CHƢƠNG 3 : TRẮC NGHIỆM THÍCH NGHI
3.3. Các hệ thống đánh giá dựa trên web
Hiện nay có rất nhiều hệ thống đánh giá dựa trên web. Trong khôn khổ luận văn này chỉ giới thiệu qua hai hệ thống đánh giá có lựa chọn thích nghi là SIETTE và PASS. Trong đó hệ thống SIETTE cung cấp sự sinh ra đánh giá thích nghi theo chuẩn IMS/QTI còn PASS thì không.
Bất kỳ hệ thống đánh giá giáo dục nào cũng gồm 3 giai đoạn (hình 12)
Hình 12: Chu trình hoạt động của một câu hỏi
3.3.1. SIETTE
SIETTE là một hệ thống đánh giá thích nghi dựa trên web. Nó là một công cụ mở, đƣợc tích hợp bên trong các hệ thống học dựa trên web hoặc các hệ thống dạy học thông minh. Nó có thể làm việc nhƣ là công cụ đánh giá độc lập hoặc nằm trong hệ thống thích nghi web khác nhƣ là một công cụ chẩn đoán sinh viên. Trong hệ thống này, nội dung đánh giá đƣợc cấu trúc theo các môn học. Mỗi môn học đƣợc cấu trúc có thứ bậc trong các chủ đề. Một chƣơng trình đào tạo đƣợc kết hợp với mỗi chủ đề, việc trình bày một cấu trúc bao gồm một tập các câu hỏi mục tiêu đƣợc định nghĩa để đánh giá chủ đề đó.
SIETTE thực hiện kỹ thuật trắc nghiệm thích nghi trên máy tính. Thực vậy, trong hệ thống này, tiêu chí lựa chọn câu hỏi và ƣớc lƣợng mức hiểu biết của ngƣời học đƣợc thực hiện dựa trên lý thuyết ứng đáp của ngƣời hỏi. Sự lựa chọn câu hỏi dựa trên hàm ƣớc lƣợng là xác suất trả lời đúng cho một câu hỏi cụ thể, cuối cùng dẫn tới ƣớc lƣợng mức hiểu biết của ngƣời học. Bởi vậy, câu hỏi (trong ngân hàng câu hỏi chƣa đƣợc trình bày) bao gồm xác suất cao nhất sẽ đƣợc trình bày.
SIETTE bao gồm bốn thành phần: Trƣớc khi hoạt động
Trong hoạt động
Sau hoạt động Giai đoạn soạn
thảo câu hỏi
Giai đoạn đƣa ra
Giai đoạn đánh giá Sự trình bày
câu hỏi
Sự đệ trình câu trả lời
- Thành phần đầu tiên là Knowledge base: lƣu giữ các câu hỏi, các bài trắc nghiệm và các chủ đề
- Thành phần thứ hai là Student Model Reporsitory: lƣu giữ các mô hình ngƣời học đã làm bài trắc nghiệm. Các mô hình ngƣời học này là những ƣớc lƣợng theo xác suất về sự hiểu biết các chủ đề trắc nghiệm của thí sinh. - Thành phần thứ ba là Students Workspace: là thành phần chịu trách nhiệm
tạo ra trắc nghiệm thích nghi.
- Thành phần cuối cùng là Authoring Environment: là thành phần tạo ra tập hợp các công cụ để đánh giá tạm nội dung cũng nhƣ cập nhật và phân tích kết quả của ngƣời học dựa trên các câu hỏi đã trình bày.
3.3.2. Hệ thống đánh giá cá nhân (PASS)
PASS là hệ thống đánh giá dựa trên nền web, nó thƣờng có ba sự lựa chọn đánh giá hƣớng theo các câu trả lời của ngƣời học: trắc nghiệm trƣớc tự đánh giá và đánh giá cuối kỳ. Sự sinh ra các câu hỏi dựa trên hai kỹ thuật là trắc nghiệm thích nghi và câu hỏi thích nghi trên máy tính.
Mô đun PASS đã đƣợc tích hợp và đánh giá trong môi trƣờng giả lập INSPIRE, hệ thống siêu truyền thông giáo dục thích nghi (AEHS) dựa trên web. Hệ thống có thể tích hợp đến bất kỳ AEHS nào với lĩnh vực kiến thức có cấu trúc và mô hình ngƣời học lƣu trữ thông tin về hành vi của ngƣời học.
PASS đƣợc xây dựng từ 6 thành phần chính: Assesment base, Temporary learner model, Question and Test Editor, Test adaptive jeneration, performance estimation và presentation.
- Assesment Base có chứa ngân hàng các câu hỏi với nhiều tham số và Temporary learner model. Mô hình này sử dụng để lƣu giữ thông tin về các tƣơng tác của ngƣời học với hệ thống cũng nhƣ ƣớc lƣợng tạm thời về mức độ hiểu biết của họ.
- Question and Test Editor đƣợc sử dụng cho các câu hỏi của tác giả, các thông tin phản hồi và đánh giá và các tham số câu hỏi.
- Thành phần Test adaptive Generation cho phép lựa chọn câu hỏi phù hợp đƣợc trình bày cho ngƣời học theo các tham số đánh giá và các câu hỏi và ƣớc lƣợng mức hiểu biết hiện thời đƣợc ghi trên mô hình ngƣời học tạm thời. - Performance estimation: là thành phần ƣớc lƣợng mức độ thực hiện của
ngƣời học và cập nhật vào mô hình ngƣời học tạm thời.
- Thành phần cuối cùng, presentation là thành phần trình bày câu hỏi đƣợc lựa chọn và phản hồi phù hợp tùy thuộc theo câu trả lời của ngƣời học. Thêm
vào đó nó cung cấp tiến độ học của thí sinh đƣợc trình bày bằng đồ họa và văn bản.