gian, luận văn đã chỉ ra rằng biểu diễn dữ liệu có tính lịch sử chỉ sử dụng các nhãn thời gian dẫn đến những khó khăn rất lớn, đặc biệt là nó tạo ra một số ràng buộc và truy vấn rất khó thực hiện. Trên cơ sở lý thuyết CSDL quan hệ truyền thống, luận văn đã trình bày những khái niệm mở rộng về CSDL thời gian, các phƣơng pháp biểu diễn yếu tố thời gian và các toán tử thực hiện liên quan.
Trong nhiều ứng dụng thời gian, tồn tại các ràng buộc liên quan đến thuộc tính hạt (granularities). Luận văn này đề cập tới các phụ thuộc hàm thời gian, một kiểu của ràng buộc thời gian tự nhiên. Nhằm giảm thiểu đƣợc những dƣ thừa dữ liệu sinh ra từ những phụ thuộc này, các dạng chuẩn và phép tách không mất thông tin đã đƣợc trình bày nhằm cung cấp những lý thuyết cơ bản cho việc thiết kế CSDL mức logíc trong các ứng dụng CSDL thời gian. Một số thuật toán tách đƣợc giới thiệu xuất phát từ các phép tách về dạng chuẩn không mất thông tin. Các dạng chuẩn và thuật toán này là sự mở rộng thích đáng của các dạng chuẩn và thuật toán truyền thống; trong đó, nếu mọi dữ liệu chỉ thuộc một thời khắc của một kiểu thời gian nào đó thì các dạng chuẩn thời gian và các thuật toán này quy về dạng tƣơng đƣơng không có yếu tố thời gian.
Từ những kết quả nghiên cứu cho thấy CSDL thời gian là có khả năng ứng dụng đƣợc đối với các mô hình quan hệ thời gian đặc biệt là mọi mô hình dựa trên việc gán nhãn thời gian bộ (tuple timestamping). Với một triển vọng dài hạn, ta thấy CSDL thời gian giống nhƣ những công nghệ quản trị CSDL mới và các lĩnh vực ứng dụng sẽ tiếp tục dẫn đến những thách thức “có yếu tố thời gian”. Do sự có mặt khắp nơi của yếu tố thời gian và tầm quan trọng của nó với hầu nhƣ toàn bộ các ứng dụng quản trị CSDL, ta thấy nghiên cứu về các khía cạnh thời gian của những công nghệ quản trị CSDL cho các lĩnh vực ứng dụng mới hoặc đã có vẫn tiếp tục phát triển và tiến xa hơn nữa.
TÀI LIỆU THAM KHẢO