3.5. Luật kết hợp mờ
3.5.1 Luật kết hợp mờ với thuộc tính số được đánh trọng số
Mục đích của khai phá luật kết hợp mờ với thuộc tính được đánh trọng số là tìm cách gắn trọng số cho các thuộc tính để biểu thị mức độ quan trọng của chúng đối với luật. Ví dụ khi khai phá luật kết hợp mờ liên quan đến cuộc gọi và phát triển doanh thu thì những thông tin về thời gian đàm thoại, dịch vụ sử dụng, giá cước quan trọng hơn là thông tin về đơn vị quản lý và giờ bắt đầu gọi. Hoặc muốn tìm hiểu các cuộc gọi bất bình thường thì thuộc tính thời gian đàm thoại kéo dài hoặc thời gian đàm thoại quá ngắn là quan trọng nhất. Chúng ta không thể phân tích một cách trực quan luật nào là thật sự có ích hoặc giữ nguyên số luật để tránh mất thông tin nhưng phải sắp xếp lại các luật theo thứ tự giảm dần của độ quan trọng (mức độ quan tâm) của luật dựa trên trọng số của các thuộc tính của các luật là rất cần thiết. + Độ quan trọng của luật
Độ quan trọng của luật A => B được định nghĩa là: Batrr Attr ai i len A len B a I B A IMP( ) ( )/( ( ) ( ))
Trong đó, len(A), len(B) là số thuộc tính trong tập thuộc tính A và B. I(ai) là độ quan trọng hay trọng số của thuộc tính ai do người dùng quyết định. Giá trị của I(ai) càng lớn thì thuộc tính càng đóng vai trò quan trọng trong hệ thống thông tin. Độ đo này cũng thể hiện tri thức về mối quan hệ giữa các thuộc tính trong CSDL. IMP(A => B) được dùng như là độ quan trọng của các thuộc tính trong A và trong
chứa ít thuộc tính có độ quan trọng thấp thì ta coi như luật đó là luật quan trọng và đáng được quan tâm đến.