Nhóm SNR trung bình
Nhóm 1 (User 11:15) 20dB (Zone 1: Vùng gần BS)
Nhóm 2 (User 6:10) 10dB (Zone 2: Vùng giữa)
Nhóm 3 (User 1:5) 1dB (Zone 3: Vùng xa BS)
Lần lượt tiến hành mô phỏng với 3 loại WPF Scheduling: WPF(1,1,1), WPF(4,1,1) và WPF(1,1,4). WPF(a,b,c) với a:b:c là tỷ lệ TS cấp phát cho Zone 1, Zone 2 và Zone 3.
* Các thông số mô phỏng:
- Số lượng user trong hệ thống:15 user. - Công suất phát chuẩn hóa tại BS: P=1.
- Kênh truyền fading: = với 5 user (user 11:user 15) có = 1; 5 user (user 6:user 10) có = 1/2 và 5 user (user 1:user 5) có = 1/3.
- SNR trung bình: như bảng 3.4.
- Phương pháp scheduling sử dụng: WPF Scheduling. - Hệ số của PF Scheduling: = 1000.
a. Kết quả mô phỏng:
Hình 3.33: Thông lượng trung bình của các user WPF(1,1,1) Scheduling.
Hình 3.35: Thông lượng trung bình của các user WPF(4,1,1) Scheduling.
Hình 3.37: Thông lượng trung bình của các user WPF(1,1,4) Scheduling.
Hình 3.39: Thông lượng chuẩn hóa của các loại Scheduling.
b. Nhận xét:
Từ kết quả mô phỏng ta thấy:
- Trong cùng một zone, do các user có SNR trung bình bằng nhau nên các user có thông lượng và phần trăm TS chiếm được là xấp xỉ như nhau.
- WPF cho phép điều chỉnh dễ dàng số TS cấp cho các zone nhằm đạt được mục tiêu: tăng dung lượng cho các user trong một zone định trước hoặc tăng tổng dung lượng của toàn hệ thống.
+ WPF(1,1,1): đảm bảo BS cấp số TS giữa 3 zone là xấp xỉ như nhau làm giảm độ trễ cho các user có SNR trung bình thấp, cụ thể là zone 3 (Hình 3.33 và 3.34) nhưng làm giảm thông lượng trung bình của toàn hệ thống (Hình 3.39).
+ WPF(4,1,1): BS cấp nhiều TS hơn cho zone 1 (gần BS nhất) nên tổng dung lượng hệ thống là cao nhất, cao hơn cả PF Scheduling. Điều này đồng nghĩa với các user trong zone 2 và zone 3 sẽ bị trễ cao hơn.
+ WPF(1,1,4): BS cung cấp nhiều TS cho zone 3 (xa BS nhất) nhằm mục tiêu tăng dung lượng cho các user ở vùng biên của cell nhưng điều này sẽ làm cho tổng dung lượng của hệ thống giảm rõ rệt.
Kết quả mô phỏng ở hình 3.39 phù hợp với kết quả đã đạt được ở hình 1, trong tài liệu tham khảo [5].
CHƯƠNG
TỔNG KẾT VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI
Chương :
TỔNG KẾT VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI ***
4.1. Tổng kết đề tài:
Luận văn đã tiến hành tìm hiểu lý thuyết, mô phỏng bằng phần mềm Matlab để thấy rõ ưu điểm của phân tập đa user trong việc nâng cao tổng dung lượng của toàn hệ thống TDMA. Bằng việc tìm hiểu các phương pháp scheduling ta thấy được sự tương nhượng giữa tổng dung lượng toàn hệ thống và độ công bằng giữa các user.
- Round Robin Scheduling: cho độ công bằng tốt nhất nhưng tổng dung lượng của hệ thống không cao.
- Greedy Scheduling: tập trung cực đại tổng dung lượng hệ thống, chỉ hiệu quả trong môi trường fading đồng nhất. Trong môi trường fading không đồng nhất, các user có kênh truyền kém sẽ không được truyền gây trễ cao.
- PF Scheduling: có thể điều chỉnh linh hoạt giữa tổng dung lượng của hệ thống và độ công bằng giữa các user thông qua hệ số .
- WPF Scheduling: một cải tiến của PF Scheduling với ý tưởng chia một cell có fading không đồng nhất thành các zone. Trong các zone này, môi trường fading có thể xem là đồng nhất và sử dụng PF Scheduling. Việc phân bổ TS giữa các zone được thì sử dụng WRR (Weight Round Robin) tạo sự linh hoạt trong việc nâng cao tổng dung lượng của hệ thống hoặc tổng dung lượng của các user trong một zone bất kỳ.
4.2. Hướng phát triển củađềtài:
Do thời gian có hạn đề tài chỉ tập trung nghiên cứu các loại scheduling cơ hội trong hệ thống TDMA và chưa khảo sát hướng hồi tiếp chất lượng kênh truyền (CSI)
từ các user về BS. Từ những kết quả đạt được này, chúng ta có thể phát triển đề tài theo các hướng sau:
- Nghiên cứu ảnh hưởng của phân tập đa user trong các hệ thống OFDM và/hoặc MIMO.
- Nghiên cứu các phương pháp giảm tải hồi tiếp từ các user về BS.
- Nghiên cứu khả năng khai thác độ lợi đa user trong mạng Relay (IMDR- Induced Multi-User Diversity) [17]. Khi đó, BS sẽ truyền dữ liệu đến các user ở biên của cell thông qua các nút relay trung gian để đạt độ lợi phân tập đa user như hình 4.1.
Hình 4.1: (a) Phân tập đa user, (b) IDMR, (c) Các bước truyền dữ liệu trong IDMR.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] H. Jafarkhani, Space- Time Coding: Theory and Practice, Cambridge University Press, 2005.
[2] T.S. Rappaport, Wireless Communications Principles and Practice, Prentice Hall, 1996.
[3] V. Hassel, M.S. Alouini, D. Gesbert and Geir E. Øien, “Exploiting Multiuser Diversity Using Multiple Feedback Thresholds”, IEEE VTC, vol.2, pp. 1302- 1306, May/June 2005.
[4] J. Holtzman, “Asymptotic analysis of proportional fair algorithm”, IEEE PIMRC, vol. 2, pp.F-33-F-37, September/October 2001.
[5] K. Khawam, D. Kofman and E. Altman, “The Weighted Proportional Fair Scheduler”, The 3rd International Conference on Quality of Service in Heterogeneous Wired/Wireless Networks, August 2006.
[6] Y. Soydan, Cluster based user scheduling schemes to exploit Multiuser Diversity in Wireless Broadcast Channels, Master thesis, Middle East Technical University, 2008.
[7] A. Goldsmith, Wireless Communications, Cambridge University Press, 2005. [8] D. Tse and P. Viswanath, Fundamentals Wireless Communication, Cambridge University Press, 2005.
[9] D. Gesbert and M. S. Alouini, “How much feedback is Multi-User Diversity Real worth?”, IEEE ICC, vol.1, pp.234-238, June 2004.
[10] R. Agrawal, A. Bedekar, R. J. La and V. Subramanian, “Class and Channel Condition Based Weighted Proportional Fair Scheduler”, Motorola Inc., Arlington Heights, IL, USA 60004.
[11] C. Yang, W. Wang, Y. Qian and X. Zhang, “A Weighted Proportional Fair Scheduling to Maximize Best-Effort Service Utility in Multicell Network”, IEEE PIMRC, pp.1-5, September 2008.
[12] E. Li, M. Pal and R. Yang, “Proportional Fairness in Multi-rate Wireless LANs”, IEEE INFOCOM, pp.1004-1012, April 2008.
[13] D. Wu and R. Negi, “Downlink Scheduling in a Cellular Network for Quality of Service Assurance”, IEEE Trans. Vehicular Technology, vol.53, pp.1547-1557, September 2004.
[14] D. Wu and R. Negi, “Utilizing Multiuser Diversity for Efficient Support of Quality of Service over a Fading”, IEEE Trans. Vehiclar Technology, vol.54, pp.1198- 1206, May 2005.
[15] E. Liu and K. Leung, “Proportional Fair Scheduling Analytical Insight under Rayleigh Fading Environment”, IEEE WCNC, pp.1883- 1888, April 2008.
[16] X. Liu, E. K. P. Chong and N. B. Shroff, “Optimal Opportunistic Scheduling in Wireless Networks”, IEEE VTC, vol.3, pp.1417-1421, 2003.
[17] K. Navaie and H. Yanikomeroglu, “Induced Cooperative Multiuser Diversity Relaying for Multi-hop Cellular Networks”, IEEE VTC, vol.2, pp.658-662, May 2006.
[19] M. H. Casta˜ neda and J. A. Nossek, “Multiuser Diversity with Limited Feedback”, IEEE International ITG Workshop on Smart Antennas (WSA), pp.1-7, February 2011.
[20] Makki and Eriksson, “Multiuser diversity in correlated Rayleigh-fading channels”, EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2012.
[21] V. Hassel, M. S. Alouini, D. Gesber and Geir E. Øien “Exploiting Multiuser Diversity Using MultipleFeedback Thresholds”, IEEE VTC, vol.2, pp. 1302- 1306, 2005.
[22] B. Mondal, S. Chakraborty and S. Bhattacharjee “Quasi-Dynamic Scheduling in Wireless Broadcast Networks”, International Journal of Computer Applications vol.43, No.9, April 2012.
LÝ LỊCH TRÍCH NGANG 1. Lý lịch sơ lược:
- Họ và tên Đặng Thanh Hùng
- Ngày sinh 28/9/1985
- Nơi sinh Châu Thành, Bến Tre
- Quốc tịch Việt Nam
- Giới tính Nam
- Địa chỉ liên lạc 313 Lô B, CC Phạm Thế Hiển, P4, Q8, TP.HCM
- Số điện thoại 0917-689-378
- Địa chỉ mail hungdtbt@gmail.com
2. Quá trình đào tạo:
Đào tạo đại học:
- Hệ đào tạo: Chính qui.
- Thời gian đào tạo: từ 09/2004 đến 06/2009.
- Nơi đào tạo: Đại học Bách Khoa TP.HCM.
- Ngành học: Điện tử - Viễn thông.
Đào tạo thạc sĩ:
- Thời gian đào tạo: từ 08/2011 đến 06/2013.
- Nơi đào tạo: Đại học Bách Khoa TP.HCM.
- Ngành học: Kỹ thuật Điện tử.
3. Quá trình công tác chuyên môn kể từ khi tốt nghiệp Đại học:
Thời gian Nơi công tác Chức vụ
11/2009– nay Trung tâm Viễn thông khu
vực 2 (Vinaphone 2) Kỹ sư Viễn thông