Mô hình Hệ thống dự báo số liệu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) áp dụng các kỹ thuật phân lớp dữ liệu, hồi quy để dự báo số liệu sản xuất kinh doanh cho VNPT (Trang 57 - 58)

Các thành phần của hệ thống gồm có:

 CSDL từ hệ thống VRS và số liệu SXKD được lưu trữ tại VNPT: đây là

nguồn cung cấp số liệu đầu vào để xây dựng các mô hình dự báo

 Phần mềm dự báo số liệu: bao gồm 2 khối

o Tiền xử lý dữ liệu

o Huấn luyện và dự báo dữ liệu

 CSDL lưu trữ các kết quả dự báo của hệ thống

Các chức năng mà hệ thống cung cấp bao gồm:

- Dự báo sản lƣợng, doanh thu của các sản phẩm, dịch vụ trên mạng cố

định: hỗ trợ các chuyên viên dự báo, đánh giá xu hướng biến đổi sản lượng, doanh thu của các sản phẩm, dịch vụ trên mạng cố định.

- Dự báo sản lƣợng, doanh thu, nhu cầu sử dụng của các sản phẩm, dịch

biến đổi sản lượng, doanh thu của các sản phẩm, dịch vụ trên mạng di động, tìm các dịch vụ thích hợp cho từng nhóm khách hàng.

- Phân tích thói quen sử dụng và dự báo nhu cầu sử dụng các sản phẩm,

dịch vụ trên mạng Internet: hỗ trợ các chuyên viên phân tích thói quen sử dụng mạng Internet của khách hàng, dự báo các dịch vụ sẽ được khách hàng sử dụng nhiều trong tương lai.

- Dự báo nhu cầu sử dụng của các sản phẩm, dịch vụ trên mạng hội tụ: hỗ trợ các chuyên viên phân tích xu hướng sử dụng và dự báo nhu cầu sử dụng các dịch vụ trên mạng hội tụ của khách hàng.

Để thực hiện các chức năng này, hệ thống phải thực hiện lần lượt các bước sau: trích chọn dữ liệu, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu, xây dựng mô hình và dự báo giá trị mới. Sơ đồ thực hiện của các bước này như sau:

- Trích chọn dữ liệu: số liệu sản xuất kinh doanh của Ban KH sẽ được trích chọn, sàng lọc để chọn ra những dữ liệu phù hợp với các nhiệm vụ khai phá dữ liệu.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) áp dụng các kỹ thuật phân lớp dữ liệu, hồi quy để dự báo số liệu sản xuất kinh doanh cho VNPT (Trang 57 - 58)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(100 trang)