CHƢƠNG II : CÔNG NGHỆ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY
3.5.2. Giao diện trên Client
KẾT LUẬN
Trong quá trình thực hiện luận văn, học viên đãđạt đƣợc những kết quả sau: Nghiên cứu tổng quan lý thuyết về dịch vụ dựa trên vị trí LBS
Nghiên cứu tổng quan về công nghệ điện toán đám mây (Cloud Computing) và công nghệ điện toán đám mây của Google – Google App Engine
Xây dựng ứng dụng trên các thiết bị cầm tay thông minh chạy hệ điều hành Android
Xây dựng ứng dụng LBS cung cấp dịch vụ truy vấn các điểm đặt ATM trên nền tảng Google App Engine
Các công trình khoa học đã công bố liên quan:
Kỷ yếu Hội thảo Quốc gia về Công nghệ thông tin, “Một mô hình dịch vụ trên cơ sở vịtrí địa lý để theo dõi, giám sát đối tượng chuyển động”, năm 2009 tại Đồng Nai, tr.512-523
Báo cáo Hội thảo Quốc gia về Công nghệ thông tin, “Phát triển dịch vụ dựa trên vị trí (LBS) trên nền tảng điện toán đám mây”, ngày 03/12/2012 tại Đại học Khoa học và Công Nghệ Hà Nội.
Hƣớng phát triển tiếp theocủa luận văn:
Luận văn có thể phát triển theo hƣớng cung cấp một hệ thống dịch vụ LBS hoàn chỉnh trên nền Google App Engine nhằm mục đích ứng dụng vào thực tế phục vụ cho các công ty vận tải.
Cài đặt thêm các thuật toán tìm kiếm nhằm tối ƣu các truy vấn, cung cấp các câu truy vấn nâng cao
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt
[1]. Đặng Văn Đức (2001), Hệ thống thông tin địa lý, NXB Khoa học và kỹ thuật, Hà Nội.
[2]. Đặng Văn Đức, Nguyễn Tiến Phƣơng, Đỗ Tuấn Anh, Nguyễn Sơn, Trần MạnhTrƣờng (2008), Một số kỹ thuật áp dụng trong việc phát triển mô hình dịch vụ trên cơ sở vị trí địa lý, Báo cáo khoa học tại Hội nghị khoa học ICT.rda08, Hà Nội.
Tiếng Anh
[3] Frank Ableson, Charlie Collins, Robi Sen, “Unlocking Android – A Developer’s Guide”, Dick Wall.
[4] Rajkumar Buyya, Chee Shin Yeo, and Srikumar Venugopal(2008), “Market- Oriented Cloud Computing: Vision, Hype, and Reality for Delivering IT Services as Computing Utilities”, International Conference on High Performance Computing.
[5]Cloud Security Alliance (12/2009), “Security Guidance for Critical Areas of Focus in Cloud Computing V2.1”.
[6] Ian Foster, Yong Zhao, Ioan Raicu, Shiyong Lu (2008), “Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared”, Grid Computing Environments Workshop.
[7] J. I. Hong and J. A. Landay (2004), “An architecture for privacy-sensitive ubiquitous computing”. In MOBISYS.
[8]Bin Jiang, Xiaobai Yao (2012), “Location-based Services and GIS perspective”.
[9] Balqies Sadoun, Omar Al-Bayari (2007), “Location based services using geographical information systems”
[10] Stefan Steiniger, Moritz Neun and Alistair Edwardes (2006), “Lecture Notes on LBS”, Foundations of Location Based Services, V. 1.0.
[11] Jinesh Varia, Architecting for the Cloud: Best Practices, Amazon, May 2010.
PHỤ LỤC
Phụ lục 1: Khởi tạo môi trƣờng phát triển ứng dụng Google App Engine trên Eclipse