PCA được sử dụng rộng rãi cho nghiên cứu về ô nhiễm PAHs, do có nhiều cấu tử, nhiều vị trí lấy mẫu khác nhau nên việc dùng thống kê nhiều biến
đểxác định được thành phần nào là ô nhiễm chính, và nhóm các chất phân tích
tương ứng với vị trí lấy mẫu từ đó có được suy luận đánh giá xem nguồn gốc các chất PAHs ứng với các nhóm vị trí lấy mẫu.
Hình 3.9. Kết quả phân tích thành phần chính PCA
Như đã nêu ở phần 3.2.1, có 7 PAHs gồm 3 đến 4 vòng chiếm 97% trong số 13 PAHs tiến hành nghiên cứu. Do đó, một ma trận của 7 PAHs này tại vị
trí các tầng được sử dụng làm dữ liệu đầu vào cho PCA. Phần tính toán PCA
được thực hiện trên phần mềm thống kê SPSS 23. Kết quảPCA được trình bày
ở hình 3.9, 2 yếu tố (factor) chính chiếm đến 75,4% được sử dụng trong đó yếu tố 1 là 50,3% còn yếu tố 2 là 25,1%. Từ kết quảđó có thể xác định được sự có mặt của các PAHs trong mẫu. Nhóm 1 (chứa 7 trong 11 vị trí lấy mẫu từ T06 - T21) bị biến tính bởi các PAHs nặng nhưChr, BaA, Flt và Chr cao hơn. Trong
nhóm 2, sự xuất hiện của các PAHs nhẹ như Ant, Phe và Flu ở khu vực có độ
cao từ tầng 27 đến tầng 36. Phe và Flt là dấu vết của quá trình đốt cháy than/sinh khối [72], trong khi khí thải từđốt khí tựnhiên được báo cáo có chứa hàm lượng Flu cao [73]. Giá trị tải cao đối với Ant và Pyr có thể được giải thích bởi xe chạy bằng xăng và động có diesel [74]. Ant và Pyr cũng được phát ra từ quá
trình đốt than/sinh khói [75]. Do đó các nguồn PAH trong thời gian treo mẫu
dường như có liên quan đến giao thông và đốt than/sinh khối.
3.4. ĐÁNH GIÁ RỦI RO CỦA CHẤT GÂY Ô NHIỄM KHI TÁC ĐỘNG TỚI CON NGƯỜI