3.4.7Kết quả thử nghiệm
Với thử nghiệm với bài toán “Phân tích khách hàng” được thiết kế hoàn toàn theo mô hình kho dữ liệu mới đã chứng minh được một số ưu điểm như sau:
Việc thiết kế dữ liệu chuyên đề được tái sử dụng những dữ liệu dùng chung cho toàn hệ thống mà không phải mất công thiết kế lại những cấu phần đó.
Rút gắn thời gian việc phát triển một bài toán dữ liệu chuyên đề do tận dụng được những mô hình có sẵn trong IBM Banking Data Model mà chỉnh sửa là ít nhất. IBM Banking Data Model đã cung cấp được khoảng 80% những bài toán dữ liệu chuyên đề thường hay sử dụng trong các tổ chức tài chính ngân hàng do đó việc nghiên cứu tìm hiểu và tiếp cận với những kiến thức mới về nghiệp vụ khai thác dữ liệu là hết sức đơn giản.
Triển khai phần phân phối và khai thác báo cáo tập trung cho toàn ngân hàng, người dùng chỉ cần vào một địa chỉ duy nhất để khai thác toàn bộ hệ thống báo cáo của ngân hàng. Dễ dàng phát triển, triển khai, và khai thác sử dụng dữ liệu đa chiều với sản phẩn IBM Cognos.
KẾT LUẬN
Luận văn đã tiến hành nghiên cứu, xây dựng, thử nghiệm và kiểm chứng với bài toán cụ thể về hiệu năng của kho dữ liệu mới và đã đạt được những kết quả khả quan, mang lại những hiệu quả thiết thực cho ngân hàng, giảm tải hệ thống Core Banking, xây dựng kiến trúc tổng thể về kho dữ liệu cho ngân hàng, mở ra một hướng đi mới trong phát triển bài toán phân tích và phân phối dữ liệu tại ngân hàng.
Tác giả đã nghiên cứu và làm chủ được những công nghệ, sản phẩm hàng đầu về kho dữ liệu tiên tiến trên thế giới như IBM Netezza, IBM Datastage, IBM Cognos, IBM Banking Data Model. Một số công việc tác giả đã thực hiện và kết quả chính của luận văn có thể tóm tắt như sau:
Công việc thực hiện:
o Nghiên cứu đánh giá hiện trạng, các hạn chế của hệ thống kho dữ liệu hiện tại trong ngân hàng.
o Đề xuất mô hình kiến trúc hệ thống kho dữ liệu mới nhằm giải quyết các hạn chế của hệ thống kho dữ liệu cũ trong đó bao gồm các thành phần bổ sung chính như sau:
Hạ tầng của kho dữ liệu bao gồm: Cơ sở dữ liệu chuyên dụng cho
bài toán kho dữ liệu, kiến trúc cho phép mở rộng về mô hình các công cụ trích lọc dữ liệu, công cụ phân tích và khai thác báo cáo, đáp ứng đối với dữ liệu ngày càng tăng trưởng trong ngân hàng.
Mô hình của kho dữ liệu: Nghiên cứu và áp dụng mô hình kho dữ
liệu tiên tiến của IBM.
o Thiết kế thử nghiệm với hệ thống báo cáo phân tích khách hàng nhằm đánh giá hiệu năng xử lý của kho dữ liệu mới.
Kết quả đạt được:
Xây dựng hệ thống kho dữ liệu mới áp dụng cho toàn ngân hàng, thay thế hệ thống cũ và hệ thống kho dữ liệu mới đáp ứng hiệu năng xử lý, giải quyết những hạn chế của hệ thống cũ.
Hướng nghiên cứu phát triển tiếp theo:
o Tiếp tục nghiên cứu chuyên sâu về các dữ liệu chuyên đề về các mảng như: Quản lý rủi ro, các bài toán về báo cáo tuân thủ Basel II, FATCA, v.v…
o Nghiên cứu và phát triển tiếp các thành phần bổ sung cho kho dữ liệu để hoàn thiện mô hình mở rộng cho kho dữ liệu như: Quản lý dữ liệu (Data Governance), quản lý từ điển thuật ngữ (Business Glossary), v.v…
o Tiếp tục nghiên cứu bước phát triển tiếp theo của kho dữ liệu trong ngân hàng tiến tới là BigData.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] W. H. .Inmon, Building the Data Warehouse. 1st Edition, 1992. [2] SilverLake, Technical Document Data Warehouse., 2004. [3] Đ. T. Tuấn, Cơ sở dữ liệu quan hệ, NXB Giáo dục, 1998.
[4] Microsoft, "Introduction to New Data Warehouse," [Online]. Available: https://technet.microsoft.com/en-us/library. [Accessed 8 2015].
[5] Oracle, "Oracle Data Warehouse," [Online]. Available:
https://www.oracle.com/database/data-warehouse/index.html. [Accessed 8 2015]. [6] IBM, "IBM Banking Data Warehouse," [Online]. Available:
http://www-03.ibm.com/software/products/en/banking. [Accessed 8 2015]. [7] IBM, "Data warehousing," [Online]. Available:
http://www-03.ibm.com/software/products/en/category/SWM00. [Accessed 8 2015]. [8] IBM, "IBM InfoSphere Information Server Deployment Architectures,"
[Online]. Available: http://www.redbooks.ibm.com/redbooks/pdfs/sg248028.pdf. [Accessed 9 2015].
[9] IBM, "IBM Cognos Business Intelligence V10.1" [Online]. Available: http://www.redbooks.ibm.com/redbooks/pdfs/sg247912.pdf. [Accessed 10 2015]. [10] IBM, "IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse," [Online].
Available: http://www-03.ibm.com/software/products/en/ibm-banking-financial- markets-dw. [Accessed 9 2015].
PHỤC LỤC
1. Danh sách các phân cấp chiều dữ liệu trong bài toán phân tích khách hàng o Thời gian: Phân cấp theo năm, quý, tháng, ngày
o Khách hàng: Phân cấp theo Dân tộc, Quốc tịch, Trình độ học vấn, Khách hàng
o Trạng thái khách hàng
o Nơi cư chú
o Ngành nghề kinh doanh
o Nghề nghiệp
o Độ tuổi
2. Danh sách các phân cấp chiều giá trị dữ liệu trong bài toán phân tích khách hàng