)
Xoay bản đồ sang trái hoặc phải
(3) Xem thông tin
(4) Người dùng
(4) Xem thông tin: Xem thông tin chi tiết của một khu vực do người dùng chọn trên bản đồ. Để xem thông tin, người dùng chỉ cần di chuyển chuột tới vị trí cần xem, khi đó thông tin về trạng thái rừng, tổng diện tích và tổng số lô sẽ xuất hiện
3.2.3.2. Giao diện
Hình 3.26: Giao diện website bản đồ trạng thái rừng
PHỤ LỤC
1. Giới thiệu chung
Hình 3.27. Giới thiệu về VQG Ba Bể
2. Ảnh viễn thám
Hình 3.28: Ảnh viễn thám sau khi phân lớp
3. Các bản đồ chuyên đề
Hình 3.29: Bản đồ đất rừng
Hình 3.30. Bản đồ giao thông và thủy văn
Hình 3.31. Bản đồ về mô hình số và độ cao
Hình 3.32. Bản đồ về thổ cư và nông nghiệp
4. Thống kê kết quả biên tập bản đồ trạng thái rừng
Hình 3.33. Thống kê kết quả biên tập bản đồ trạng thái rừng
KẾT LUẬN
Qua kết quả nghiên cứu đề tài đưa ra một số kết luận như sau:
Các xã thuộc khu vực nghiên cứu đều là các xã miền núi có địa hình tương đối phức tạp, loại đất đa dạng. Các tư liệu ảnh phục vụ cho việc giải đoán đã cập nhật mới nhất đó là ảnh Spot-5 độ phân giải 2.5, mảnh F-48-44-a. Chất lượng ảnh thu thập được là khá rõ nét, tuy nhiên do điều kiện địa hình nên có khá nhiều bóng vật gây ảnh hưởng nhất định tới quá trình giải đoán.
Quá trình phân loại ảnh đem lại kết quả tốt. Cụ thể, qua kiểm định đã đánh giá được sai số do thuật toán mang lại và do sai sót của việc định mẫu trên ảnh. Mặc dù vậy độ chính xác đạt tương đối cao ở hầu hết các lớp. Một số lớp dễ nhận biết như, Sông suối, ao hồ cho độ chính xác 100%, độ chính xác cho việc phân lớp các đối tượng trên toàn ảnh là 85%.
Kết quả cho thấy 16 lớp thông tin cơ bản đã được chia tách. Thống kê được diện tích các loại đất cho từng lớp cụ thể như sau:
Tổng diện tích của vùng nghiên cứu là 39085.85 ha trong đó phân chia diện tích cho các lớp như sau: Lớp Nông nghiệp, nương rẫy là 4311.14 ha, chiếm 11.03%. Lớp thổ cư là 592.42 ha, chiếm 1.51%. Lớp Sông hồ là 776.81 ha chiếm 1.79%. Lớp Đất trống là 28.85 ha, chiếm 0.07%. Lớp Giao thông là 179.38 ha, chiếm 0.46%. Lớp Rừng rất giàu là 3619.89 ha chiếm 9.26%. Lớp Rừng giàu là 11971.78 ha, chiếm 30.63%. Lớp rừng trung bình là 8582.01 ha, chiếm 21.96%. Lớp rừng nghèo là 2736.81 ha, chiếm 7%. Lớp rừng chưa có trữ lượng là 738.12 ha, chiếm 1.89%. Lớp đát có rừng trồng chưa thành rừng là 7.74 ha, chiếm 0.02%. Lớp đất trống có cây gỗ tái sinh là 1684.48 ha, chiếm 4.31%. Lớp Núi đá không rừng cây là 46.57 ha, chiếm 0.12%. Lớp rừng tái sinh, phục hồi là 3139.71 ha, chiếm 8.03%. Lớp thảm cỏ, cây bụi là 602.61 ha, chiếm 1.54%.
Nội dung nghiên cứu đạt được của đề tài là:
–Ứng dụng công nghệ giải đoán ảnh số (ảnh vệ tinh) bằng phần mềm ENVI 4.5 để
phân lớp ảnh vệ tinh Spot – 5 với độ phân giải 2.5 mét khu vực vườn Quốc gia Ba Bể - huyện Ba Bể - tỉnh Bắc Kạn.
–Nghiên cứu phần mềm Map Info, Arc GIS để thống kê, biên tập bản đồ, chồng
xếp để chạy ra các bản đồ chuyên đề
–Nghiên cứu ngôn ngữ lập trình Javascript làm công cụ hiển thị chia sẻ dữ liệu GIS trên nền web
Thử nghiệm áp dụng kết quả nghiên cứu để xây dựng bản đồ trạng thái rừng khu vực Vườn Quốc gia Ba Bể - Bắc Kạn. Các bản đồ mang tính dự báo, đề xuất và định hướng phục vụ công tác quản lý và bảo vệ tài nguyên rừng cho Ban quản lý vườn Quốc gia Ba Bể
Từ thực tiễn và kết quả của đề tài, ta đã thấy được tính hiệu quả và khả năng ứng dụng của ảnh viễn thám và hệ thống thông tin địa lý trong việc thành lập bản đồ, phải mở rộng hơn nữa phạm vi ứng dụng cho kỹ thuật này cả về phạm vi không gian thời gian và các lĩnh vực.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
I. TÀI LIỆU TIẾNG VIỆT
1. Trần Vân Anh (2009), Hướng dẫn sử dụng phần mềm EnVi 4.5, Đại học Mỏ điạ
chất Hà Nội.
2. Trần Quốc Bình (2004), Giáo trình ESRI ArcGIS 8.1, Đại học Khoa học tự
nhiên.
3. Ban quản lý Vườn Quốc Gia Ba Bể (2010), Tư liệu của ban quản lý vườn Quốc Gia
Ba Bể.
4. Bảo Huy (2009), GIS Và Viễn Thám Trong Quản Lý Tài Nguyên Rừng Và Môi
Trường, Nxb Tổng hợp TP.HCM 06/2009
5. Nguyễn Đức Hiệp (2009), “Khoa học công nghệ và hội nhập” – Tạp chí khoa học công nghệ
6. Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, “Thông tư Số 34/2009TT-BNNPTNT –
Quy định tiêu chí xác định và phân loại rừng”.
7. Bộ nông nghiệp và phát triển nông thôn, “Quyết định số 1267/QĐ-BNN-KL ngày
04/5/2009 của Bộ NN&PTNT về công bố hiện trạng rừng năm 2008”
8. Lương Chi Lan (2009), “Xây dựng quy trình công nghệ phối hợp giữa phần mềm
ENVI và Mapinfo để xây dựng bản đồ chuyên đề lớp phủ mặt đất – 12/2009”, Đại
học Khoa học Tự nhiên.
9. Ngô Thị Hồng Gấm (2009), Xây dựng bản đồ đơn vị đất đai bằng công nghệ GIS
phục vụ cho đánh giá đất nông nghiệp xã Bản Ngoại huyện Đại Từ tỉnh Thái Nguyên, Đại học Nông lâm Thái nguyên.
10. Hà Văn Thuân (2009), “"Xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất xã Hợp Thành - huyện Sơn Dương – Tuyên Quang năm 2009 bằng công nghệ GIS và kỹ thuật viễn thám”, Đại học Nông lâm Thái nguyên.
11. Trần Thị Băng Tâm (2006), Giáo trình hệ thống thông tin địa lý. Nhà xuất bản
nông nghiệp, Đại học Nông nghiệp Hà Nội.
12. Nguyễn Ngọc Thạch (2009), Cơ sở viễn thám. Đại học Khoa học tự nhiên Hà
Nội.
13. Hội thảo ứng dụng viễn thám và GIS trong quản lý tài nguyên, môi trường – Đại
học Nông Lâm Thái Nguyên & Tổ chức Spatial Decisions (Ấn Độ)
14. Nguyễn Thanh Tiến (2007), Giáo trình đo đạc lâm nghiệp. Nxb Nông nghiệp Hà
15. Nguyễn Trường Sơn (2008), Nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh và công nghệ
GIS trong việc giám sát hiện trạng tài nguyên rừng, Báo cáo khoa học, Trung tâm
viễn thám quốc gia, Bộ TN&MT.
II. TÀI LIỆU TIẾNG ANH
16. Alrabah, M.A. and M.N. Alhamad (2006), Land use/cover classification of arid
and semi-arid Mediterranean landscapes using Landsat ETM. International
Journal of Remote Sensing 27(13): 2703–2718
17. Caforo, M., (2003), Design and Implementation of a grid computing environment
for remote sensing. In: J. P. Antonio and I.C. Chein (ed.), High performance
computing in remote sensing. Chapman & Hall /CRC: London.
18. Collins, J.B. and C.E. Woodcock (1996), An assessment of several linear change detection techniques for mapping forest mortality using multitemporal Landsat-TM data. Remote Sensing of Environment 56: 66-77.
19. Golubiewski, N.; H. Galal and H. Galal (2007), Remote sensing’s functional role
in studies of land-use/land-cover change. In: Cutler J. Cleveland (ed.),
Encyclopedia of Earth, Environmental Information Coalition, National Council for Science and the Environment: Washington, D.C. [Published in the Encyclopedia of Earth March 15, 2007. Retrieved October 20, 2008].
20. James, B. C. (2002), Land observation satellite. In: Introduction to Remote
Sensing. Taylor & Francis, UK.
III. INTERNET 21. http://lcluc.umd.edu/ 22. http://en.wikipedia.org/wiki/Land_use 23. http://en.wikipedia.org/wiki/Land_cover 24. www.satimagingcorp.com/satellitesensors/spot-5.html. 25. http://reports.eea.europa.eu/COR0-land-cover/en
A watermark is added at the end of each output PDF file.
To remove the watermark, you need to purchase the software from