.6 – Thuật toán xử lý bài toán cắt ảnh

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu khả năng truy vấn mở rộng của PostgreSQL trên dữ liệu raster luận văn ths công nghệ thông tin 60 48 15 (Trang 41 - 44)

3.4 Các bƣớc giải quyết bài toán

Bƣớc 1: Kích hoạt extension PostGIS, import dữ liệu vào PostgreSQL Với database sử dụng cho bài toán là VN;

Import dữ liệu ảnh viễn thám cấu trúc Raster (phần mở rộng TIF) và ảnh địa giới hình chính cấu trúc Vector (phần mở rộng SHP) dựa trên 2 module là Raster2pgsql và shp2pgsql

- Với đối tượng ảnh viễn thám

Bảng có tên ras sẽ được tạo ra trong database VN và được dùng để chứa các thông tin trong ảnh Raster. Cấu trúc của bảng như sau

<rid, [PK], serial> | <rast, Raster> | <filename, text>

Bắt đầu

Tính toán khoanh vùng biên (vector)

Kết thúc Giao với

ảnh

Đọc lấy các lát ảnh thỏa mãn giao với vùng biên

Chuyển đối sang cấu trúc dạng file geotiff, lưu ra

file ảnh True False Nạp ảnh raster và ảnh vector $ raster2pgsql -s 32648 -I -C -M /home/user/Downloads/VN/*.TIF -F -t

Bảng siêu dữ liệu Raster_column sẽ được bổ sung thêm 1 hàng để chứa thông

tin về bảng ras

- Với đối tượng ảnh địa giới hành chính

Bảng có tên shp1 sẽ được tạo ra trong database VN và được dùng để chứa các

thông tin trong ảnh địa giới hành chính. Cấu trúc của bảng như sau

Tương tự, bảng siêu dữ liệu geometry_column sẽ được bổ sung thên 1 hàng để

chứa thông tin về bảng shp1

Bƣớc 2: Xử lý dữ liệu đưa vào

Do dữ liệu ảnh LANDSAT sử dụng hệ tham chiếu UTM, nên sẽ có sự chênh lệch về tọa độ tham chiếu giữa các ảnh với nhau. Vì thế, chúng ta phải đồng nhất hệ tham chiếu cho tất cả các ảnh, việc đồng nhất này sẽ được thực thi bằng hàm

st_transform(), giá trị SRID là 32648

- Lấy 1 ảnh làm ảnh tham chiếu với hệ tham chiếu xác định

$ shp2pgsql -s 32648 /home/user/Downloads/shapemap/VNM.shp public.shp1 | psql -U postgres -d VN -h localhost -p 5432

- Chuyển tất cả các ảnh dữ liệu LANDSAT về cùng một tọa độ tham chiếu

- Tương tự đối với dữ liệu ảnh Vector, chúng ta cũng cần đưa giá trị tọa độ ảnh

về cùng với giá trị tọa độ tham chiếu

- Sau khi đưa hết các dữ liệu về cùng một hệ tọa độ tham chiếu, chúng ta có thể

tiến hành việc cắt ảnh vệ tinh cấu trúc Raster theo ranh giới địa lý đã cho theo

Bƣớc 3: xuất file dữ liệu

Dữ liệu ảnh cắt được có thể xuất ra và hiển thị dưới dạng dạng tiff, png, jpeg… dựa vào các hàm st_AsTiff(), st_AsPNG(), st_AsJPEG() hoặc import vào các bảng dữ liệu khác để tiếp tục xử lý.

Create view ras_alli AS

Select st_transform(rast,32648) As rast_alignto FROM ras69 limit 1;

SELECT st_transform(ras.rast, ras_alli.rast_alignto) AS rast FROM ras, ras_alli;

SELECT st_transform(geom, 32648) AS geom FROM shp1;

select st_union( st_clip(st_transform(rast,1,geom,true) ) from ras, shp1

where st_intersects(rast, geom);

ST_AsPNG(st_union); ST_AsTiff(st_union); ST_AsJPEG(st_union);

COPY (SELECT encode(ST_AsPNG(st_union), 'hex') FROM test ) TO '/tmp/<filename>.hex'

3.5 Kết quả thực nghiệm

Bài toán sẽ thực hiện cắt ảnh vệ tinh viễn thám LANDSAT theo đường địa giới hành chính Hà Nội

- Dữ liệu ảnh OUTPUT

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu khả năng truy vấn mở rộng của PostgreSQL trên dữ liệu raster luận văn ths công nghệ thông tin 60 48 15 (Trang 41 - 44)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(53 trang)