chưa biết)
C1: Analyze-> Compare Means-> Indepenndent-Samples T-Test C2: Analyze-> Compare Means-> One- Way ANOVA
Câu 9: Hãy kiểm định có sự khác biệt về sự tiền chu cấp hàng tháng giữa hai giới tính nam và nữ hay không.
Cách phân tích:
Nếu Sig. của kiểm định t ≤ α (mức ý nghĩa) -> có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình của 2 tổng thể. Mức ý nghĩa thông thường là 0.05 nhé.
Nếu Sig. > α (mức ý nghĩa) -> không có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình của 2 tổng thể.
Group Statistics
gioi tinh N Mean Std. Deviation Std. Error Mean tien gia dinh chu cap trong
mot thang
Nam 27 2.167 1.0377 .1997
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mea n Diffe renc e Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper
tien gia dinh chu cap trong mot thang Equal variances assumed .004 .952 .462 98 .645 .1050 .2275 -.3464 .5565 Equal variances not assumed .454 45.001 .652 .1050 .2315 -.3612 .5712
Trong ví dụ trên sig. = 0.645 > 0.05 nên kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình của 2 tổng thể. Nói cách khác, giữa hai giới tính khác nhau thì chưa có bằng chứng cho thấy có sự khác nhau về mức tiền gia đình chu cấp Cụ thể bằng mắt thường nhìn vào cột Mean trong bảng Group statistic ở trên. Ta thấy trung bình tiền gia đình chu cấp của giới tính nữ là 2.062 của nam là 2.167. Và thực sự hai giá trị này không chênh lệnh nhau mấy, nên không có sự khác biệt là điều dễ hiểu.