Đánh giá phân tích số liệu DTree
- Giao diện kết quả khó khai thác theo yêu cầu( đây là ứng dụng cài đặt cho từng máy trạm không phát triển được ứng dụng phân tích trực tuyến);
- Dữ liệu đầu vào cho phân tích dạng phải định nghĩa cấu trúc file. Không có hỗ trợ kết nối trực tiếp vào cơ sở dữ liệu.
2.4.5.Phân tích số liệu sử dụng công cụ của Microsoft:
Trong phần này sẽ trình bày cách thức công cụ “Microsoft Analysis Services” được sử dụng để hiện thực mô hình cây quyết định trong phần mềm Microsoft SQL Server 2000 .Chúng ta đề cập đến tạo mô hình cây quyết định với mô hình - một sử dụng những bảng quan hệ chuẩn như là nguồn.
a).Tạo mô hình:
Bước đầu tiên trong hoạt động khai phá dữ liệu là tạo mô hình . Mô hình khai phá dữ liệu được tạo ra khác biệt với các công cụ khác là từ những mẫu tin chứa trong một nguồn dữ liệu (data source) . Một vài nguồn dữ liệu có thể được kết nối thông qua OLE DB có thể được sử dụng để tạo mô hình . Những nguồn này bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ , OLAP cubes, FoxPro tables, text file , hoặc thậm chí Microsoft Excel spread sheets. Chúng ta cũng sẽ tập trung vào cách thức để sử dụng những nguồn dữ liệu này để lưu trữ test case được sử dụng để
tạo tiên đoán và cách thức để chứa kết quả của những tiên đoán.
thể tiên đoán một số bước. Mining mode wizard sẽ dẫn dắt chúng ta từng bước
để tạo một mô hình:
1. Chọn nguồn (Select source);
2. Chọn case table hoặc những bảng cho mô hình khai phá dữ liệu; 3. Chọn kĩ thuật khai phá dữ liệu (giải thuật);
4. Hiệu chỉnh những kết nối của những bảng được chọn như là nguồn trong những bước trước;
5. Chọn cột Case Key;
6. Chọn Input và cột tiên đoán; 7. Kết thúc .
b).Các thuật toán được Microsoft khuyến cáo sử dụng với kỹ thuật thực hiện: