STT Tên bi院n Di宇n gi違i 1 BT B違n thân 2 BN Bên ngoài 3 DDT A員e"8k吋o"vt逢運ng 4 DDCS A員e"8k吋m chính sách 5 TTXH Thông tin xã h瓜i 6 DT E挨"j瓜i h丑c t壱p vtqpi"v逢挨pi"nck 7 VL Vi羽c làm vtqpi"v逢挨pi"nck
8 HL Thông tin hài lòng khi tham gia h丑c
4.2.3.2. Rj¤p"v ej"pj¤p"v嘘"dk院p"rj映"vjw瓜e
Ki吋o"8鵜nh KMO và Bartlett trong phân tích có h羽 s嘘 KMO là 20:29."pj逢pi"EV8"e„"
h羽 s嘘 t違i là 0.445 <0.5, lo衣i bi院n CT6, ch衣y EFA l衣i. H羽 s嘘 KMO là 0.798 n茨m trong kho違ng t瑛 207"8院n 1, h羽 s嘘 t違i >0.5 v噂i m泳e"#"pij c"vj嘘ng kê (Sig.) là 0.000 (<0.05) cho th医y phân tích nhân t嘘 khám phá là phù h嬰p. Theo tiêu chu育n eigenvalue >1, t鰻pi" rj逢挨pi" uck" vt ej" n " 89.238% (>0.5) nên gi違k" vj ej" 8逢嬰c 67.238% s詠 bi院n thiên c栄a d英 li羽u.
B違ng 4.30: B違ng ma tr壱n xoay bi院n ph映 thu瓜c 8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
Y院u t嘘 1 CT2 0.834 CT1 0.831 CT3 0.807 CT4 0.770 CT5 0.729 CTR = 0.834CT2 + 0.831CT1 + 0.807CT3 + 0.770CT4 + 0.729CT5 Vtqpi"8„<"EVR là ch丑p"vt逢運ng
4.2.4. Mô hình nghiên c泳u hoàn ch雨nh
4.2.4.1. Mô hình
D詠a trên k院t qu違 rj¤p" v ej" 8瓜 tin c壱y và phân tích nhân t嘘 khám phá, cùng v噂i nh英ng k院t qu違 c栄a nh英ng nghiên c泳w"vt逢噂c, ti院p"j pj"8k隠u ch雨nh mô hình nghiên c泳w"pj逢"ucw<
Vtqpi"8„"ik違 thuy院v"5"ÐA員e"8k吋m c栄c"vt逢運piÑ"ejkc"n o"4"ik違 thuy院v"8逢嬰e"8員t tên l衣i pj逢"ucw<"
- Gi違 thuy院v"5c"*J5c-+<"A員e"8k吋m vt逢運ng và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n. - Gi違 thuy院v"5d"*J5d-+<"A員e"8k吋m ch院 8瓜 chính sách và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院n.
4.2.4.2. Eƒe"ik違"vjw{院v"pijk‒p"e泳w
V瑛"o»"j·pj"pijk‒p"e泳w"jq p"ej雨pj."eƒe"ik違"vjw{院v"8逢嬰e"rjƒv"dk吋w"pj逢"ucw< Gi違 thuy院t 1(H1+): Y院u t嘘 b違n thân và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n. Gi違 thuy院t 2(H2+): Y院u t嘘 bên ngoài và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n.
Gi違 thuy院t 3a (H3a+): Y院u t嘘 8員e" 8k吋o" vt逢運ng và ch丑p" vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院n.
Gi違 thuy院t 3b (H3b+): Y院u t嘘 8員e" 8k吋m ch院 8瓜 chính sách c栄c" vt逢運ng và ch丑n vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n.
Gi違 thuy院t 4(H4+): Y院u t嘘 n厩 l詠c giao ti院p c栄c"vt逢運ng AJ (thông tin xã h瓜i) và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n.
Gi違 thuy院t 5(H5+): Y院u t嘘e挨"j瓜i h丑c t壱r"vtqpi"v逢挨pi"nck"x "ej丑p"vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院n. Ch丑p"vt逢運ng A員e"8k吋m c栄c"vt逢運ng A員e"8k吋m c栄c"vt逢運ng Ch院8瓜 chính sách c栄a vt逢運ng N厩 l詠c giao ti院p c栄a vt逢運ng Vj»pi"vkp"e„"8逢嬰c nh運 các ho衣v"8瓜ng xã h瓜i Y院u t嘘 b違n thân Y院u t嘘 bên ngoài Vi羽c làm trong
v逢挨pi"nck" Thông tin hài lòng khi tham gia h丑c
E挨"j瓜i h丑c t壱p vtqpi"v逢挨pi"nck" H1+ H2+ H3a+ H4+ H3b+ H5+ H6+ H7+
Gi違 thuy院t 6 (H6+): Y院u t嘘 vi羽e" n o" vtqpi" v逢挨pi" nck" x " ej丑p" vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院n.
Gi違 thuy院t 7 (H7+): Y院u t嘘 hài lòng khi tham gia h丑c và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院n.
4.2.5. Ki吋o"8鵜nh mô hình và gi違 thuy院t
4.2.5.1. Rj¤p"v ej"v逢挨pi"swcp
Rj¤p"v ej"v逢挨pi"swcp"ejq"rjfir"8ƒpj"ikƒ"o泳e"8瓜 quan h羽 b茨ng s嘘 li羽u c映 th吋 m嘘i liên h羽 gi英a các ch雨 tiêu c栄a hi羽p"v逢嬰ng nghiên c泳u.
Phân tích ma tr壱p" v逢挨pi" swcp" Rgctuqp" 8吋 ki吋m tra xem v噂i m泳e" pij c" vj嘘ng kê (Sig.<0.05):
̇ Bi院p"8瓜c l壱p có m嘘k"v逢挨pi"swcp"ej員t ch胤 v噂i bi院n ph映 thu瓜c không?
̇ Bi院p"8瓜c l壱r"e„"v逢挨pi"swcp"ej員t ch胤 v噂i nhau không? N院u c„"vj·"n逢w"#"jk羽n v逢嬰pi"8c"e瓜ng tuy院n.
K院t qu違 phân tích Pearson cho th医y các bi院p"8瓜c l壱r"e„"v逢挨pi"swcp"x噂i bi院n ph映 thu瓜c 8逢嬰c trình bày theo b違pi"ucw"8¤{<
B違ng 4.31: Ma tr壱p"v逢挨pi"swcp"eƒe"{院u t嘘8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
TTXH VL DDT BN DDCS HL BT DT CTR TTXH Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) VL Pearson Correlation .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 DDT Pearson Correlation .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 BN Pearson Correlation .000 .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 DDCS Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 HL Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 BT Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 DT Pearson Correlation .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 1 Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 CTR Pearson Correlation .183** .145* .184** .105 .115 .417** .127* .098 1 Sig. (2-tailed) .003 .018 .003 .090 .062 .000 .040 .112
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Các bi院n TTXH, VL, DDT, BN, DDCS, HL, BT, DT có h羽 s嘘 v逢挨pi"swcp"Rgctuqp" là 0.000 và có Sig. >0.05. Vì v壱y, các bi院n Thông tin xã h瓜i, Vi羽c làm vtqpi"v逢挨pi" lai."A員e"8k吋o"vt逢運pi."D‒p"piq k."A員e"8k吋m chính sách vt逢運ng, Thông tin hài lòng khi tham gia h丑c, B違n thân, C挨 h瓜i h丑c t壱r"vtqpi"v逢挨pi"nck không có quan h羽 tuy院n tính v噂i nhau.
Các bi院p"8瓜c l壱p TTXH, VL, DDT, HL, BT v噂i bi院n ph映 thu瓜c CTR có h羽 s嘘v逢挨pi" swcp"8隠u >0 v噂k"uki">2027"*e„"#"pij c"vj嘘ng kê 荏 m泳c 0.05+0"Ak隠w"p {"e„"pij c"n " các bi院n Thông tin xã h瓜i, Vi羽c làm vtqpi"v逢挨pi"nck."A員e"8k吋o"vt逢運ng, Thông tin hài lòng khi tham gia h丑c, B違n thân có quan h羽 tuy院n tính v噂i bi院n ph映 thu瓜c.
H羽 s嘘 v逢挨pi"swcp"e栄a bi院n BN, DDCS, DT có h羽 s嘘 v逢挨pi"swcp"@2"pj逢pi"Uki0"@" 0.05 trên m泳e"e„"#"pij c"vj嘘ng kê nên ta lo衣i các bi院p"p {"vt逢噂e"mjk"8逢c"x q"rj¤p" tích h欝i quy. Do v壱y ta bác b臼 gi違 thuy院t H2, H3b, H5. Hai gi違 thuy院t H2 (Y院u t嘘 bên ngoài và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n) và H5 (Y院u t嘘e挨"j瓜i h丑c t壱p trong v逢挨pi"nck"x "ej丑p"vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院n) b鵜 lo衣i, gi嘘pi"pj逢"rj¤p"v ej"v逢挨pi" quan trong nghiên c泳u v噂i 8嘘k"v逢嬰ng sinh viên. Riêng gi違 thuy院t H3b (Y院u t嘘 8員c 8k吋m ch院 8瓜 chính sách c栄c"vt逢運ng và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院n) thì có l胤 8院n th運k"8k吋o"p {."8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p ít nhi隠u 8«"e„"vjw"pj壱p nên không quan v¤o"8院n các ch院8瓜 chính sách c栄c"vt逢運ng.
Bi院p"JN"e„"v逢挨pi"swcp"ecq"pj医t v噂i bi院n ph映 thu瓜c CTR (0.417) và bi院n BT có v逢挨pi"swcp"vj医p nh医t v噂i bi院n ph映 thu瓜e"EVT"*20349+0"Pij c"n "p院u xét theo m嘘i quan h羽8瓜c l壱p không b鵜 違pj"j逢荏ng v噂i các bi院n khác thì m厩i bi院p"8瓜c l壱r"v<pi"jc{" gi違o"8隠u kéo theo quy院v"8鵜nh ch丑p"vt逢運ng s胤 v<pi"jc{"ik違m. Ta ti院p t映c phân tích h欝k"sw{"8c"dk院p"8吋 xem xét m嘘i quan h羽 tuy院n tính gi英a các bi院n ph映 thu瓜c và bi院n 8瓜c l壱p.
4.2.5.2. Rj¤p"v ej"j欝k"sw{"8c"dk院p
Ti院n hành th栄 t映c h欝k" sw{" 8c" dk院p" vjgq" rj逢挨pi" rjƒr" Gpvgt" x噂i các bi院p" 8瓜c l壱p TTXH, VL, DDT, HL, BT và bi院n ph映 thu瓜c CTR. K院t qu違pj逢"ucw<
B違ng 4.32: B違ng k院t qu違 h欝k"sw{"8c"dk院p"8嘘k"v逢嬰ng 8«"v嘘t nghi羽p Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
(Constant) .000 .053 .000 1.000 TTXH .183 .053 .183 3.448 .001 1.000 1.000 VL .145 .053 .145 2.741 .007 1.000 1.000 DDT .184 .053 .184 3.465 .001 1.000 1.000 HL .417 .053 .417 7.870 .000 1.000 1.000 BT .127 .053 .127 2.387 .018 1.000 1.000 a. Dependent Variable: CTR 4.2.5.3. Mk吋o"8鵜pj"ik違"vjw{院v
̇ Xét h羽 s嘘 R2 8k隠u ch雨pj"8吋zgo"zfiv"8瓜 phù h嬰p c栄a mô hình h欝i quy tuy院n tính 8c"dk院p"8嘘i v噂i t壱p d英 li羽u (Tr丑ng, Ng丑c, 2008, trang 239)[17]. R2 8k隠u ch雨nh= 26.4% cho th医y m泳e"8瓜 phù h嬰p c栄a mô hình v噂i t壱p d英 li羽u là 26.4%. Mô hình gi違k"vj ej"8逢嬰c 26.4% ph亥n bi院n thiên c栄a bi院n ph映 thu瓜c CTR- Ch丑p"vt逢運ng.
B違ng 4.33: B違ng Model Summary 8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
Model R R Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .527a .278 .264 .85782231 1.854
̇ D逢噂c ti院r"vjgq"8吋 ki吋o"8鵜pj"8瓜 phù h嬰p c栄a mô hình h欝i quy t鰻ng th吋 (b茨ng eƒej"8員t gi違 thuy院t H0 là các h羽 s嘘 h欝k"sw{"?"2+"swcp"uƒv"8衣k"n逢嬰ng F = 19.809 và 荏 m泳e"#"pij c"swcp"uƒv"Uki0H"?"20222">20223"vtqpi"d違ng phân tích Anova (an toàn bác b臼 gi違 thuy院t R2pop = 0) và cho th医y mô hình h欝i quy tuy院n tính xây d詠ng phù h嬰p t鰻ng th吋.
B違ng 4.34: B違ng Anova 8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Regression 72.884 5 14.577 19.809 .000a
Residual 189.116 257 .736
Total 262.000 262
a. Predictors: (Constant), BT, HL, DDT, VL, TTXH b. Dependent Variable: CTR
̇ Ki吋o"8鵜nh gi違 thuy院t v隠#"pij c"j羽 s嘘 h欝i quy
Các k院t qu違 trong ki吋o"8鵜nh phân tích h欝k"8c"dk院n cho th医y có 5 y院u t嘘 8逢嬰c ch医p nh壱n là H1, H3a, H4, H6, H7.
Gi違 thuy院t H1 (H1+) phát bi吋w"Ð[院u t嘘 b違n thân và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院pÑ0"M院t qu違 th嘘pi"m‒"逢噂c n逢嬰ng c栄a BT có m泳e"#"pij c"vj嘘ng kê Sig là 0.018<0.05 và h羽 s嘘 Beta chu育n hóa là 0.127, gi違 thuy院v"J3"8逢嬰c ch医p nh壱n. H羽 s嘘 Beta chu育n hóa c栄c"DV"n "20349."e„"pij c"n "vtqpi"8k隠u ki羽n các y院u t嘘 mjƒe"mj»pi"8鰻i, n院w"v<pi"{院u t嘘 DV"n‒p"3"8挨p"x鵜 thì vi羽c ch丑p"vt逢運ng s胤 v<pi" n‒p"20349"8挨p"x鵜.
Gi違 thuy院t H3a (H3a+) phát bi吋wÑ"[院u t嘘 8員e"8k吋o"vt逢運ng và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院pÑ0" M院t qu違 th嘘pi" m‒" 逢噂e" n逢嬰ng c栄a DDT có m泳e" #" pij c" th嘘ng kê Sig là 0.001 và h羽 s嘘 Beta chu育n hóa là 0.184, gi違 thuy院t H3a 8逢嬰c ch医p nh壱n. H羽 s嘘 Beta chu育n hóa c栄c"FFV"n "203:6."e„"pij c"n "vtqpi"8k隠u ki羽n các y院u t嘘 mjƒe" mj»pi" 8鰻i, n院w" v<pi" {院u t嘘 FFV" n‒p" 3" 8挨p" x鵜 thì vi羽c ch丑n vt逢運ng s胤v<pi"n‒p"203:6"8挨p"x鵜.
Gi違 thuy院t H4 (H4+) phát bi吋w"Ð[院u t嘘 thông tin xã h瓜i và ch丑p"vt逢運ng có quan h羽8欝ng bi院pÑ0"M院t qu違 th嘘pi"m‒"逢噂e"n逢嬰ng c栄a TTXH có m泳e"#"pij c"vj嘘ng kê Sig là 0.001 và h羽 s嘘 Beta chu育n hóa là 0.183, gi違 thuy院t H4 8逢嬰c ch医p nh壱n. H羽 s嘘 Beta chu育n hóa c栄c"VVZJ"n "203:5."e„"pij c"n "vtqpi"8k隠u ki羽n các y院u t嘘 mjƒe"mj»pi"8鰻i, n院w"v<pi"{院u t嘘 VVZJ"n‒p"3"8挨p"x鵜 thì vi羽c ch丑p"vt逢運ng s胤 v<pi"n‒p"203:5"8挨p"x鵜.
Gi違 thuy院t H6 (H6+) phát bi吋w"Ð[院u t嘘 vi羽e"n o"vtqpi"v逢挨pi"nck"x "ej丑p"vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院pÑ0"M院t qu違 th嘘pi"m‒"逢噂e"n逢嬰ng c栄a VL có m泳e"#"pij c" th嘘ng kê Sig là 0.007 và h羽 s嘘 Beta chu育n hóa là 0.145, gi違 thuy院t H6 8逢嬰c ch医p nh壱n. H羽 s嘘 Beta chu育n hóa c栄c"XN"n "20367."e„"pij c"n "vtqpi"8k隠u ki羽n các y院u t嘘mjƒe"mj»pi"8鰻i, n院w"v<pi"{院u t嘘XN"n‒p"3"8挨p"x鵜 thì vi羽c ch丑p"vt逢運ng s胤 v<pi"n‒p"20367"8挨p"x鵜. Các bi院p"f́pi"8吋 8q"{院u t嘘 VL cho th医{"8¤{"n "o瓜t y院u t嘘違pj"j逢荏ng tr詠c ti院r"8院n quá trình ch丑p"vt逢運ng.
Gi違 thuy院t H7 (H7+) phát bi吋wÑ" [院u t嘘 hài lòng khi tham gia h丑c và ch丑n vt逢運ng có quan h羽 8欝ng bi院pÑ0"M院t qu違 th嘘pi"m‒"逢噂e"n逢嬰ng c栄a HL có m泳c ý pij c"vj嘘ng kê Sig là 0.000 và h羽 s嘘 Beta chu育n hóa là 0.417, gi違 thuy院t H7 8逢嬰c ch医p nh壱n. H羽 s嘘 Beta chu育n hóa c栄c"JN"n "20639."e„"pij c"n "vtqpi"8k隠u ki羽n các y院u t嘘 mjƒe"mj»pi"8鰻i, n院w"v<pi"{院u t嘘JN"n‒p"3"8挨p"x鵜 thì vi羽c ch丑n vt逢運ng s胤v<pi"n‒p"20639"8挨p"x鵜.
Hình 4.28: Mô hình h欝i quy chính th泳c 8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
- Dò tìm vi ph衣m các gi違8鵜nh c亥n thi院t trong h欝i quy tuy院n tính
+ GiＶ 8おnh liên hう tuyｘn tính: v胤 8欝 th鵜 phân tán gi英a các ph亥p"f逢"x "ikƒ"vt鵜 d詠 8qƒp"o "rj逢挨pi"vt·pj"vw{院n tính cho ra. V噂i tr映c tung là ph亥p"f逢"x "vt映c hoành là giá tr鵜 d詠 8qƒp."p院u gi違 8鵜nh tuy院n tính thõa mãn thì ph亥p"f逢"rj違i phân tán ng磯u nhiên trong m瓜v"x́pi"zwpi"swcpj"8逢運pi"8k"swc"vwpi"8瓜 0 (Tr丑ng, Ng丑c, 2008, trang 225) [17]. Gi違8鵜nh liên h羽 tuy院n tính th臼a mãn khi ta xét hình minh h丑c"f逢噂i ta th医{"8欝 th鵜 phân tán ph亥p"f逢"vjgq"ikƒ"vt鵜 d詠 8qƒp"e„"rj亥n f逢"p茨m ng磯w"pjk‒p"vtqpi"x́pi"zwpi"swcpj"8逢運pi"swc"vwpi"8瓜 0.
Hình 4.29<"A欝 th鵜 phân tán ph亥p"f逢"ejw育n hóa theo giá tr鵜 d詠8qƒp"ejw育n hóa 8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
N厩 l詠c giao ti院p c栄c"vt逢運ng
0.127
0.183
0.184 Ch丑p"vt逢運ng
Y院u t嘘 b違n thân
Vi羽e"n o"vtqpi"v逢挨pi"nck THông tin hài lòng khi tham gia h丑c A員e"8k吋m c栄c"vt逢運ng
Vj»pi"vkp"e„"8逢嬰c nh運
các ho衣v"8瓜ng xã h瓜i
+ GiＶ8おnh vｚ phân phぐi chuｂn cてa phＺp"f⇔< khi l医y m磯u luôn có s詠 chênh l羽ch, d詠a vào bi吋w"8欝 t亥n s嘘 c栄a các ph亥p"f逢"vc"vj医y phân ph嘘i ph亥p"f逢"z医p x雨 chu育n Mean = -3.9E-3:"\2"x "8瓜 l羽ch chu育n Std.Dev. = 0.99 ~ 1 nên gi違8鵜nh phân ph嘘i chu育n c栄a ph亥p"f逢"mj»pi"xk"rj衣m.
Hình 4.30: Bi吋w"8嘘 t亥n s嘘 ph亥p"f逢8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
M員t khác, khi d詠a vào bi吋w"8欝 P-P Plot, ta th医{"eƒe"8k吋m quan sát không phân tán swƒ"zc"8逢運ng th鰯ng k v丑ng nên có th吋 k院t lu壱n phân ph嘘i chu育n c栄a ph亥p"f逢" không vi ph衣m.
Hình 4.31: Bi吋u 8欝 P-P Plot c栄a ph亥p"f逢"ejw育n hóa 8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
+ GiＶ8おnh vｚv pj"8じc lｆp cてa sai sぐa"mj»pi"e„"v⇔￢pi"swcp"ikのa các phＺp"f⇔
F́pi"8衣k"n逢嬰pi"FwtdkpaYcvuqp"*f+"8吋 ki吋o"8鵜nh gi違 thuy院t này, n院u các ph亥p"f逢" mj»pi"e„"v逢挨pi"swcp"ejw厩i b壱c nh医t v噂i nhau thì giá tr鵜 d g亥n b茨ng 2. Giá tr鵜 th嘘ng kê d trong nghiên c泳u này là 1.854~2 nên th臼a mãn gi違8鵜nh v隠v pj"8瓜c l壱p c栄a sai s嘘.
B違ng 4.35: B違ng Model Summary 8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 .527a .278 .264 .85782231 1.854
a. Predictors: (Constant), BT, HL, DDT, VL, TTXH b. Dependent Variable: CTR
+ GiＶ8おnh không có mぐk"v⇔￢pi"swcp"8じc lｆp *8q"n逢運pi"8c"e瓜ng tuy院n)
Quan sát h羽 s嘘rj„pi"8衣k"rj逢挨pi"uck"*XKH+."p院w"XKH"x逢嬰t quá 10 là d医u hi羽u c栄c"8c" c瓜ng tuy院n (Tr丑ng, Ng丑c, 2008) [17]. Trong nghiên c泳u này, t医t c違 h羽 s嘘rj„pi"8衣i rj逢挨pi"uck"d茨ng 1 nên th臼a mãn gi違8鵜nh.
+ Ki吋o"8鵜pj"rj逢挨pi"uck"e栄a sai s嘘v逢挨pi"t詠pj逢"x噂k"pj„o"8嘘k"v逢嬰ng sinh viên, theo b違ng minh h丑c"f逢噂i ta có th吋 k院t lu壱p"rj逢挨pi"uck"e栄a sai s嘘vjc{"8鰻i. Các nhân t嘘 không n茨o" vtqpi" rj逢挨pi" vt·pj" j欝i quy có th吋 違pj" j逢荏pi" 8院n quy院v" 8鵜nh ch丑n
vt逢運ng.
B違ng 4.36: B違ng ki吋o"8鵜pj"rj逢挨pi"uck"rj亥p"f逢8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
Spearman's rho TTXH VL DDT HL BT Abs_Res
TTXH Correlation Coefficient 1.000 Sig. (2-tailed) . VL Correlation Coefficient .024 1.000 Sig. (2-tailed) .696 . DDT Correlation Coefficient .020 .051 1.000 Sig. (2-tailed) .743 .411 . HL Correlation Coefficient -.028 .057 .006 1.000 Sig. (2-tailed) .647 .359 .919 . BT Correlation Coefficient .004 .025 .010 .032 1.000 Sig. (2-tailed) .949 .691 .866 .603 . Abs_Res Correlation Coefficient -.213** .051 -.067 -.210** -.039 1.000 Sig. (2-tailed) .001 .409 .282 .001 .534 .
Ki吋o"8鵜nh này cho th医y 2 bi院p"VVZJ"x "JN"e„"uki>2027"rj逢挨pi"uck"e栄a sai s嘘 thay 8鰻i.
K院t qu違 phân tích h欝k"sw{"8c"dk院n cho th医y mô hình xây d詠ng phù h嬰p v噂i d英 li羽u vjw"8逢嬰c. Khi ki吋o"8鵜nh s詠 vi ph衣m các gi違 thi院t trong phân tích h欝k"sw{"8c"di院n, h亥u h院t t医t c違 gi違8鵜nh v隠 liên h羽 tuy院n tính, phân ph嘘i chu育n ph亥p"f逢."v pj"8瓜c l壱p c栄a sai s嘘."8c"e瓜ng tuy院n th臼a mãn pj逢pi"ik違 8鵜nh v隠 rj逢挨pi"uck"e栄a sai s嘘 không 8鰻i c栄a mô hình h欝i quy b鵜 vi ph衣m. Mô hình có R2 hi羽u ch雨nh là 26.4'"e„"pij c"n " mô hình có th吋 gi違k"vj ej"8逢嬰c 26.4% cho t鰻ng th吋 c栄a 5 nhóm nhân t嘘: Thông tin xã h瓜i, Vi羽c làm vtqpi"v逢挨pi"nck."A員e"8k吋o"vt逢運ng, Thông tin hài lòng khi tham gia h丑c, B違n thân.
+ Khｈc phつe"rj⇔￢pi"uck"vjc{"8ごi bｊng Eviews
‚ Ki吋o"vtc"rj逢挨pi"uck"vjc{"8鰻i b茨ng ki吋o"8鵜nh White (ki吋o"8鵜nh không tích chéo) v噂i gi違 thuy院v"n "o»"j·pj"mj»pi"e„"rj逢挨pi"uck"vjc{"8鰻i.
Hình 4.32: Ki吋o"vtc"rj逢挨pi"uck"d茨ng White 8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
雲 ki吋o"8鵜nh này ta th医y Prob.Chi-quare <0.05 và Obs*R-squared = 39.19770, bác
b臼 H0."pij c"n "e„"rj逢挨pi"uck"vjc{"8鰻i. L医y tuy羽v"8嘘i bi院n resid sinh ra sau khi ch衣y h欝i quy, h欝i quy abs_resid gi嘘ng d衣ng hàm ph映 c栄a White theo các bi院p"8瓜c l壱p 8鵜pj"n逢嬰pi"vtqpi"o»"j·pj."ucw"8„"vk院n hành d詠8qƒp trên hàm h欝k"sw{"p {"x "8員t tên k院t qu違 h欝k"sw{"n "cduatgukfh0"Ucw"8„"ej衣y l衣i h欝i quy v噂i tr丑ng s嘘 1/abs_residf, ta 8逢嬰c k院t qu違pj逢"ucw<
Hình 4.33: K院t qu違 sau khi kh逸c ph映e"rj逢挨pi"uck"vjc{"8鰻i 8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
Ki吋o"vtc"rj逢挨pi"uck"rj亥p"f逢"d茨ng ki吋o"8鵜nh White (ki吋o"8鵜nh không tích chéo) có Prob.Chi-quare = 0.94>0.05, nên ta có th吋 k院t lu壱p"rj逢挨pi"uck"mj»pi"8鰻i.
Hình 4.34: K院t qu違 ki吋o"8鵜nh l衣k"rj逢挨pi"uck"vjc{"8鰻i 8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
Rj逢挨pi"vt·pj"j欝i quy cu嘘i cùng là th臼c"o«p"rj逢挨pi"uck"rj亥p"f逢"mj»pi"8鰻i:
Ch丑p"vt逢運ng = 0.459 Thông tin hài lòng khi tham gia h丑c + 0.248 Thông tin xã h瓜k"-203::"A員e"8k吋o"vt逢運ng + 0.149 B違n thân + 0.060 Vi羽e"n o"vtqpi"v逢挨pi"nck"
A嘘i v噂i mô hình theo th嘘ng kê có tr丑ng s嘘 sau khi kh逸c ph映e"rj逢挨pi"uck"vjc{"8鰻i có R2 là 42.29%, và Adjusted R-squared 41.16'." e„" pij c" n " o»" j·pj" ik違i thích 8逢嬰c 41.16% khi nhân ra t鰻ng th吋.
Hình 4.35: Mô hình k院t qu違 c栄c"8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p Î hoàn ch雨nh
4.2.6. So sánh nhóm cá nhân
4.2.6.1. Ik噂k"v pj"e„"違pj"j逢荏pi"8院p"xk羽e"ej丑p"vt逢運pi
Vì gi噂i tính có 2 nhóm là nam và n英 nên s穎 d映ng ki吋o"8鵜nh Independent Sample T- vguv"8吋 ki吋m tra m泳e"8瓜 ch丑p"vt逢運ng.
B違ng 4.37: Th嘘ng kê mô t違 gi噂i tính 8嘘k"v逢嬰pi"8«"v嘘t nghi羽p
S N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
CTRm N英 100 3.4240 .66319 .06632
Nam 163 3.4307 .71409 .05593
Quan sát b違ng 4.38 ta th医y Sig. c栄c"Ngxgpg"vguv"n "2054;@2027."vj·"rj逢挨pi"uck"ik英a nam và n英 là không khác nhau ta s胤 s穎 d映ng k院t qu違 ki吋o" 8鵜nh t 荏 ph亥n Equal variances assumed. Giá tr鵜 Sig. trong ki吋o"8鵜nh t =0.940 > 0.05 nên ta có th吋 k院t