Hình 3.15 – Đồ thị thời gian trung bình thực hiện truy vấn
Sau khi chạy thực nghiệm kết quả với 30 lần chạy, theo phương pháp thông kê kiểm định t (t.test) trong phương pháp thống kê, có thể nhận thấy thời gian thực thi truy vấn trung bình sẽ rơi vào khoảng từ [ lower, upper ] với xác suất là 95%. Đi cùng với đó, với dữ liệu chạy thực nghiệm trong luận văn, kích thước ảnh để thực thi tốt nhất là 256x256(px). 10000 20000 40000 80000 160000 320000 640000 1280000 2560000 1 8 64 512 4096
3.6 Các yếu tố gây ảnh hƣởng đến kết quả bài toán
Hệ tọa độ tham chiếu
Nguồn hình ảnh vệ tinh sử dụng hệ tọa độ tham chiếu WGS84, sử dụng phép chiếu bản đồ UTM (Universal Transverse Marcator). Ở phép chiếu này, với tâm chiếu là tâm của trái đất, sử dụng hình trụ ngang, chia trái đất thành 60 múi bởi các kinh tuyến cách đều nhau. Ưu điểm của phép chiếu này độ biến dạng của phép chiếu được phân bố đều với hệ số nhỏ.
Hình 3.16 – Phép chiếu UTM
Có thể thấy toàn bộ lãnh thổ Việt Nam nằm trong kinh tuyến 48 và 49. Vì vậy, khi thực hiện phép cắt ảnh, cần phải thống nhất việc sử dụng tọa độ tham chiếu nào (với bài toán đã cho, sử dụng hệ tọa độ tham chiếu 32648-tương ứng với hệ tọa độ WGS84, vị trị kinh truyến 48) bằng cách sử dụng hàm st_transform()
Tham số lát cắt ảnh
Việc cắt ảnh Raster thành các lát nhỏ trong quá trinh import dữ liệu ảnh cũng ảnh hưởng đến kết quả của bài toán, các ảnh Raster gốc càng được chia thành nhiều lát nhỏ, đồng nghĩa với số lượng dữ liệu bản ghi trong cơ sở dữ liệu càng lớn thì việc kết quả hiển thị sẽ càng rõ nét, chính xác. Tuy nhiên, kéo theo đó là thời gian thực hiện việc truy vấn cũng sẽ tăng lên. Tùy theo thông số các lát ảnh đưa vào (tham số -t trong module raster2pgsql) mà thời gian thực hiện truy vấn có thể diễn ra trong vài phút, thậm chí là hàng giờ.
Vậy nên, bên cạnh tài nguyên phần cứng được cấp phát cho cơ sở dữ liệu, việc lựa chọn tham số khi import dữ liệu cũng góp phần ảnh hưởng đến hiệu năng xử lý bài toán.
Hình 3.17 – Tham số cắt ảnh 128x128px
Hình 3.19 – Tham số cắt ảnh 16x16px
KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN
Qua việc tìm hiểu về các đặc tính nổi trội về lưu trữ và xử lý dữ liệu của hệ cơ sở dữ liệu PostgreSQL, hệ thống thông tin địa lý GIS cùng với tiện ích mở rộng PostGIS, ảnh vê tinh viễn thám LANDSAT, luận văn đã xây dựng cơ sở dữ liệu PostgreSQL kết hợp với PostGIS để quản lý việc lưu trữ các ảnh vệ tinh viễn thám, thực hiện các truy vấn để phân tích dữ liệu ảnh vệ tinh, đưa ra kết quả là ảnh vệ tinh theo đường biên giới địa chính. Qua việc xây dựng một hệ thống thực tế, hệ quản trị cơ sở dữ liệu PostgreSQL đáp ứng và giải quyết được các yêu cầu mà bài toán đã đưa ra.
Các vấn đề đã đạt được trong luận văn gồm:
Xây dựng hệ thống quản lý dữ liệu ảnh Raster
Xây dựng thuật toán truy vấn ảnh Raster theo địa giới hành chính
Đánh giá hiệu năng xử lý truy vấn
- Đề xuất hướng phát triển của luận văn
Lưu trữ dữ liệu theo chỉ mục
Nâng cao khả năng quản lý và truy vấn dữ liệu
TÀI LIỆU THAM KHẢO TÀI LIỆU TIẾNG ANH
1. Joseph Collins - Unruh, Understand Raster, 2006
2. Mohsin siddique, Application of remote sensing and geographical information system.
3. Regina O.Obe and Leo H.Su, Postgis in Action, Manning Publications. Co, 2011. 4. Postgis Project Team, Postgis 2.2.1dev Manual.
5. J.T Coppock and D.W Rhind, Geographic Information Systems, First Edition, 1991.
TÀI LIỆU TIẾNG VIỆT
6. Trung tâm Viễn thám và công nghệ thông tin (RiTC), Tài liệu tập huấn QGIS cơ bản, 2014.
7. Nguyễn Kim Lợi, Lê Cảnh Định, Trần Thống Nhất, Hệ thống thông tin địa lý nâng cao, 2009.
TÀI LIỆU THAM KHẢO INTERNET
8. https://en.wikipedia.org/wiki/Geographic_information_system. 9. http://oceanservice.noaa.gov/facts/remotesensing.htm. 10. https://en.wikipedia.org/wiki/Remote_sensing 11. http://fundisa.sansa.org.za/resources%20-%20Landsat%207%20Products.html. 12. http://www.postgresql.org/about. 13. http://landsat.usgs.gov/naming_conventions_scene_identifiers.php. 14. http://landsat.usgs.gov/band_designations_landsat_satellites.php. 15. http://www.climategis.com/2013/08/ung-dung-cua-gis-trong-cac-nganh.html. 16.http://www.faocopemed.org/old_copemed/reports/gis/maltaCourse/Raster_Vector.p df.