STT Tên bi院n Di宇n gi違i
1 BT B違n thân
2 BN Bên ngoài
3 DDT A員e"8k吋o"vt逢運ng
4 DDCS A員e"8k吋m chính sách c栄c"vt逢運ng
5 TTQC Thông tin qu違ng cáo c栄c"vt逢運ng
6 DDDL_HP A員e"8k吋m v隠8鵜a lý và h丑c phí c栄c"vt逢運ng
7 TTXH Thông tin xã h瓜i c栄c"vt逢運ng
8 DT E挨"j瓜i h丑c t壱r"vtqpi"v逢挨pi"nck
9 VL Vi羽e"n o"vtqpi"v逢挨pi"nck
4.1.3.2. Rj¤p"v ej"pj¤p"v嘘"dk院p"rj映"vjw瓜e
Ki吋o"8鵜nh KMO và Bartlett trong phân tích có h羽 s嘘 KMO là 0.640, communality
CT4 là 0.355. Lo衣i bi院n CT4, ch衣y EFA l衣i, h羽 s嘘 KMO là 0.628 n茨m trong kho違ng t瑛207"8院n 1, h羽 s嘘 t違i >0.5 v噂i m泳e"#"pij c"vj嘘ng kê (Sig.) là 0.000(<0.05) cho th医y phân tích nhân t嘘 khám phá là phù h嬰p. Theo tiêu chu育n eigenvalue >1, t鰻ng rj逢挨pi"uck"vt ej"n "7:0869% (> 50%) nên gi違k"vj ej"8逢嬰c 58.669% s詠 bi院n thiên c栄a d英 li羽u.
CTR=0.823CT2+0.747CT1+0.724CT3. Vtqpi"8„<"EVR là ch丑p"vt逢運ng
4.1.4. Mô hình nghiên c泳u hoàn ch雨nh
4.1.4.1. Mô hình
D詠a trên k院t qu違rj¤p"v ej"8瓜 tin c壱y và phân tích nhân t嘘 khám phá, cùng v噂k"e挨"u荏 lý thuy院t 8逢嬰c rút ra t瑛 nh英ng k院t qu違 c栄a nh英ng nghiên c泳w"vt逢噂c, ti院p"j pj"8k隠u ch雨nh mô hình nghiên c泳w"pj逢"ucw<
Vtqpi"8„"ik違 thuy院t 3 ÐA員e"8k吋m c栄c"vt逢運ngÑ chia làm 3 gi違 thuy院t 8逢嬰e"8員t tên l衣i pj逢"ucw<"
- Gi違 thuy院t 3a *J5c-+<"A員e"8k吋o"vt逢運ng và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n
Ch丑p"vt逢運ng A員e"8k吋m c栄c"vt逢運ng A員e"8k吋m c栄a vt逢運ng Ch院8瓜 chính sách c栄c"vt逢運ng N厩 l詠c giao ti院p c栄a vt逢運ng Qu違ng bá c栄a vt逢運ng Vj»pi"vkp"e„"8逢嬰c nh運 các ho衣v"8瓜ng xã h瓜i Y院u t嘘 b違n thân Y院u t嘘 bên ngoài Vi羽c làm trong
v逢挨pi"nck" Thông tin hài lòng khi tham gia h丑c E挨"j瓜i h丑c t壱p vtqpi"v逢挨pi"nck" H1+ H2+ H3a+ H4a+ H3b+ H4b+ H5+ H6+ H7+ A員e"8k吋mv隠8鵜a lý- h丑c phí c栄c"vt逢運ng H3c+
- Gi違 thuy院t 3b *J5d-+<"A員e"8k吋m ch院8瓜 chính sách và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院n.
- Gi違 thuy院t 3c *J5e-+<"A員e"8k吋o"8鵜a lý Î h丑c phí và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院n. Gi違 thuy院t 4 ÐN厩 l詠c giao ti院p c栄c"vt逢運pi"8衣i h丑cÑ chia làm 2 gi違 thuy院t:
- Gi違 thuy院t 4a (H4a+): Thông tin qu違ng bá và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n - Gi違 thuy院t 4b (H4b+): Thông tin xã h瓜i và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n.
4.1.4.2. Eƒe"ik違"vjw{院v"e栄c"pijk‒p"e泳w
T瑛 mô hình nghiên c泳u hoàn ch雨nh, các gi違 thuy院v"8逢嬰c phát bi吋w"pj逢"ucw< Gi違 thuy院t 1 (H1+): Y院u t嘘 b違n thân và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n Gi違 thuy院t 2 (H2+): Y院u t嘘 bên ngoài và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n
Gi違 thuy院t 3a (H3a+): Y院u t嘘8員e"8k吋o"vt逢運ng và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n Gi違 thuy院t 3b (H3b+): Y院u t嘘 8員e" 8k吋m ch院 8瓜 chính sách c栄c" vt逢運ng và ch丑n vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n
Gi違 thuy院t 3c (H3c+): Y院u t嘘8員e"8k吋m h丑c phí Î 8鵜a lý và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院n
Gi違 thuy院t 4a (H4a+): Y院u t嘘 thông tin qu違ng bá c栄c"vt逢運ng và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n
Gi違 thuy院t 4b (H4b+): Y院u t嘘 thông tin xã h瓜i và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n Gi違 thuy院t 5 (H5+): Y院u t嘘 e挨"j瓜i h丑c t壱r"vtqpi"v逢挨pi"nck"x "ej丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n
Gi違 thuy院t 6 (H6+): Y院u t嘘 vi羽e" n o" vtqpi" v逢挨pi" nck" x " ej丑p" vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院n
Gi違 thuy院t 7 (H7+): Y院u t嘘 thông tin hài lòng khi tham gia h丑c và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n
4.1.5. Ki吋o"8鵜nh mô hình và gi違 thuy院t
4.1.5.1. Rj¤p"v ej"v逢挨pi"swcp
Vt逢噂c khi phân tích h欝i quy c亥n ki吋o"vtc"v逢挨pi"swcp"eƒe"dk院n trong mô hình h欝i quy. Theo Tr丑ng, Ng丑c (2008) [17] h羽 s嘘v逢挨pi"swcp"Pearson *t+"f́pi"8吋n逢嬰ng hóa m泳e"8瓜 ch員t ch胤 gi英a hai hay nhi隠u bi院p"8鵜pj"n逢嬰pi"x "8鵜nh danh. Vì v壱y khi ki吋m 8鵜nh ma tr壱p"v逢挨pi"swcp"ik英a các bi院p"vc"swcp"v¤o"8院n h羽 s嘘v逢挨pi"swcp"x "o泳e"8瓜 #"pij c"*uki>2027+:
̇ Bi院p"8瓜c l壱r"e„"v逢挨pi"swcp"ej員t ch胤 v噂i nhau (n院w"e„"vj·"n逢w"#"jk羽p"v逢嬰pi"8c" c瓜ng tuy院n).
K院t qu違 phân tích Pearson cho th医y các bi院p"8瓜c l壱r"e„"v逢挨pi"swcp"x噂i bi院n ph映 thu瓜e"8逢嬰c trình bày theo b違pi"ucw"8¤{<
B違ng 4.6: Ma tr壱n v逢挨pi"swcp"gi英a các y院u t嘘 (Pearson) 8嘘k"v逢嬰ng sinh viên
TT XH VL HL DDT BT TT QC BN DD CS DDDL _HP DT CTR TTXH Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) VL Pearson Correlation .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 HL Pearson Correlation .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 DDT Pearson Correlation .000 .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 BT Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 TTQC Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 BN Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 DDCS Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 DDDL _HP Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 DT Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 CTR Pearson Correlation .105** .289** .440** .114** .303** .095* -.023 .105** .055 .042 1 Sig. (2-tailed) .006 .000 .000 .003 .000 .013 .543 .006 .148 .266
Các bi院n 8瓜c l壱p TTXH, VL, HL, DDT, BT, TTQC, BN, DDCS, DDDL_HP, DT có h羽 s嘘v逢挨pi"swcp"Rgctuqp"n "20222"x "e„"Uki0"@20270"X·"x壱y, gi英a các bi院n Thông tin xã h瓜i, Vi羽c làm vtqpi"v逢挨pi"nck, Thông tin hài lòng khi tham gia h丑c."A員e"8k吋m
vt逢運ng, A員e"8k吋m chính sách vt逢運ng, B違n thân, Thông tin qu違ng cáo, Bên ngoài,
A員e"8k吋o"8鵜a lý Î h丑c phí vt逢運ng.""A q"v衣o vtqpi"v逢挨pi"nck"không có quan h羽 tuy院n tính v噂i nhau.
Các bi院p"8瓜c l壱p TTXH, VL, HL, DDT, BT, DDCS v噂i bi院n ph映 thu瓜c CTR có h羽 s嘘 v逢挨pi"swcp"8隠u >0 v噂i sig. >2023"*e„"#"pij c"vj嘘ng kê < 0.01) và bi院n TTQC có h羽 s嘘v逢挨pi"swcp"x噂i bi院n ph映 thu瓜e"@2"x "uki0>2027"*e„"#"pij c"vj嘘ng kê < 0.05). Ak隠w" p {" e„" pij c" n " eƒe" dk院n Thông tin xã h瓜i, Vi羽e" n o." J k" n”pi." A員e" 8k吋m vt逢運ng, Thông tin qu違ng cáo, B違p"vj¤p."A員e"8k吋m chính sách có quan h羽 tuy院n tính v噂i bi院n ph映 thu瓜c
H羽 s嘘v逢挨pi"swcp"e栄a bi院n BN, DDDL_HP, DT có h羽 s嘘v逢挨pi"swcp"@2"pj逢pi"Uki0" > 0.05 trên m泳e"e„"#"pij c"vj嘘ng kê nên ta lo衣i bi院p"p {"vt逢噂e"mjk"8逢c"x q"rj¤p" tích h欝i quy. Do v壱y ta bác b臼 gi違 thuy院t H2, H3c, H5.
Gi違 thuy院t H2 (H2+): Y院u t嘘 bên ngoài và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n. Gi違 thuy院t này b鵜 bác b臼 b荏i vì trong nghiên c泳u này cho th医y nh英ng ý ki院n c栄a cha m姻, th亥y cô, pi逢運i thân, b衣n bè cùng l噂p hay các anh ch鵜 8«"v瑛ng h丑c mj»pi"vƒe"8瓜ng ho員e"vƒe"8瓜ng r医t ít lên vi羽c ch丑p"vt逢運ng. Trong nghiên c泳u này, y院u t嘘 bên ngoài b鵜 bác b臼 có th吋 n "fq"8員e"8k吋m tâm lý c栄a 8嘘k"v逢嬰ng ra quy院v"8鵜nh ch丑p"vt逢運ng trong nhóm m磯u 8逢嬰c kh違o sát.
Gi違 thuy院t H3c (H3c+): Y院u t嘘 8員e"8k吋m h丑c phí Î8鵜a lý vt逢運ng và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院p0"Mjk"8«"ej丑p"x "vjk"8壱u mà h丑 ch丑n t瑛 vt逢噂c thì kho違ng cách v隠 8鵜a lý không quan tr丑ng l逸o."j挨p"p英a hi羽n t衣k"e pi"e„"pjk隠w"vt逢運ng m荏 e挨"u荏 chi nhánh 荏 nhi隠w"p挨k0"X医p"8隠 h丑c phí là v医p"8隠 quan tr丑pi"8嘘i v噂i nh英ng sinh viên nghèo, hoàn c違pj"mj„"mj<p"8員c bi羽t là gi英c"vt逢運pi"e»pi"x "vt逢運pi"v逢"o泳c h丑c phí chênh l羽ej"mjƒ"t ."pj逢pi"jk羽n t衣i t医t c違 eƒe"vt逢運pi"f́"vt逢運pi"e»pi"jc{"vt逢運pi"v逢" 8隠u có các chính sách h厩 tr嬰."ejq"xc{."8欝ng th運i có ch院 8瓜 chính sách h丑c b鰻ng thích h嬰r"8吋 khuy院n khích h丑c sinh ch丑p"vt逢運ng c栄a mình. Xã h瓜k"e pi"swcp"v¤o" 8院n v医p"8隠 h丑c phí c栄a sinh viên b茨ng cách l壱p ra nhi隠u t鰻 ch泳c pj逢"pi¤p"j pi" chính sách, h瓜i khuy院n h丑c các c医p, các h丑c b鰻pi"mjƒe.È"8吋 giúp h丑c sinh, sinh viên nghèo an tâm h丑c.
Gi違 thuy院t H5 (H5+): Y院u t嘘e挨"j瓜i h丑c t壱r"vtqpi"v逢挨pi"nck"x "ej丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n. M員e"f́"8嘘k"v逢嬰ng sinh viên h羽 ecq"8鰯pi"swcp"v¤o"8院n vi羽c h丑c liên thông lên AJ."e pi"pj逢"8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p AJ"swcp"v¤o"8院n vi羽c h丑c sau AJ,
pj逢pi"{院u t嘘 này trong nghiên c泳w"p {"mj»pi"vƒe"8瓜ng ho員e"vƒe"8瓜pi" v"8院n quá trình ch丑p"vt逢運ng.
Bi院p"JN"e„"v逢挨pi"swcp"ecq"pj医t v噂i bi院n ph映 thu瓜c CTR (0.440) và bi院n TTXH và FFEU"e„"v逢挨pi"swcp"vj医p nh医t v噂i bi院n ph映 thu瓜e"EVT"*20327+0"Pij c"n "p院u xét theo m嘘i quan h羽 8瓜c l壱p không b鵜 違pj"j逢荏ng v噂i các bi院n khác thì m厩i bi院p"8瓜c l壱r"v<pi"jc{"ik違o"8隠u kéo theo quy院v"8鵜nh ch丑p"vt逢運ng s胤 v<pi"jc{"ik違m. Ta ti院p t映c phân tích h欝k"sw{"8c"dk院p"8吋 xem xét m嘘i quan h羽 tuy院n tính gi英a các bi院n ph映 thu瓜c và bi院p"8瓜c l壱p.
4.1.5.2. Phân tej"j欝k"sw{"8c"dk院p
Ti院n hành th栄 t映c h欝k"sw{"8c"dk院p"vjgq"rj逢挨pi"rjƒr"Gpvgt"x噂i các bi院p"8瓜c l壱p BT, DDT, DDCS, TTXH, TTQC, VL, HL và bi院n ph映 thu瓜c CTR. K院t qu違pj逢"ucw<
B違ng 4.7: B違ng phân tích h欝k"sw{"8c"bi院n 8嘘k"v逢嬰ng sinh viên
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
(Constant) TTXH VL HL DDT BT TTQC DDCS .000 .029 .000 1.000 .105 .029 .105 3.572 .000 1.000 1.000 .289 .029 .289 9.869 .000 1.000 1.000 .440 .029 .440 15.014 .000 1.000 1.000 .114 .029 .114 3.880 .000 1.000 1.000 .303 .029 .303 10.346 .000 1.000 1.000 .095 .029 .095 3.231 .001 1.000 1.000 .105 .029 .105 3.588 .000 1.000 1.000 a. Dependent Variable: CTR 4.1.5.3. Mk吋o"8鵜pj"ik違"vjw{院v
̇ Xét h羽 s嘘 R2 8k隠u ch雨pj"8吋 zgo"zfiv"8瓜 phù h嬰p c栄a mô hình h欝i quy tuy院n tính 8c"dk院p"8嘘i v噂i t壱p d英 li羽u (Tr丑ng, Ng丑c, trang 239) [17]. R2 8k隠u ch雨nh= 40.6% cho th医y m泳e"8瓜 phù h嬰p c栄a mô hình v噂i t壱p d英 li羽u là 40.6%. Mô hình gi違k"vj ej"8逢嬰c 40.6% ph亥n bi院n thiên c栄a bi院n ph映 thu瓜c CTR- Ch丑p"vt逢運ng.
B違ng 4.8: B違ng Model Summary 8嘘k"v逢嬰ng sinh viên
Model R R Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .642a .413 .406 .77038969 2.049 a. Predictors: (Constant), DDCS, TTQC, BT, DDT, HL, VL, TTXH b. Dependent Variable: CTR
B違ng 4.9: B違ng phân tích Anova 8嘘k"v逢嬰ng sinh viên
̇ D逢噂c ti院r"vjgq"8吋 ki吋o"8鵜pj"8瓜 phù h嬰p c栄a mô hình h欝i quy t鰻ng th吋 (b茨ng eƒej"8員t gi違 thuy院t Ho là các h羽 s嘘 h欝k"sw{"?"2+"swcp"uƒv"8衣k"n逢嬰ng F = 68.709 và 荏 m泳e"#"pij c"swcp"uƒv"Uki0H"?"20222"> 0.001 trong b違ng phân tích Anova (an toàn bác b臼 gi違 thuy院t R2pop = 0) và cho th医y mô hình h欝i quy tuy院n tính xây d詠ng phù h嬰p t鰻ng th吋.
̇ Ki吋o"8鵜nh gi違 thuy院t v隠#"pij c"j羽 s嘘 h欝i quy
Các k院t qu違 trong ki吋o"8鵜nh phân tích h欝k"8c"dk院n cho th医y có 7 gi違 thuy院t 8逢嬰c ch医p nh壱n là H1, H3a, H3b, H4a, H4b, H6, H7.
Gi違 thuy院t H1 (H1+) phát bi吋w"Ð[院u t嘘 b違n thân và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院pÑ0"M院t qu違 th嘘pi"m‒"逢噂e"n逢嬰ng c栄a BT có m泳e"#"pij c"vj嘘ng kê Sig là 0.000 < 0.01 và h羽 s嘘 Beta chu育n hóa là 0.303, gi違 thuy院v"J3"8逢嬰c ch医p nh壱n. H羽 s嘘 Beta chu育n hóa c栄c"DV"n "20525."e„"pij c"n "vtqpi"8k隠u ki羽n các y院u t嘘 mjƒe"mj»pi"8鰻i, n院w"v<pi"{院u t嘘DV"n‒p"3"8挨p"x鵜 thì vi羽c ch丑p"vt逢運ng s胤v<pi"n‒p"20525"8挨p"x鵜. Ch丑n vt逢運ng phù h嬰p v噂i kh違p<pi."u荏 thích, cá tính giúp cho sinh viên có th吋e„"8瓜ng l詠c h丑c t壱r."ucw"mjk"tc"vt逢運ng c違m th医y t詠 tin v噂i ngh隠 nghi羽r"8«"n詠a ch丑n, e„"8瓜ng l詠c 8吋 n厩 l詠c làm vi羽c và có th吋 d宇 f pi"8衣v"vj pj"e»pi"j挨p"uq"x噂i làm vi羽c mà h丑 không có h泳ng thú và kh違p<pi0
Gi違 thuy院t H3a (H3a+) phát bi吋w"ÐY院u t嘘8員e"8k吋o"vt逢運ng và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院pÑ0"M院t qu違 th嘘pi"m‒"逢噂e"n逢嬰ng c栄a DDT có m泳e"#"pij c"vh嘘ng kê Sig là 0.000 < 0.01 và h羽 s嘘 Beta chu育n hóa là 0.114, gi違 thuy院t H3a 8逢嬰c ch医p nh壱n. H羽 s嘘 Beta chu育n hóa c栄c"FFV"n "20336."e„"pij c"n "vtqpi"8k隠u ki羽n các y院u t嘘 khác mj»pi"8鰻i, n院w"v<pi"{院u t嘘 FFV"n‒p"3"8挨p"x鵜 thì vi羽c ch丑p"vt逢運ng s胤v<pi"n‒p"20314 8挨p" x鵜. Vt逢噂c khi ch丑p" vt逢運ng, sinh viên tìm hi吋w" eƒe" 8員e" 8k吋o" vt逢運ng nh医t là nh英pi"8員e"8k吋m n鰻i b壱t t瑛 nhi隠u ngu欝n thông tin khác nhau. Xem xét nh英pi"8員c 8k吋m c栄c"vt逢運ng có phù h嬰p v噂i nh英ng tiêu chí mà t詠 b違p"vj¤p"ukpj"xk‒p"8„"ejq"n "
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 285.452 7 40.779 68.709 .000a
Residual 406.548 685 .594
Total 692.000 692
a. Predictors: (Constant), DDCS, TTQC, BT, DDT, HL, VL, TTXH b. Dependent Variable: CTR
phù h嬰p v噂i mình. Vt逢運ng có nh英pi"8員e"8k吋m càng phù h嬰p thì xác su医t sinh viên
ch丑p"vt逢運ng càng cao.
Gi違 thuy院t H3b (H3b+) phát bi吋w"ÐY院u t嘘8員e"8k吋m ch院8瓜 chính sách c栄c"vt逢運ng và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院pÑ0"M院t qu違vj»pi"m‒"逢噂e"n逢嬰ng c栄a DDCS có m泳c #"pij c"vj嘘ng kê Sig là 0.000 và h羽 s嘘 Beta chu育n hóa là 0.105, gi違 thuy院t H3b 8逢嬰c ch医p nh壱n. H羽 s嘘 Beta chu育n hóa c栄c"FFEU"n "20327."e„"pij c"n "vtqpi"8k隠u ki羽n các y院u t嘘 mjƒe"mj»pi"8鰻i, n院w"v<pi"{院u t嘘 FFEU"n‒p"3"8挨p"x鵜 thì vi羽c ch丑n vt逢運ng s胤v<pi"n‒p"20327"8挨p"x鵜. Vt逢運pi"8衣i h丑c có ch院8瓜 ej pj"uƒej"swcp"v¤o"8院n 8運i s嘘ng sinh viên pj逢: h丑c b鰻ng c栄c"vt逢運ng; ch院 8瓜 h厩 tr嬰 tài chính, vay ti隠n d宇 dàng; liên k院t v噂i các t鰻 ch泳c giáo d映c 荏 ngoài p逢噂e"8吋 khi sinh viên có nhu c亥u h丑e"ecq"j挨p"ucw"mjk"v嘘t nghi羽p, h丑 có th吋 d宇 dàng xin h丑c b鰻ng, tài tr嬰 t瑛 các t鰻 ch泳c này. Vt逢運pi"8衣i h丑c có nhi隠u ch院8瓜 chính sách h厩 tr嬰 thì vi羽c thu hút các sinh viên ch丑p"vt逢運pi"8„"e pi"cao.
Gi違 thuy院t H4a (H4a+) phát bi吋u ÐY院u t嘘 thông tin qu違ng bá c栄c"vt逢運ng và ch丑n vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院pÑ0"M院t qu違 th嘘pi"m‒"逢噂e"n逢嬰ng c栄a TTQC có m泳c ý
pij c"vj嘘ng kê Sig là 0.001< 0.01 và h羽 s嘘 Beta chu育n hóa là 0.095, gi違 thuy院t H4a
8逢嬰c ch医p nh壱n. H羽 s嘘 Beta chu育n hóa c栄c"VVSE"n "202;7."e„"pij c"n "vtqpi"8k隠u ki羽n các y院u t嘘 mjƒe"mj»pi"8鰻i, n院w"v<pi"{院u t嘘 VVSE"n‒p"3"8挨p"x鵜 thì vi羽c ch丑n vt逢運ng s胤 v<pi"n‒p"202;7"8挨p"x鵜. Eƒe"vt逢運ng cung c医p các thông tin không ch雨 v噂i nh英ng sinh viên ti隠o"p<pi o "e”p"ejq"eƒe" 8嘘k"v逢嬰ng khác s嘘ng xung quanh h丑. Thông tin trên website c栄c"vt逢運ng là ngu欝n thông tin quan tr丑pi"ejq"eƒe"8嘘k"v逢嬰ng p {."piq k"tc"e pi"rj違i k吋8院p"eƒe"rj逢挨pi"vk羽n truy隠p"vj»pi"mjƒe"pj逢"dƒq."v衣p chí, ti-vi, báo m衣ng và các trang m衣ng xã h瓜i. Pj逢"x壱y, vi羽e"8逢c"vj»pi"vkp"ejq"pj英ng ukpj"xk‒p"v逢挨pi"nck"e„"vj吋 s穎 d映ng nhi隠w"rj逢挨pi"rjƒr"ikcq"vk院p truy隠n th嘘pi"e pi" pj逢"vj»pi"swc"eƒe"rj逢挨pi"vk羽n truy隠n thông xã h瓜i.
Gi違 thuy院t H4b (H4b+) phát bi吋w"Ð[院u t嘘 thông tin xã h瓜i và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院pÑ0"M院t qu違 th嘘pi"m‒"逢噂e"n逢嬰ng c栄a TTXH có m泳e"#"pij c"vj嘘ng kê Sig là 0.000< 0.01 và h羽 s嘘 Beta chu育n hóa là 0.105, gi違 thuy院t H4b 8逢嬰c ch医p nh壱n. H羽 s嘘 Beta chu育n hóa c栄c"VVZJ"n "20327."e„"pij c"n "vtqpi"8k隠u ki羽n các y院u t嘘 mjƒe"mj»pi"8鰻i, n院w"v<pi"{院u t嘘VVZJ"n‒p"3"8挨p"x鵜 thì vi羽c ch丑p"vt逢運ng s胤v<pi"n‒p" 20327"8挨p"x鵜. Eƒe"vt逢運pi"8衣i h丑c s穎 d映ng nh英ng chi院p"n逢嬰e"mjƒe"pjcw"8吋 ti院p c壱n ukpj"xk‒p"v逢挨pi"nck"*chi院p"n逢嬰e"mfiq"*rwnn+"p‒p"8逢嬰c áp d映ng) có th吋 thông qua các 8嬰v"v逢"x医n h逢噂ng nghi羽p t衣i eƒe"vt逢運pi"RVVJ."v逢"x医n tuy吋n sinh trên ti-vi, các ngày h瓜k"j逢噂ng nghi羽p v噂i các tài li羽u gi噂i thi羽u v隠 vt逢運ng, t鰻 ch泳c các chuy院n vi院ng vj<o"vt逢運pi"e pi"pj逢"eƒe"ew瓜e"vjk"v k"p<pi"e栄c"ukpj"xk‒p"vt逢運ng. Eƒe"vt逢運ng thông
qua nhi隠u ho衣v"8瓜ng xã h瓜i nh茨o"8逢c"pjk隠u thôpi"vkp"j挨p."ik¿r"ejq"eƒe"ukpj"xk‒p" v逢挨pi"nck"e„"vj‒o"vj»pi"vkp"mjk"sw{院v"8鵜nh ch丑p"vt逢運ng.
Gi違 thuy院t H6 (H6+) phát bi吋wÑ"[院u t嘘 vi羽e"n o"vtqpi"v逢挨pi"nck"x "ej丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院pÑ0"M院t qu違 th嘘pi"m‒"逢噂e"n逢嬰ng c栄a bi院n VL có m泳e"#"pij c"vj嘘ng kê Sig là 0.000 <0.01 và h羽 s嘘 Beta chu育n hóa là 0.289, gi違 thuy院t H6 8逢嬰c ch医p nh壱n. H羽 s嘘 Beta chu育n hóa c栄c"XN"n "204:;."e„"pij c"n "vtqpi"8k隠u ki羽n các y院u t嘘 mjƒe"mj»pi"8鰻i, n院w"v<pi"{院u t嘘 XN"n‒p"3"8挨p"x鵜 thì vi羽c ch丑p"vt逢運ng s胤 v<pi"n‒p" 204:;"8挨p"x鵜. Vi羽e"n o"vtqpi"v逢挨pi"nck"n "o瓜t trong nh英ng y院u t嘘 quan tr丑ng trong vi羽c ch丑p"vt逢運ng c栄a các sinh viên ti隠o"p<pi0"Eƒe"vt逢運ng nên xây d詠ng, cung c医p vj»pi"vkp"8亥{"8栄 v隠e挨"j瓜i vi羽c làm trong v逢挨pi"nck pj逢: công vi羽c có th吋8違m nh壱n, v鵜 trí làm vi羽e."n pj"x詠c làm vi羽c,... A欝ng th運k"vt逢運ng ph違i k院t h嬰p v噂i các t鰻 ch泳c xã h瓜k"mjƒe"8吋 8 q"v衣o d詠a trên nh英ng th嘘ng kê v隠 nh英ng ngành ngh隠, d詠 báo tình hình ngu欝n nhân l詠e"vtqpi"v逢挨pi"nck0""Xk羽c này giúp các sinh viên ti隠o" p<pi" e„" nh英ng l詠a ch丑n h嬰p lý, tránh lãng phí th運i gian và ti隠n b衣c h丑c thêm m瓜t ngành ngh隠 khác.
Gi違 thuy院t H7 (H7+) phát bi吋w"Ð[院u t嘘 thông tin hài lòng khi tham gia h丑c và ch丑n vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院pÑ0"M院t qu違 th嘘pi"m‒"逢噂e"n逢嬰ng c栄a HL có m泳e"#"pij c"