Để kiểm tra đáp ứng của cảm biến MQ7, một môi trường có nồng độ CO cao được tạo ra bẳng cách đốt cháy một vật trong môi trường thiếu khí, sau đó cho cảm biến vào và để đo nòng độ CO.
Chƣơng 4 KẾT LUẬN
Với mục tiêu đặt ra của đề tài luận văn, quá trình tìm hiều thiết kế, chế tao và đánh giá đã cho thấy được tính khả thi của mô hình thiết bị quan trắc nhỏ sử dụng cho việc làm các trạm quan trắc nhỏ xem kẻ giữa các hệ thống quan trắc lớn tăng độ tin cậy của dữ liệu và cải thiện độ chính xác của các mô hình nội suy.
Đề tài đã đạt được các mục tiêu sau:
- Hệ thống lại kiến thức về các dòng cảm biến đang được sử dụng phổ biến hiện nay để đo nồng độ các chất ô nhiễm trong không khí.
- Thiết kế và chế tạo được một thiết bị mẫu với phần mềm đo đạc tính toán các giá trị nồng độ khí, giá trị AQI theo tiêu chuẩn hiện hành. Thiết bị đã được chạy thử thành công, đáp ứng được các tính năng theo thiết kế.
- Tìm hiều các phương pháp xây dựng công thức tính toán nồng độ khí từ các giá trị thô đo được từ cảm biến cho các cảm biến có đầu ra tương tự.
- Xây dựng quy trình hiệu chỉnh cho một số dòng cảm biến thông dụng. Các nội dung chưa đạt được
- Tính năng của phần mềm chưa cho phép thay đổi các giá trị cài đặt trên thiết bị. - Các giá trị đo chưa được đối chứng với thiết bị chuẩn.
- Chưa hoàn thiện được khối giao tiếp với cảm biến điện hóa. Hướng phát triển
- Hoàn thiện thiết kế sản phẩm, và các tính năng của phần mềm.
- Bổ sung thêm thư viện tính toán cho các cảm biến, đơn giản hóa cách thay thế, ghép nối các cảm biến vào thiết bị.
- Hoàn thiện quy trình hiệu chỉnh cảm biến.
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt
1. Trung tâm quan trắc môi trƣờng , Tổng cục môi trƣờng . Phương pháp tính
toán chỉ số chất lượng không khí. Hà Nội : 2011.
Tiếng Anh
1. Sabillaa, Shoffi Izza, Sarnoa, Riyanarto và Siswantorob, Joko. Estimating Gas
Concentration using Artificial Neural Network for Electronic Nose. Bali : 4th Information Systems International Conference 2017, 2017.
2. Navreetinder, Kaur, Mahajan, Rita và Deepak, Bagai.Air Quality Monitoring System based on Arduino Microcontroller. Chandigarh : International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology- Vol. 5, 2016.
3. Orozco, Luis.Designing a Low-Power Toxic Gas Detector. không biết chủ biên : www.analog.com/, 2012.
4. Naya Ritee a và những tác giả hác IoT Based Air Pollution Monitoring System. không biết chủ biên : Imperial Journal of Interdisciplinary Research (IJIR) - Vol-3, Issue-4, 2017.
5. Instruments, Texas.Micropower Electrochemical Gas Sensor Amplifier Reference Design. 2017.
6. Boguski, Terrie K.Understanding Units of Measurement. 2006.
7. Arduino-CO-Monitor-Using-MQ-7-Sensor. instructables.com. Trực tuyến https://www.instructables.com/id/Arduino-CO-Monitor-Using-MQ-7-Sensor/. 8. Electronic Circuits for Use in Electrochemical Gas Sensors. azosensors.com.
Trực tuyến 1 March 2 15
https://www.azosensors.com/article.aspx?ArticleID=583.
9. Detect-co-with-mq-7-sensor-module. areresearch.net. Trực tuyến 1 March 2017. http://www.areresearch.net/2017/03/detect-co-with-mq-7-sensor-
module.html.
10. principle/electrochemical-type. figaro.co.jp. Trực tuyến
https://www.figaro.co.jp/en/technicalinfo/principle/electrochemical-type.html. 11. principle/catalytic-type. figaro.co.jp/. Trực tuyến